医疗产品推荐方法及相关设备技术

本发明专利技术涉及人工智能，提供一种医疗产品推荐方法及相关设备。该方法能够根据产品推荐请求获取待推荐用户及待推荐用户的用户数据，分析用户数据在多个健康维度上的维度信息，根据维度信息生成待推荐用户的用户健康积分，获取待推荐用户的历史医疗数据，根据历史医疗数据确定待推荐用户的历史健康积分，根据用户健康积分及历史健康积分生成待推荐用户的健康趋势，若健康趋势为预设趋势，对维度信息及历史医疗数据进行异常分析，得到异常结果，根据异常结果及用户健康积分获取待推荐用户的推荐医疗产品。本发明专利技术能够准确为用户推荐相适应的医疗产品。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，所述推荐医疗产品可存储于区块链中。推荐医疗产品可存储于区块链中。推荐医疗产品可存储于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
医疗产品推荐方法及相关设备


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种医疗产品推荐方法及相关设备。

技术介绍

[0002]随着人工智能的发展，医疗平台可以支持疾病辅助诊断、健康管理、远程会诊等功能。在健康管理模块中，通常需要向用户推荐个性化产品，然而，在目前的医疗产品推荐方案中，由于无法确定出用户在医疗数据中的波动情况，造成无法准确为用户推荐相适应的医疗产品。

技术实现思路

[0003]鉴于以上内容，有必要提供一种医疗产品推荐方法及相关设备，能够准确为用户推荐相适应的医疗产品。
[0004]一方面，本专利技术提出一种医疗产品推荐方法，所述医疗产品推荐方法包括：
[0005]当接收到产品推荐请求时，根据所述产品推荐请求获取待推荐用户及所述待推荐用户的用户数据；
[0006]分析所述用户数据在多个健康维度上的维度信息，并根据所述维度信息生成所述待推荐用户的用户健康积分；
[0007]获取所述待推荐用户的历史医疗数据，并根据所述历史医疗数据确定所述待推荐用户的历史健康积分；
[0008]根据所述用户健康积分及所述历史健康积分生成所述待推荐用户的健康趋势；
[0009]若所述健康趋势为预设趋势，对所述维度信息及所述历史医疗数据进行异常分析，得到异常结果；
[0010]根据所述异常结果及所述用户健康积分获取所述待推荐用户的推荐医疗产品。
[0011]根据本专利技术优选实施例，所述根据所述产品推荐请求获取待推荐用户及所述待推荐用户的用户数据包括：
[0012]解析所述产品推荐请求的报文，得到所述报文携带的数据信息；
[0013]从所述数据信息中提取用户识别码，并将所述用户识别码对应的用户确定为所述待推荐用户；
[0014]从预设档案库中筛选与所述用户识别码对应的多个健康评测数据；
[0015]从所述预设档案库中获取每个健康评测数据的数据生成时间，并获取所述产品推荐请求的请求生成时间；
[0016]计算所述请求生成时间与所述数据生成时间的时间差值，并将所述时间差值最小的健康评测数据确定为所述用户数据。
[0017]根据本专利技术优选实施例，所述根据所述维度信息生成所述待推荐用户的用户健康积分包括：
[0018]获取每个健康维度的多个预设范围；
[0019]从所述多个预设范围中筛选所述维度信息所在的范围作为目标范围；
[0020]从预设范围库中获取所述目标范围所对应的分值，得到所述待推荐用户在每个健康维度上的维度分值；
[0021]计算多个所述维度分值的总和，得到所述用户健康积分。
[0022]根据本专利技术优选实施例，在从预设范围库中获取所述目标范围所对应的分值之前，所述方法还包括：
[0023]获取多个训练用户在所述多个健康维度上的训练信息，并获取每个训练用户的标注结果；
[0024]根据所述多个健康维度及所述训练信息所在的信息范围构建医疗学习器；
[0025]基于所述标注结果调整所述医疗学习器的学习参数，直至所述医疗学习器的准确度大于或者等于预设阈值，得到医疗检测模型；
[0026]从所述医疗检测模型中获取每个健康维度在所述多个预设范围中的范围权值；
[0027]存储每个健康维度、所述多个预设范围及多个所述范围权值的映射关系至所述预设范围库中。
[0028]根据本专利技术优选实施例，所述根据所述用户健康积分及所述历史健康积分生成所述待推荐用户的健康趋势包括：
[0029]将所述用户健康积分与所述历史健康积分进行比较；
[0030]若所述用户健康积分小于所述历史健康积分，计算所述历史健康积分与所述用户健康积分的差值，得到积分差值；
[0031]计算所述积分差值在所述历史健康积分中的比值，得到所述待推荐用户的健康下降率；
[0032]若所述健康下降率大于或者等于预设比例，将所述健康趋势确定为所述预设趋势。
[0033]根据本专利技术优选实施例，所述对所述维度信息及所述历史医疗数据进行异常分析，得到异常结果包括：
[0034]根据所述维度信息及所述历史医疗数据生成每个健康维度的维度均值及维度方差；
[0035]以所述维度均值与所述维度方差的差值作为左区间，所述维度均值与所述维度方差的总和作为右区间构建信息区间；
[0036]从所述维度信息中筛选不处于所述信息区间的信息作为所述异常结果。
[0037]根据本专利技术优选实施例，所述根据所述异常结果及所述用户健康积分获取所述待推荐用户的推荐医疗产品包括：
[0038]检测所述异常结果所在的健康维度，得到异常维度；
[0039]从预设产品库中获取与所述异常维度绑定的维度产品；
[0040]从所述维度产品中获取与所述用户健康积分对应的产品作为所述推荐医疗产品。
[0041]另一方面，本专利技术还提出一种医疗产品推荐装置，所述医疗产品推荐装置包括：
[0042]获取单元，用于当接收到产品推荐请求时，根据所述产品推荐请求获取待推荐用户及所述待推荐用户的用户数据；
[0043]生成单元，用于分析所述用户数据在多个健康维度上的维度信息，并根据所述维
度信息生成所述待推荐用户的用户健康积分；
[0044]确定单元，用于获取所述待推荐用户的历史医疗数据，并根据所述历史医疗数据确定所述待推荐用户的历史健康积分；
[0045]所述生成单元，还用于根据所述用户健康积分及所述历史健康积分生成所述待推荐用户的健康趋势；
[0046]分析单元，用于若所述健康趋势为预设趋势，对所述维度信息及所述历史医疗数据进行异常分析，得到异常结果；
[0047]所述获取单元，还用于根据所述异常结果及所述用户健康积分获取所述待推荐用户的推荐医疗产品。
[0048]另一方面，本专利技术还提出一种电子设备，所述电子设备包括：
[0049]存储器，存储计算机可读指令；及
[0050]处理器，执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现所述医疗产品推荐方法。
[0051]另一方面，本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现所述医疗产品推荐方法。
[0052]由以上技术方案可以看出，本专利技术基于所述用户数据在所述多个健康维度上的用户健康积分及所述历史医疗数据在所述多个健康维度上的历史健康积分，能够准确的生成所述待推荐用户的健康趋势，在所述健康趋势为预设趋势时，对所述维度信息及所述历史医疗数据进行异常分析，能够分析得到造成所述健康趋势为所述预设趋势的异常结果，进一步结合所得到的异常结果及所述用户健康积分获取所述推荐医疗产品，能够提高所述推荐医疗产品的推荐准确性，实现对所述待推荐用户的个性化推荐。
附图说明
[0053]图1是本专利技术医疗产品推荐方法的较佳实施例的流程图。
[0054]图2是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗产品推荐方法，其特征在于，所述医疗产品推荐方法包括：当接收到产品推荐请求时，根据所述产品推荐请求获取待推荐用户及所述待推荐用户的用户数据；分析所述用户数据在多个健康维度上的维度信息，并根据所述维度信息生成所述待推荐用户的用户健康积分；获取所述待推荐用户的历史医疗数据，并根据所述历史医疗数据确定所述待推荐用户的历史健康积分；根据所述用户健康积分及所述历史健康积分生成所述待推荐用户的健康趋势；若所述健康趋势为预设趋势，对所述维度信息及所述历史医疗数据进行异常分析，得到异常结果；根据所述异常结果及所述用户健康积分获取所述待推荐用户的推荐医疗产品。2.如权利要求1所述的医疗产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述产品推荐请求获取待推荐用户及所述待推荐用户的用户数据包括：解析所述产品推荐请求的报文，得到所述报文携带的数据信息；从所述数据信息中提取用户识别码，并将所述用户识别码对应的用户确定为所述待推荐用户；从预设档案库中筛选与所述用户识别码对应的多个健康评测数据；从所述预设档案库中获取每个健康评测数据的数据生成时间，并获取所述产品推荐请求的请求生成时间；计算所述请求生成时间与所述数据生成时间的时间差值，并将所述时间差值最小的健康评测数据确定为所述用户数据。3.如权利要求1所述的医疗产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述维度信息生成所述待推荐用户的用户健康积分包括：获取每个健康维度的多个预设范围；从所述多个预设范围中筛选所述维度信息所在的范围作为目标范围；从预设范围库中获取所述目标范围所对应的分值，得到所述待推荐用户在每个健康维度上的维度分值；计算多个所述维度分值的总和，得到所述用户健康积分。4.如权利要求3所述的医疗产品推荐方法，其特征在于，在从预设范围库中获取所述目标范围所对应的分值之前，所述方法还包括：获取多个训练用户在所述多个健康维度上的训练信息，并获取每个训练用户的标注结果；根据所述多个健康维度及所述训练信息所在的信息范围构建医疗学习器；基于所述标注结果调整所述医疗学习器的学习参数，直至所述医疗学习器的准确度大于或者等于预设阈值，得到医疗检测模型；从所述医疗检测模型中获取每个健康维度在所述多个预设范围中的范围权值；存储每个健康维度、所述多个预设范围及多个所述范围权值的映射关系至所述预设范围库中。5.如权利要求1所述的医疗产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户健康积分及
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【专利技术属性】
技术研发人员：周冰为，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：