一种内容推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种内容推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多媒体内容，确定多媒体内容的推荐度影响参数，推荐度影响参数包括互动热度和内容热度，互动热度用于表征针对多媒体内容的互动程度，内容热度用于表征多媒体内容所属的目标主题的受关注程度，基于推荐度影响参数，确定多媒体内容的目标推荐度，在目标推荐度大于或等于预设推荐度阈值的情况下，将多媒体内容推荐至目标用户。根据本公开实施例，提高目标用户对所推荐的多媒体内容感兴趣的可能性，从而提高内容推荐的准确性。从而提高内容推荐的准确性。从而提高内容推荐的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种内容推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及互联网
，尤其涉及一种内容推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，越来越多的用户可以在不同的网络平台上查看感兴趣的内容。例如，用户可以从媒体平台、社交平台、门户网站等网络平台查看感兴趣的内容。
[0003]一般情况下，网络平台会为用户推荐其可能感兴趣的内容，以供用户进行快速查看。然而，在相关技术中，在为用户推荐内容时，往往仅基于单一的互动因素进行推荐，导致用户可能对所推荐的内容的不感兴趣，降低了内容推荐的准确性。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了了一种内容推荐方法、装置、设备及存储介质。
[0005]本公开提供了一种内容推荐方法，该方法包括：
[0006]获取多媒体内容；
[0007]确定多媒体内容的推荐度影响参数，推荐度影响参数包括互动热度和内容热度，互动热度用于表征针对多媒体内容的互动程度，内容热度用于表征多媒体内容所属的目标主题的受关注程度；
[0008]基于推荐度影响参数，确定多媒体内容的目标推荐度；
[0009]在目标推荐度大于或等于预设推荐度阈值的情况下，将多媒体内容推荐至目标用户。
[0010]本公开提供了一种内容推荐装置，该装置包括：
[0011]多媒体内容获取模块，用于获取多媒体内容；
[0012]推荐度影响数据确定模块，用于确定多媒体内容的推荐度影响参数，推荐度影响参数包括互动热度和内容热度，互动热度用于表征针对多媒体内容的互动程度，内容热度用于表征多媒体内容所属的目标主题的受关注程度；
[0013]目标推荐度确定模块，用于基于推荐度影响参数，确定多媒体内容的目标推荐度；
[0014]多媒体内容推荐模块，用于在目标推荐度大于或等于预设推荐度阈值的情况下，将多媒体内容推荐至目标用户。
[0015]本专利技术实施例还提供了一种内容推荐设备，该设备包括：
[0016]一个或多个处理器；
[0017]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0018]当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本专利技术任意实施例所提供的内容推荐方法。
[0019]本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计
算机程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例所提供的内容推荐方法。
[0020]本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0021]本公开实施例的内容推荐方法、装置、设备及存储介质，能够在获取到多媒体内容之后，基于该多媒体内容的推荐度影响参数，确定该多媒体内容的目标推荐度，由于用于确定目标推荐度的目标推荐度影响参数包括互动热度和内容热度，互动热度用于表征针对多媒体内容的互动程度，内容热度用于表征多媒体内容所属的目标主题的受关注程度，使得目标推荐度可以受到包括互动因素和主题因素的多维因素的影响，进而在目标推荐度大于或等于预设推荐度阈值的情况下，可以将基于互动因素和主题因素所推荐的多媒体内容推荐至目标用户，提高目标用户对所推荐的多媒体内容感兴趣的可能性，从而提高内容推荐的准确性。
附图说明
[0022]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0023]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1为本开实施例提供的一种内容推荐方法的架构图；
[0025]图2为本公开实施例提供的一种内容推荐方法的流程示意图；
[0026]图3为本公开实施例提供的一种内容推荐方法的流程示意图；
[0027]图4为本公开实施例提供的一种内容推荐装置的结构示意图；
[0028]图5为本专利技术实施例提供的一种内容推荐设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0030]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0031]目前，内容推荐存在诸多问题，影响内容推荐度的因素有很多，并且很多因素不易量化。在相关技术中，一般仅针对多媒体内容的转发数、评论数、点赞数等互动因素进行内容推荐，导致用户可能对所推荐的内容的不感兴趣，降低了内容推荐的准确性。
[0032]另外，在很多情况下，推荐热度较高的多媒体内容中可能存在一些对社交媒体舆情研究相关度不高的内容。例如，股票基金、粉丝追星、抽奖活动以及电影宣传等。推荐热度不高的多媒体内容中却存在用户感兴趣的信息，例如，含有国庆、春节、爱国、暴力等敏感信息。
[0033]由上述描述可知，现有的内容推荐方法仅基于单一的互动因素进行推荐，导致用户可能对所推荐的内容的不感兴趣，降低了内容推荐的准确性。
[0034]为了解决上述问题，本公开实施例提供了一种能够提高内容推荐度计算精度的内容推荐方法、装置、设备及存储介质。
[0035]图1示出了本公开实施例提供的一种内容推荐方法的架构图。
[0036]如图1所示，该架构图可以包括发布设备101、查看设备102和服务器103。
[0037]发布设备101和查看设备102均可以通过网络协议如超文本传输安全协议(Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer，HTTPS)与服务器103建立连接并进行信息交互。其中，发布设备101和查看设备102可以包括移动电话、平板电脑、台式计算机、笔记本电脑、车载终端、可穿戴设备、一体机、智能家居设备等具有通信功能的设备，也可以包括虚拟机或者模拟器模拟的设备。服务器103可以是云服务器或者服务器集群等具有存储及计算功能的设备。
[0038]其中，发布设备101可以获取发布者发布的多媒体内容，并将多媒体内容发送至服务器103，以使服务器103根据多媒体内容进行内容推荐，以向查看设备102推荐内容。查看设备102可以接收服务器103所推荐的内容，并将所推荐的内容展示给目标用户，供目标用户查看推荐的内容。
[0039]基于上述架构，当进行内容推荐时，服务器103可以获取发布设备101发送的多媒体内容，确定多媒体内容的推荐度影响参数，推荐度影响参数包括互动热度和内容热度，互动热度用于表征针对多媒体内容的互动程度，内容热度用于表征多媒体内容所属的目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：获取多媒体内容；确定所述多媒体内容的推荐度影响参数，所述推荐度影响参数包括互动热度和内容热度，所述互动热度用于表征针对所述多媒体内容的互动程度，所述内容热度用于表征所述多媒体内容所属的目标主题的受关注程度；基于所述推荐度影响参数，确定所述多媒体内容的目标推荐度；在所述目标推荐度大于或等于预设推荐度阈值的情况下，将所述多媒体内容推荐至目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述多媒体内容的推荐度影响参数，包括：根据所述多媒体内容的互动参数，确定所述互动热度；确定所述多媒体内容对应的目标主题权重、所述多媒体内容对应的目标主题词权重和所述多媒体内容对应的目标次数，所述目标主题权重为所述目标主题在所述多媒体内容中的权重，所述目标主题词权重为所述目标主题所涉及的目标主题词在所述多媒体内容中的权重，所述目标次数为所述目标主题词在所述多媒体内容中出现的次数；根据所述目标主题权重、所述目标主题词权重和所述目标次数，计算所述内容热度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述多媒体内容对应的目标主题权重、所述多媒体内容对应的目标主题词权重和所述多媒体内容对应的目标次数，包括：将所述多媒体内容对应的文本信息输入至预先训练的主题模型，得到所述文本信息的主题分析结果，所述主题分析结果包括文档主题矩阵、主题词语矩阵和文档词语矩阵；根据所述文档主题矩阵，确定所述目标主题权重，所述目标主题权重为所述目标主题在所述文本信息中的权重；根据所述主题词语矩阵，确定所述目标主题词权重，所述目标主题词权重为所述目标主题词在所述文本信息中的权重；根据所述文档词语矩阵，确定所述目标次数，所述目标次数为所述目标主题词在所述文本信息中出现的次数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标主题权重、所述目标主题词权重和所述目标次数，计算所述内容热度，包括：将所述目标主题权重、所述目标主题词权重和所述目标次数相乘，得到所述内容热度。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述互动参数包括浏览数、转发数、评论数和点赞数中的至少一种。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐度影响参数还包括内容敏感度，所述内容敏感度用于表征所述多媒体内容的敏感程度。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述多媒体内容的推荐度影响参数，还包括：确定所述多媒体内容所涉及的目标敏感词；根据所述目标敏感词，确定所述内容敏感度。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述多媒体内容所涉及的目标敏感词，包括：
对所述多媒体内容对应的文本信息进行分词，得到多个文本词语；针对每个所述文本词语，在多个预设敏感词中选择...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱晓航，郝艳妮，张翔宇，王璋盛，刘春阳，曹家，王鹏，陈志鹏，曲宝玉，解峥，罗引，王磊，
申请(专利权)人：国家计算机网络与信息安全管理中心国科智安北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：