会议记录方法、装置、计算机设备及介质制造方法及图纸

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种会议记录方法、装置、计算机设备及介质，该方法包括：对各会议语音进行声纹识别和情绪识别，得到相应的语音发言人和发言情绪特征；根据各会议语音分别对应的语音发言人和发言情绪特征，对相应会议语音对应的语音文本进行标记，将标记后的语音文本写入会议记录；根据语音文本确定相应会议语音的项目信息，根据项目信息对会议记录进行信息标记。本申请通过对各会议语音进行声纹识别和情绪识别，来确定各会议语音的语音发言人和发言情绪特征，基于语音发言人和发言情绪特征对语音文本自动标记，将标记后的语音文本写入会议记录，无需人工手动对会议记录进行标记，提高了会议记录生成效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
会议记录方法、装置、计算机设备及介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种会议记录方法、装置、计算机设备及介质。

技术介绍

[0002]现有的办公会议过程中，一般都会配备自动会议记录的功能，即会议室内装有拾音设备，对会议人员的声音进行拾取，然后通过语音转化文字的功能，记录下会议的内容，以形成会议记录供会议人员使用。
[0003]现有会议记录过程中，仅记录有对应的文字，针对会议记录中发言人的标记需要采用人工的方式进行标记，进而导致会议记录生成效率较低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种会议记录方法、装置、计算机设备及介质，以解决现有的会议记录过程中，通常采用人工的方式进行发言人的标记，导致会议记录生成效率较低的问题。
[0005]本申请实施例的第一方面提供了一种会议记录方法，包括：
[0006]对会议室内会议人员的语音进行采集，得到会议语音，并分别对各会议语音进行声纹识别和情绪识别，得到相应会议语音对应的语音发言人和发言情绪特征；
[0007]根据各会议语音分别对应的语音发言人和发言情绪特征，对相应会议语音对应的语音文本进行标记，以及将标记后的语音文本写入会议记录；
[0008]根据所述语音文本确定相应会议语音的项目信息，并根据确定到的所述项目信息对所述会议记录进行信息标记，所述项目信息用于表征相应会议语音所描述到的项目的信息。
[0009]进一步地，所述分别对各会议语音进行声纹识别和情绪识别，得到相应会议语音对应的语音发言人和发言情绪特征，包括：
[0010]获取各会议语音的样本熵特征，并根据所述样本熵特征进行静音检测；
[0011]根据所述静音检测结果对各会议语音进行语音过滤，并获取语音过滤后各会议语音的音频特征；
[0012]根据所述音频特征确定相应会议语音的发言人类型，所述发言人类型包括单人发言类型和多人发言类型，并根据所述音频特征和所述发言人类型对相应会议语音进行语音分离，得到分离音频；
[0013]根据所述音频特征确定相应分离音频的语音发言人，并将同一所述音频特征对应的语音发言人和分离音频形成对应关系；
[0014]将所述音频特征与所述样本熵特征进行特征融合，得到融合特征，并对所述融合特征进行情绪分类，得到所述发言情绪特征。
[0015]进一步地，所述根据所述音频特征确定相应会议语音的发言人类型，包括：
[0016]将所述音频特征与预存储的特征查询表进行匹配，得到所述发言人类型，所述特征查询表中存储有不同预设音频特征及预设特征组合与对应发言人类型之间的对应关系。
[0017]进一步地，所述根据所述音频特征和所述发言人类型对相应会议语音进行语音分离，得到分离音频，包括：
[0018]当所述会议语音的发言人类型是多人发言类型，则获取所述音频特征在所述特征查询表中对应的预设特征组合，并确定所述预设特征组合对应的音频子特征；
[0019]分别确定各音频子特征在相应所述会议语音中的语音位置，并根据所述语音位置对所述会议语音进行语音分离，得到各音频子特征对应的分离音频。
[0020]进一步地，所述获取语音过滤后各会议语音的音频特征，包括：
[0021]分别提取语音过滤后各会议语音的频率倒谱系数、基音周期、过零率、能量均方根或谱平坦系数中的一种或多种的组合，得到所述音频特征。
[0022]进一步地，所述根据确定到的所述项目信息对所述会议记录进行信息标记，包括：
[0023]对所述语音文本进行分词，得到分词词汇，并将各分词词汇与预存储的项目查询表进行匹配，所述项目查询表中存储有指定词汇与对应项目信息之间的对应关系；
[0024]若所述分词词汇与所述项目查询表相匹配，则将匹配到的所述项目信息对所述会议记录中相应的语音文本进行信息标记。
[0025]进一步地，所述根据各会议语音分别对应的语音发言人和发言情绪特征，对相应会议语音对应的语音文本进行标记，以及将标记后的语音文本写入会议记录，包括：
[0026]分别获取各会议语音的语音采集时间，并根据所述语音采集时间对各会议语音对应的语音文本进行排序，得到所述会议记录；
[0027]在所述会议记录中，针对同一所述会议语音，根据所述语音发言人和所述发言情绪特征对相应会议语音对应的语音文本进行发言人标记和情绪标记。
[0028]本申请实施例的第二方面提供了一种会议记录装置，包括：
[0029]识别单元，用于对会议室内会议人员的语音进行采集，得到会议语音，并分别对各会议语音进行声纹识别和情绪识别，得到相应会议语音对应的语音发言人和发言情绪特征；
[0030]文本标记单元，用于根据各会议语音分别对应的语音发言人和发言情绪特征，对相应会议语音对应的语音文本进行标记，以及将标记后的语音文本写入会议记录；
[0031]项目标记单元，用于根据所述语音文本确定相应会议语音的项目信息，并根据确定到的所述项目信息对所述会议记录进行信息标记，所述项目信息用于表征相应会议语音所描述到的项目的信息。
[0032]本申请实施例的第三方面提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在计算机设备上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面提供的会议记录方法的各步骤。
[0033]本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的会议记录方法的各步骤。
[0034]本申请实施例提供的一种会议记录方法、装置、计算机设备及介质，通过对各会议语音进行声纹识别和情绪识别，来确定各会议语音的语音发言人和发言情绪特征，基于语
音发言人和发言情绪特征对相应语音文本自动标记，以及将标记后的语音文本写入会议记录，无需人工手动对会议记录进行标记，提高了会议记录生成效率。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1是本申请实施例提供的一种会议记录方法的实现流程图；
[0037]图2是本申请另一实施例提供的一种会议记录方法的实现流程图；
[0038]图3是本申请实施例提供的一种会议记录装置的结构框图；
[0039]图4是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构框图。
具体实施方式
[0040]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0041]本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种会议记录方法，其特征在于，包括：对会议室内会议人员的语音进行采集，得到会议语音，并分别对各会议语音进行声纹识别和情绪识别，得到相应会议语音对应的语音发言人和发言情绪特征；根据各会议语音分别对应的语音发言人和发言情绪特征，对相应会议语音对应的语音文本进行标记，以及将标记后的语音文本写入会议记录；根据所述语音文本确定相应会议语音的项目信息，并根据确定到的所述项目信息对所述会议记录进行信息标记，所述项目信息用于表征相应会议语音所描述到的项目的信息。2.根据权利要求1所述的会议记录方法，其特征在于，所述分别对各会议语音进行声纹识别和情绪识别，得到相应会议语音对应的语音发言人和发言情绪特征，包括：获取各会议语音的样本熵特征，并根据所述样本熵特征进行静音检测；根据所述静音检测结果对各会议语音进行语音过滤，并获取语音过滤后各会议语音的音频特征；根据所述音频特征确定相应会议语音的发言人类型，所述发言人类型包括单人发言类型和多人发言类型，并根据所述音频特征和所述发言人类型对相应会议语音进行语音分离，得到分离音频；根据所述音频特征确定相应分离音频的语音发言人，并将同一所述音频特征对应的语音发言人和分离音频形成对应关系；将所述音频特征与所述样本熵特征进行特征融合，得到融合特征，并对所述融合特征进行情绪分类，得到所述发言情绪特征。3.根据权利要求2所述的会议记录方法，其特征在于，所述根据所述音频特征确定相应会议语音的发言人类型，包括：将所述音频特征与预存储的特征查询表进行匹配，得到所述发言人类型，所述特征查询表中存储有不同预设音频特征及预设特征组合与对应发言人类型之间的对应关系。4.根据权利要求2所述的会议记录方法，其特征在于，所述根据所述音频特征和所述发言人类型对相应会议语音进行语音分离，得到分离音频，包括：当所述会议语音的发言人类型是多人发言类型，则获取所述音频特征在所述特征查询表中对应的预设特征组合，并确定所述预设特征组合对应的音频子特征；分别确定各音频子特征在相应所述会议语音中的语音位置，并根据所述语音位置对所述会议语音进行语音分离，得到各音频子特征对应的分离音频。5.根据权利要求2所述的会议记录方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：何春梅，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：