用于推送信息的方法、设备和介质技术

本公开的实施例涉及一种用于推送信息的方法、设备和介质，方法，包括基于包括用户特征的用户信息数据库，获取与用户关联的第一用户标签以及第二用户标签；基于预定义的信息推送策略库，获取与待推送信息相关联的信息推送策略；将待推送信息与所获取的第一用户标签执行匹配，从而获取待推送信息与第一用户标签的匹配结果；响应于确定所述匹配结果为满足预定条件，基于所述信息推送策略以及第二用户标签，确定向用户推送信息的首选时间段以及对应于所述首选时间段的推送方式；以及基于所确定的首选时间段以及推送方式，向所述用户推送信息。息。息。

【技术实现步骤摘要】
用于推送信息的方法、设备和介质


[0001]本公开的实施例总体涉及信息处理领域，并且更具体地涉及一种用于推送信息的方法、计算设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前的互联网领域，为了让用户能够及时获取重要的新闻，并增加用户对于应用软件的使用粘性，各个应用软件都会有自己的消息推送系统。消息推送功能是可能产生多种效果，合理使用推送提高APP的日活跃度，增加用户使用黏性，提升用户体验；使用不当反而会降低用户对与软件的好感度，例如推送过多信息会打扰用户，而推送过少又起不到相应的作用。
[0003]信息推送功能主要用于活动宣传、爆款商品推荐、重要信息通知等。在初期的新闻资讯类软件并没有得到广泛的应用，后来个性化推送技术得以应用，但是在消息推送系统中没有采用个性化推荐技术。目前，大部分消息推送系统对用户的区分是通过粗粒度的人群划分，如性别，地域等，很难对每个用户独立的进行处理，这样就很容易产生用户收到不感兴趣的信息的现象，从而造成整体体验不佳。
[0004]综上所述传统的用于推送信息的方案所存在的不足之处在于：推送方案对用户不加区分的进行推送，导致用户对相应的消息通知并不感兴趣，骚扰过多，从而成为无效推送，导致用户的活跃度下降。

技术实现思路

[0005]针对上述问题，本公开提供了一种用于推送信息方法、设备和介质，其可以在将信息在更合适的时间吨更加精准地推送给对到感兴趣的用户，从而提升应用程序的活跃度以及用户黏性。
[0006]根据本公开的第一方面，提供了一种用于推送信息方法，包括：基于包括用户特征的用户信息数据库，获取与用户关联的第一用户标签以及第二用户标签；基于预定义的信息推送策略库，获取与待推送信息相关联的信息推送策略；将待推送信息与所获取的第一用户标签执行匹配，从而获取待推送信息与第一用户标签的匹配结果；响应于确定所述匹配结果为满足预定条件，基于所述信息推送策略以及第二用户标签，确定向用户推送信息的首选时间段以及对应于所述首选时间段的推送方式；以及基于所确定的首选时间段以及推送方式，向所述用户推送信息。
[0007]根据本公开的第二方面，提供了一种计算设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开的第一方面的方法。
[0008]在本公开的第三方面中，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中计算机指令用于使计算机执行本公开的第一方面的方法。
[0009]在一些实施例中，用于推送信息方法还包括：获取向所述用户推送信息的反馈，从
而获取用于指示推送是否成功的反馈结果；响应于确定反馈结果指示推送未成功，基于所述信息推送策略和第二用户标签，确定向用户推送信息的一个或多个备选时间段以及对应于所述备选时间段的备选推送方式；以及基于所确定的一个或多个备选时间段以及对应于所述备选时间段的备选推送方式，向所述用户推送信息。
[0010]在一些实施例中，用于推送信息方法还包括：获取与用户相关联的推送周期以及周期推送频次阈值；在每次向所述用户推送信息后，记录在所述周期内向所述用户推送信息的次数；将向所述用户推送信息的次数与所述周期推送频次阈值进行比较；以及响应于向所述用户推送信息的次数大于所述周期推送频次阈值，则停止向所述用户推送信息。
[0011]在一个实施例中，基于包括用户特征的用户信息数据库，获取与用户关联的第一用户标签以及第二用户标签包括：获取与用户的属性特征关联的第一用户标签，所述第一用户标签包括多个用户特征信息，其中所述用户特征信息包括用户年龄、性别、病史、兴趣指标；以及获取与用户的推送特征关联的第二用户标签，所述第二用户标签包括多个用户推送信息，其中所述用户推送信息包括关于以下各项的指示信息：用户是否绑定有相关联的电话号码；用户是否关注与所述待推送信息相关联的公众号；用户是否下载与所述待推送信息相关联的应用程序；用户是否注册与所述待推送信息相关联的小程序应用；用户是否关联于与所述待推送信息相关联的社交媒体。
[0012]在一个实施例中，将待推送信息与所获取的第一用户标签执行匹配包括：获取用户标签匹配阈值；获取所述待推送信息中的用户特征信息，其中所述用户特征信息包括多个目标特征信息；以及将所述多个目标特征信息与第一用户标签中的用户特征信息进行匹配。
[0013]在一个实施例中，将待推送信息与所获取的第一用户标签执行匹配包括：当与第一用户标签中的用户特征信息匹配的目标特征信息的数量大于用户标签匹配阈值时，所述信息推送策略与所获取的第一用户标签匹配。
[0014]在一个实施例中，确定向用户推送信息的首选时间段以及对应于所述首选时间段的推送方式包括：基于信息推送策略，确定从以下推送方式中确定一种推送方式应用于首选时间段：通过用户绑定的相关联的电话号码推送；通过用户关注的与所述待推送信息相关联的公众号推送；通过用户下载的与所述待推送信息相关联的应用程序推送；通过用户注册的与所述待推送信息相关联的小程序应用推送；通过用户关联于与所述待推送信息相关联的社交媒体推送。
[0015]在一个实施例中，确定向用户推送信息的一个或多个备选时间段以及对应于所述备选时间段的备选推送方式包括：基于信息推送策略，确定从以下推送方式中确定一种推送方式应用于首选时间段：通过用户绑定的相关联的电话号码推送；通过用户关注的与所述待推送信息相关联的公众号推送；通过用户下载的与所述待推送信息相关联的应用程序推送；通过用户注册的与所述待推送信息相关联的小程序应用推送；通过用户关联于与所述待推送信息相关联的社交媒体推送。
[0016]在一个实施例中，用于推送信息方法还包括：基于待推送信息的内容，获取待推送信息的特征信息；基于所述用户的第一标签和第二标签，获取所述用户的兴趣特征；将所获取的特征信息与所述兴趣特征进行匹配；根据匹配结果获取与所述特征信息对应的目标用户信息值；根据所述目标用户信息值计算所述待推送信息与所述用户的相关度；以及根据
所述相关度向所述用户推送信息。
[0017]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0018]结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标注表示相同或相似的元素。
[0019]图1示出了用于实现根据本专利技术的实施例的用于推送信息的方法的系统100的示意图。
[0020]图2示出了根据本公开的实施例的用于推送信息的方法200的流程图。
[0021]图3示出了根据本公开的实施例的用于推送信息的方法300的流程图。
[0022]图4示出了根据本公开的实施例的用于推送信息的方法400的流程图。
[0023]图5示出了根据本公开的实施例的用于推送信息的方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于推送信息的方法，包括：基于包括用户特征的用户信息数据库，获取与用户关联的第一用户标签以及第二用户标签；基于预定义的信息推送策略库，获取与待推送信息相关联的信息推送策略；将待推送信息与所获取的第一用户标签执行匹配，从而获取待推送信息与第一用户标签的匹配结果；响应于确定所述匹配结果为满足预定条件，基于所述信息推送策略以及第二用户标签，确定向用户推送信息的首选时间段以及对应于所述首选时间段的推送方式；以及基于所确定的首选时间段以及推送方式，向所述用户推送信息。2.根据权利要求1所述的用于推送信息方法，还包括：获取向所述用户推送信息的反馈，从而获取用于指示推送是否成功的反馈结果；响应于确定反馈结果指示推送未成功，基于所述信息推送策略和第二用户标签，确定向用户推送信息的一个或多个备选时间段以及对应于所述备选时间段的备选推送方式；以及基于所确定的一个或多个备选时间段以及对应于所述备选时间段的备选推送方式，向所述用户推送信息。3.根据权利要求1所述的用于推送信息方法，还包括：获取与用户相关联的推送周期以及周期推送频次阈值；在每次向所述用户推送信息后，记录在所述周期内向所述用户推送信息的次数；将向所述用户推送信息的次数与所述周期推送频次阈值进行比较；以及响应于向所述用户推送信息的次数大于所述周期推送频次阈值，则停止向所述用户推送信息。4.根据权利要求1或2所述的用于推送信息方法，其中基于包括用户特征的用户信息数据库，获取与用户关联的第一用户标签以及第二用户标签包括：获取与用户的属性特征关联的第一用户标签，所述第一用户标签包括多个用户特征信息，其中所述用户特征信息包括用户年龄、性别、病史、兴趣指标；以及获取与用户的推送特征关联的第二用户标签，所述第二用户标签包括多个用户推送信息，其中所述用户推送信息包括关于以下各项的指示信息：用户是否绑定有相关联的电话号码；用户是否关注与所述待推送信息相关联的公众号；用户是否下载与所述待推送信息相关联的应用程序；用户是否注册与所述待推送信息相关联的小程序应用；用户是否关联于与所述待推送信息相关联的社交媒体。5.根据权利要求4所述的用于推送信息方法，其中将待推送信息与所获取的第一用户标签执行匹配包括：获取用户标签匹配阈值；获取所述待推送信息中的用户特征信息，其中所述用户特征信息包括多个目标特征信...

【专利技术属性】
技术研发人员：张国强，武亦文，李红义，张天维，
申请(专利权)人：北京欧应信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：