帐号特征信息的生成方法、装置和存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种帐号特征信息的生成方法、装置和存储介质及电子设备。本发明专利技术实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。其中，该方法包括：获取第一帐号所对应的第二帐号的目标帐号表征信息；从目标帐号列表中获取所对应的帐号表征信息与目标帐号表征信息的匹配度满足匹配度条件的帐号，得到至少一个参考帐号；从至少一个参考帐号所对应的帐号特征信息中获取目标特征信息作为第一帐号的帐号特征信息。本发明专利技术解决了业务中用户帐号对应的帐号特征信息与用户兴趣之间的匹配度较低的技术问题。匹配度较低的技术问题。匹配度较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
帐号特征信息的生成方法、装置和存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种帐号特征信息的生成方法、装置和存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展和人们需求的增加，需要推出更多的业务来满足用户的需求，也有越来越多的业务被新推出出来。但是在业务推出的初期，由于还没有大量的用户来使用，或者由于用户使用的还不够多，就会导致业务无法准确刻画用户的帐号特征与用户兴趣之间的关系。这种情况很有可能导致业务由于无法满足用户的兴趣而无法长期运营下去。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种帐号特征信息的生成方法、装置和存储介质及电子设备，以至少解决业务中用户帐号对应的帐号特征信息与用户兴趣之间的匹配度较低的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种帐号特征信息的生成方法，包括：获取第一帐号所对应的第二帐号的目标帐号表征信息，其中，所述第一帐号是在第一业务上注册的帐号，所述第二帐号是在第二业务上注册的帐号，所述第一帐号在所述第一业务上的帐号属性与所述第二帐号在所述第二业务上的帐号属性相匹配，所述目标帐号表征信息用于表征预测出的所述第二帐号对所述第一业务上的业务对象的兴趣度；从目标帐号列表中获取所对应的帐号表征信息与所述目标帐号表征信息的匹配度满足匹配度条件的帐号，得到至少一个参考帐号，其中，帐号表征信息之间的匹配度满足所述匹配度条件用于指示帐号表征信息对应的帐号是相似帐号，所述目标帐号列表用于记录所述第一业务中具有帐号特征信息的帐号，所述帐号特征信息用于表征根据所述第一业务中的帐号在所述第一业务上的操作行为确定出的所述第一业务中的帐号对所述第一业务上的业务对象的兴趣度；从至少一个所述参考帐号所对应的帐号特征信息中获取目标特征信息作为所述第一帐号的帐号特征信息。
[0006]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种帐号特征信息的生成装置，包括：第一获取模块，用于获取第一帐号所对应的第二帐号的目标帐号表征信息，其中，所述第一帐号是在第一业务上注册的帐号，所述第二帐号是在第二业务上注册的帐号，所述第一帐号在所述第一业务上的帐号属性与所述第二帐号在所述第二业务上的帐号属性相匹配，所述目标帐号表征信息用于表征预测出的所述第二帐号对所述第一业务上的业务对象的兴趣度；第二获取模块，用于从目标帐号列表中获取所对应的帐号表征信息与所述目标帐号表征信息的匹配度满足匹配度条件的帐号，得到至少一个参考帐号，其中，帐号表征信息之间的匹配度满足所述匹配度条件用于指示帐号表征信息对应的帐号是相似帐号，所述目标帐
号列表用于记录所述第一业务中具有帐号特征信息的帐号，所述帐号特征信息用于表征根据所述第一业务中的帐号在所述第一业务上的操作行为确定出的所述第一业务中的帐号对所述第一业务上的业务对象的兴趣度；第三获取模块，用于从至少一个所述参考帐号所对应的帐号特征信息中获取目标特征信息作为所述第一帐号的帐号特征信息。
[0007]可选的，所述第一获取模块，包括：第一获取单元，用于从所述第二业务上注册的帐号中获取帐号属性与所述第一帐号在所述第一业务上的帐号属性相匹配的帐号作为所述第二帐号；第二获取单元，用于从具有对应关系的帐号和帐号表征信息中获取所述第二帐号所对应的帐号表征信息作为所述目标帐号表征信息，其中，所述具有对应关系的帐号和帐号表征信息是根据所述第二业务上注册的帐号的帐号行为信息和所述第一业务上的业务对象的对象特征信息创建的，所述帐号行为信息用于指示所述第二业务上注册的帐号在所述第二业务上的操作行为，所述对象特征信息用于指示所述第一业务上的业务对象的属性特征。
[0008]可选的，所述装置还包括：第四获取模块，用于在所述从具有对应关系的帐号和帐号表征信息中获取所述第二帐号所对应的帐号表征信息作为所述目标帐号表征信息之前，获取样本数据集，其中，所述样本数据集中记录了标注有兴趣度标识的具有对应关系的帐号行为样本和对象特征样本，所述兴趣度标识用于指示对应所述帐号行为样本的样本帐号在所述第一业务中对应的帐号对具有所述对象特征样本的业务对象是否感兴趣；训练模块，用于使用所述样本数据集训练初始预测模型，得到目标预测模型，其中，所述目标预测模型包括目标帐号表示层，目标对象表示层和目标匹配层，所述目标帐号表示层用于将输入的帐号行为信息转换为帐号表征信息，所述目标对象表示层用于将输入的对象特征信息转换为对象表征信息，所述目标匹配层用于根据输入的帐号表征信息和对象表征信息预测帐号对业务对象的兴趣度；处理模块，用于将所述第二业务上注册的帐号的帐号行为信息输入所述目标帐号表示层，得到所述目标帐号表示层输出的具有对应关系的帐号和帐号表征信息。
[0009]可选的，所述训练模块，包括：第一输入单元，用于将所述帐号行为样本输入初始帐号表示层，并将所述所述帐号行为样本对应的所述对象特征样本输入初始对象表示层；第二输入单元，用于将所述初始帐号表示层的输出信息与所述初始对象表示层的输出信息输入初始匹配层，其中，所述初始预测模型包括所述初始帐号表示层，所述初始对象表示层和所述初始匹配层；第一确定单元，用于确定所述初始匹配层输出的初始匹配度与所述帐号行为样本所标注的兴趣度标识之间的函数关系；调整单元，用于根据所述函数关系与所述初始预测模型对应的收敛条件调整所述初始预测模型的模型参数，直至所述函数关系满足所述收敛条件；第二确定单元，用于将所述函数关系满足所述收敛条件的模型参数确定为所述目标预测模型的模型参数，得到所述目标预测模型。
[0010]可选的，所述第四获取模块，包括：第三获取单元，用于从所述第二业务上注册的帐号中获取在所述第一业务上具有对应帐号的样本帐号，以及所述样本帐号对应的帐号行为样本；第四获取单元，用于从所述第一业务上获取所述样本帐号执行了目标操作的业务对象的对象特征样本，其中，所述目标操作包括以下至少之一：用于指示帐号对业务对象感兴趣的操作，用于指示帐号对业务对象不感兴趣的操作；标注单元，用于使用所述目标操作所对应的兴趣度标识对具有对应关系的帐号行为样本和对象特征样本进行标注，得到所述
样本数据集。
[0011]可选的，所述第二获取模块，包括：第三确定单元，用于确定所述目标帐号表征信息与所述目标帐号列表中每个帐号对应的帐号表征信息之间的匹配度；第五获取单元，用于从所述目标帐号列表中获取对应的匹配度从高到低排列排在前K个的帐号作为所述至少一个参考帐号。
[0012]可选的，所述第三确定单元，用于：使用所述目标帐号列表中每个帐号对应的帐号表征信息对初始索引模型进行训练，得到目标索引模型，其中，所述目标索引模型用于计算输入的帐号表征信息与所述目标帐号列表中每个帐号对应的帐号表征信息之间的匹配度；将所述目标帐号表征信息输入所述目标索引模型，得到所述目标索引模型输出的所述目标帐号表征信息与所述目标帐号列表中每个帐号对应的帐号表征信息之间的匹配度。
[0013]可选的，所述装置还包括：第五获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种帐号特征信息的生成方法，其特征在于，包括：获取第一帐号所对应的第二帐号的目标帐号表征信息，其中，所述第一帐号是在第一业务上注册的帐号，所述第二帐号是在第二业务上注册的帐号，所述第一帐号在所述第一业务上的帐号属性与所述第二帐号在所述第二业务上的帐号属性相匹配，所述目标帐号表征信息用于表征预测出的所述第二帐号对所述第一业务上的业务对象的兴趣度；从目标帐号列表中获取所对应的帐号表征信息与所述目标帐号表征信息的匹配度满足匹配度条件的帐号，得到至少一个参考帐号，其中，帐号表征信息之间的匹配度满足所述匹配度条件用于指示帐号表征信息对应的帐号是相似帐号，所述目标帐号列表用于记录所述第一业务中具有帐号特征信息的帐号，所述帐号特征信息用于表征根据所述第一业务中的帐号在所述第一业务上的操作行为确定出的所述第一业务中的帐号对所述第一业务上的业务对象的兴趣度；从至少一个所述参考帐号所对应的帐号特征信息中获取目标特征信息作为所述第一帐号的帐号特征信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一帐号所对应的第二帐号的目标帐号表征信息，包括：从所述第二业务上注册的帐号中获取帐号属性与所述第一帐号在所述第一业务上的帐号属性相匹配的帐号作为所述第二帐号；从具有对应关系的帐号和帐号表征信息中获取所述第二帐号所对应的帐号表征信息作为所述目标帐号表征信息，其中，所述具有对应关系的帐号和帐号表征信息是根据所述第二业务上注册的帐号的帐号行为信息和所述第一业务上的业务对象的对象特征信息创建的，所述帐号行为信息用于指示所述第二业务上注册的帐号在所述第二业务上的操作行为，所述对象特征信息用于指示所述第一业务上的业务对象的属性特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述从具有对应关系的帐号和帐号表征信息中获取所述第二帐号所对应的帐号表征信息作为所述目标帐号表征信息之前，所述方法还包括：获取样本数据集，其中，所述样本数据集中记录了标注有兴趣度标识的具有对应关系的帐号行为样本和对象特征样本，所述兴趣度标识用于指示对应所述帐号行为样本的样本帐号在所述第一业务中对应的帐号对具有所述对象特征样本的业务对象是否感兴趣；使用所述样本数据集训练初始预测模型，得到目标预测模型，其中，所述目标预测模型包括目标帐号表示层，目标对象表示层和目标匹配层，所述目标帐号表示层用于将输入的帐号行为信息转换为帐号表征信息，所述目标对象表示层用于将输入的对象特征信息转换为对象表征信息，所述目标匹配层用于根据输入的帐号表征信息和对象表征信息预测帐号对业务对象的兴趣度；将所述第二业务上注册的帐号的帐号行为信息输入所述目标帐号表示层，得到所述目标帐号表示层输出的具有对应关系的帐号和帐号表征信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用所述样本数据集训练初始预测模型，得到目标预测模型，包括：将所述帐号行为样本输入初始帐号表示层，并将所述所述帐号行为样本对应的所述对象特征样本输入初始对象表示层；
将所述初始帐号表示层的输出信息与所述初始对象表示层的输出信息输入初始匹配层，其中，所述初始预测模型包括所述初始帐号表示层，所述初始对象表示层和所述初始匹配层；确定所述初始匹配层输出的初始匹配度与所述帐号行为样本所标注的兴趣度标识之间的函数关系；根据所述函数关系与所述初始预测模型对应的收敛条件调整所述初始预测模型的模型参数，直至所述函数关系满足所述收敛条件；将所述函数关系满足所述收敛条件的模型参数确定为所述目标预测模型的模型参数，得到所述目标预测模型。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取样本数据集，包括：从所述第二业务上注册的帐号中获取在所述第一业务上具有对应帐号的样本帐号，以及所述样本帐号对应的帐号行为样本；从所述第一业务上获取所述样本帐号执行了目标操作的业务对象的对象特征样本，其中，所述目标操作包括以下至少之一：用于指示帐号对业务对象感兴趣的操作，用于指示帐号对业务对象不感兴趣的操作；使用所述目标操作所对应的兴趣度标识对具有对应关系的帐号行为样本和对象特征样本进行标注，得到所述样本数据集。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从目标帐号列表中获取所对应的帐号表征信息与所述目标帐号表征信息的匹配...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹世磊，刘刚刚，熊俊霖，江毅，邹正勇，谷昕炜，李奘，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：