用于搜索图像的方法、计算设备和存储介质技术

本公开的实施例涉及一种用于搜索图像的方法、计算设备和存储介质。根据该方法，确定待检索图像的分类信息；确定待检索图像的第一特征信息，第一特征信息为局部特征信息和全局特征信息中的一个；基于索引库，检索图像资料库中与待检索图像的分类信息匹配的第一图像列表，第一图像列表中的每一第一图像具有第一排序分数；基于索引库，检索第一图像列表中与待检索图像的第一特征信息匹配的第二图像列表，第二图像列表中的每一第二图像具有第二排序分数；以及确定最终的搜索结果，包括基于每一第二图像的第一排序分数和第二排序分数对第二图像列表进行排序，并将经排序的第二图像列表确定为最终的搜索结果。由此，能够提高图像的搜索精度。的搜索精度。的搜索精度。

【技术实现步骤摘要】
用于搜索图像的方法、计算设备和存储介质


[0001]本公开的实施例总体涉及信息搜索领域，并且更具体地涉及一种用于搜索图像的方法、计算设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着技术的发展，图像搜索已得到了越来越广泛的应用与发展。医学图像由于其对于疾病诊断的辅助作用，因此医学图像搜索更是具有非常重要的意义。
[0003]目前，大部分医学图像搜索系统主要利用例如基于网络模型的图像检索技术和基于图像视觉特征的图像检索技术之类的通用图像搜索技术。
[0004]基于网络模型的图像检索技术主要通过端到端的训练学习图像的特征因子，然后再根据待检索图像进行分类，来检索出相似结果，或者不直接训练网络模型，而是训练一个模型特征，然后通过例如K
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近邻算法（KNN）找出相似结果集合。但是，这种方案需要收集大量的样本图像才能训练出一个相对可用的网络模型或模型特征。然而，对于绝大多数搜索引擎场景而言，往往很难收集到足够多的样本图像来进行前述训练。尤其是在医学领域，由于医学图像的保密性，往往仅有相关的医生才能获取有关的医学图像，因此可用的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于搜索图像的方法，包括：确定待检索图像的分类信息；确定所述待检索图像的第一特征信息，所述第一特征信息为局部特征信息和全局特征信息中的一个；基于索引库，检索图像资料库中与所述待检索图像的分类信息匹配的第一图像列表，所述第一图像列表中的每一第一图像具有第一排序分数，所述索引库被配置成通过倒排索引将所述图像资料库中的每一图像的分类信息与所述图像绑定，并通过正排索引将所述图像资料库中的每一图像的第一特征信息与所述图像绑定；基于所述索引库，检索所述第一图像列表中与所述待检索图像的第一特征信息匹配的第二图像列表，所述第二图像列表中的每一第二图像具有第二排序分数；以及确定最终的搜索结果，确定最终的搜索结果包括基于每一第二图像的第一排序分数和第二排序分数对所述第二图像列表进行排序，并将经排序的第二图像列表确定为最终的搜索结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述索引库还被配置成通过正排索引将所述图像资料库中的每一图像的第二特征信息与所述图像绑定，所述第二特征信息为全局特征信息和局部特征信息中的另一个，并且所述方法还包括：确定待检索图像的第二特征信息；基于所述索引库，检索所述第二图像列表中与所述待检索图像的第二特征信息匹配的第三图像列表，所述第三图像列表中的每一第三图像具有第三排序分数。3.根据权利要求2所述的方法，其中确定最终的搜索结果还包括：基于每一第三图像的第一排序分数、第二排序分数和第三排序分数对所述第三图像列表进行排序，并将经排序的第三图像列表确定为最终的搜索结果。4.根据权利要求1所述的方法，其中每一第一图像的第一排序分数指示该第一图像的类别与所述待检索图像的类别的匹配度，并且每一第二图像的第二排序分数指示该第二图像的第一特...

【专利技术属性】
技术研发人员：李俊延，
申请(专利权)人：北京欧应信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：