采用预测修正法辨识设备参数的谐波责任全景量化方法技术

本发明专利技术提出采用预测修正法辨识设备参数的谐波责任全景量化方法，采用预测—修正法量化用户谐波责任，所述方法包括以下步骤；步骤S1、根据系统辖区内产生谐波的用户设备机型，结合谐波监测数据，采用频域谐波耦合导纳矩阵建立用户等效谐波发射模型，以匹配用户各次谐波之间的耦合特性；步骤S2、采用预测—修正交替迭代算法辨识用户设备组成及谐波阻抗；步骤S3、根据用户设备信息，量化系统不同场景下用户的谐波责任，对用户谐波责任进行全景分析；本发明专利技术采用预测—修正法辨识用户设备参数，从谐波监测数据出发，计算谐波责任指标，并根据辨识得到用户参数，实现用户谐波责任的全景分析。析。析。

【技术实现步骤摘要】
采用预测修正法辨识设备参数的谐波责任全景量化方法


[0001]本专利技术涉及电网运维
，尤其是采用预测修正法辨识设备参数的谐波责任全景量化方法。

技术介绍

[0002]近年来，电力电子设备、电弧炉、太阳能发电、光伏发电等非线性元件大量接入电网，使得电力系统谐波污染问题日益严重。为有效控制电网中的谐波污染，工程上需要根据监测数据量化评估用户的谐波责任，便于电力部门监管。
[0003]谐波责任量化的根本目的在于指导谐波治理，传统谐波责任量化研究主要集中于谐波监测数据下的责任量化，这些方法局限于监测数据中蕴含的系统运行工况场景，难以对未知工况下的用户谐波责任进行量化，因此需要对系统全景下的谐波责任量化进行研究。
[0004]传统方法利用公共连接点处监测的谐波电压和谐波电流的相关特性辨识等效谐波阻抗，能方便快速地实现用户谐波责任量化，但仍存在以下问题：(1)用户谐波阻抗的估计是谐波责任量化的关键步骤，采用过于简化的模型，势必会影响阻抗辨识精度，影响责任量化结果；(2)责任量化结果针对某个时刻或者某个时段，对不同时段或是长时段运行下本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.采用预测修正法辨识设备参数的谐波责任全景量化方法，采用预测—修正法量化用户谐波责任，其特征在于：所述方法包括以下步骤；步骤S1、根据系统辖区内产生谐波的用户设备机型，结合谐波监测数据，采用频域谐波耦合导纳矩阵建立用户等效谐波发射模型，以匹配用户各次谐波之间的耦合特性；步骤S2、采用预测—修正交替迭代算法辨识用户设备组成及谐波阻抗；步骤S3、根据用户设备信息，量化系统不同场景下用户的谐波责任，对用户谐波责任进行全景分析。2.根据权利要求1所述的采用预测修正法辨识设备参数的谐波责任全景量化方法，其特征在于：在步骤S1中，把系统辖区内产生谐波的用户设备负荷，视同为一个非线性单端口网络，籍此建立频域耦合导纳矩阵模型，以公式表述为：I
h
＝Y
+
U
h
+Y
‑
U
h*
ꢀꢀꢀꢀ
公式一；其中，I
h
为交流侧电流向量；U
h
为输入端电压向量；U
h*
为其共轭。上式中，上标“+
”“–”
分别用来标识与U
h
、U
h*
相关的导纳矩阵元素；按设备的谐波发射机理，将系统内商业和居民区的用户谐波设备进行分类，建立对应各类谐波设备的谐波导纳矩阵Y(α
i
，β
i
)，其中α
i
、β
i
对应于第i类谐波设备的导纳矩阵参数；则用户i注入PCC的谐波电流如式所示：I
ih
＝I
i1h
+I
i2h
+
…
+I
iADh
ꢀꢀꢀꢀ
公式二；式中，I
ih
表示用户i注入PCC的h次谐波电流，I
i1h
表示用户i第一类谐波设备产生的h次谐波电流，I
i2h
表示用户i第二类设备产生的h次谐波电流，I
iADh
表示用户i其它类型设备产生的等效h次谐波电流；用ε
ij
表示用户i投入的第j类设备占其全部第j类设备的比例，以公式表述为式中表示用户i所有第j类设备投入运行时的导纳矩阵，上标“+，
–”
用来标识与U
h
、U
h*
相关的导纳矩阵元素Y
+
与Y
‑
；综合上式可得公式四；为统一表现形式，将式中用Y
+,
‑
进行代替，则用户i的等效谐波发射模型如式所示：I
ih
＝(ε
i1
Y
i1+
+ε
i2
Y
i2+
+
…
+ε
ij
Y
ij+
)U
h
+(ε
i1
Y
i1
‑
+ε
i2
Y
i2
‑
+
…
+ε
ij
Y
ij
‑
)U
h*
+I
iADh
公式五；其中，ε
ij
满足如下关系式0≤ε
ij
≤1
ꢀꢀꢀꢀ
公式六。3.根据权利要求2所述的采用预测修正法辨识设备参数的谐波责任全景量化方法，其特征在于：所述步骤S2中，采用预测—修正迭代算法辨识用户参数，具体方法为，首先以设备单位容量典型参数作为模型参数的初始值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵振国，江信彬，高统彤，张嫣，陈飞雄，
申请(专利权)人：福州大学，
类型：发明
国别省市：