基于AI图像识别的产品原型处理方法、装置及相关设备制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术，提供一种基于AI图像识别的产品原型处理方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：获取功能页面截图集；识别所述功能页面截图集中的每一张功能页面截图，得到所述功能页面截图中的目标组件；获取所述目标组件对应的目标元素以及所述目标元素对应的初始属性信息；获取预设需求文档，并从所述预设需求文档中获取所述目标元素对应的目标需求信息；根据所述目标需求信息调整所述初始属性信息，得到目标属性信息；根据所述目标属性信息在预设编辑器中组合所述目标组件，得到目标页面原型。本申请能够提高产品原型的处理效率，促进智慧城市的快速发展。促进智慧城市的快速发展。促进智慧城市的快速发展。

【技术实现步骤摘要】
基于AI图像识别的产品原型处理方法、装置及相关设备


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种基于AI图像识别的产品原型处理方法、装置、计算机设备及介质。

技术介绍

[0002]原型设计是将结构化的需求进行框架化，因此原型也被称为线框图。产品原型是整个产品面市之前的一个框架设计，该产品原型能够更加清晰产品的需求，设计和技术人员或者老板也能够更加直观的了解到产品意图。传统的产品原型在设计过程中，会先获取需求方使用过的或竞品里的某个功能页面截图，继而对照功能页截图进行每一个组件的绘制，最后输出产品原型图。这样重新设计的方式导致产品原型的设计时间成本高、效率低。
[0003]在实现本申请的过程中，申请人发现现有技术存在如下技术问题：目前业界提供了一些可以直接套用的模板用作产品原型设计，但在实际产品设计过程中，因为各场景的实际需求不同，通用化的更多是页面布局和排版，而实际功能组件的个性化需求比较多，所以对模板的修改也较多，仍无法保证产品原型的设计效率。
[0004]因此，有必要提供一种基于AI图像识别的产品原型处理方法，能够提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI图像识别的产品原型处理方法，其特征在于，所述基于AI图像识别的产品原型处理方法包括：获取功能页面截图集，其中，所述功能页面截图集中的每一张功能页面截图包含若干个目标组件；识别所述功能页面截图集中的每一张功能页面截图，得到所述功能页面截图中的所述目标组件；获取所述目标组件对应的目标元素以及所述目标元素对应的初始属性信息；获取预设需求文档，并从所述预设需求文档中获取所述目标元素对应的目标需求信息；根据所述目标需求信息调整所述初始属性信息，得到目标属性信息；根据所述目标属性信息在预设编辑器中组合所述目标组件，得到目标页面原型。2.根据权利要求1所述的基于AI图像识别的产品原型处理方法，其特征在于，所述识别所述功能页面截图集中的每一张功能页面截图，得到所述功能页面截图中的所述目标组件包括：获取目标图片集，并以所述目标图片集为输入数据、所述目标图片集中每个目标图片包含的目标组件为输出数据将所述目标图片集分为训练数据与测试数据；输入所述训练数据至初始神经网络模型中进行训练，得到组件识别模型；输入所述测试数据至所述组件识别模型中，并计算所述组件识别模型的模型准确率；检测所述模型准确率是否超过预设模型准确率阈值；当检测结果为所述模型准确率超过所述预设模型准确率阈值时，调用训练好的所述组件识别模型识别所述功能页面截图集每一张功能页面截图，得到所述功能页面截图中的目标组件。3.根据权利要求1所述的基于AI图像识别的产品原型处理方法，其特征在于，所述获取所述目标组件对应的目标元素以及所述目标元素对应的初始属性信息包括：获取所述目标组件对应的初始组件描述信息；通过预设分词工具对所述初始组件描述信息进行分词处理，得到目标组件描述信息；确定所述目标组件描述信息中的第一关键词，并将所述第一关键词对应的附属信息作为目标元素；确定所述目标组件扫描信息中的第二关键词，并将所述第二关键词对应的附属信息作为所述目标元素对应的初始属性信息。4.根据权利要求1所述的基于AI图像识别的产品原型处理方法，其特征在于，所述从所述预设需求文档中获取所述目标元素对应的目标需求信息包括：获取所述目标组件以及所述目标组件对应的目标元素；根据所述目标元素遍历预先设置的元素与需求信息的映射关系，得到所述目标元素对应的目标需求信息。5.根据权利要求1所述的基于AI图像识别的产品原型处理方法，其特征在于，所述根据所述目标需求信息调整...

【专利技术属性】
技术研发人员：马亿凯，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：