使用机器学习的相干孔组合制造技术

一种用于对在自由空间光学通信系统中的入射光中的畸变做出响应的光学系统，包括：至少存储多个图像的指示以及一个或更多个光学元件的对应定位或定向属性的机器学习输出；被配置为生成图像的传感器；以及被配置为基于所生成的图像来调整一个或更多个光学元件的部件。还公开了各种其他方法、系统和装置。系统和装置。系统和装置。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用机器学习的相干孔组合
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求2019年4月17日提交的美国申请号16/387,015的优先权，该美国申请的内容为了所有目的通过引用被全部并入本文。
[0003]背景
[0004]无线通信系统将数据从一个站的发射机传送到另一个站的接收机。在一些应用中，所述站中的一个可以是基于地面的(例如固定的)，而另一个站由飞行器(例如在地球的轨道中的卫星、飞机或无人驾驶飞行器(UAV))携带。此外，多个站可以是基于地面的并且与一个或更多个飞行物体通信，或者两个站都可以是飞行器的一部分。这些无线通信系统有时用于互联网连接，尤其是如果基于陆地的网络是未充分开发的。这些地面/机载通信系统必须向上传输(UL)和向下传输(DL)大量且不断增加的数据。这样大量的数据形成当今的复杂电信设备和网络，并且正在快速超过由当今的卫星通信技术提供的带宽。飞行器一般使用微波或射频(RF)波段与其他机载或基于地面的站通信。然而，传统微波和RF通信的主要挑战是强加在这些通信波段上的高度受约束的频谱分配。
[0005]由于光学区域的几乎无限的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种光学系统，包括：机器学习输出，其存储：多个存储图像的指示；以及与所述多个存储图像对应的一个或更多个光学元件的定位或定向属性值中的至少一个；接收机孔，其被配置为在入射光束通过畸变介质传播之后接收所述入射光束的一部分；传感器，其被配置为生成由所述接收机孔接收的所述入射光束的一部分的覆盖区的图像；以及控制器，其被配置为基于所生成的图像和对应于所述多个存储图像中的至少一个的一组属性值来调整所述一个或更多个光学元件。2.根据权利要求1所述的光学系统，其中，所述控制器还被配置为基于所生成的图像和所述一组属性值来调整所述一个或更多个光学元件的位置或定向中的至少一个。3.根据权利要求1所述的光学系统，其中：所述控制器还被配置为识别由所述机器学习输出的所述多个存储图像指示的最接近的存储图像；以及所述一组属性值对应于所述最接近的存储图像。4.根据权利要求1所述的光学系统，其中：所述控制器还被配置为识别由所述机器学习输出的所述多个存储图像指示的至少两个最接近的存储图像；以及所述一组属性值通过在对应于所述至少两个最接近的存储图像的属性值之间进行内插来被获得。5.根据权利要求1所述的光学系统，其中，所生成的图像和所述多个存储图像中的至少一些对应于自由空间光学通信。6.根据权利要求1所述的光学系统，其中，所述控制器控制与所述一个或更多个光学元件相关联的一个或更多个致动器。7.根据权利要求1所述的光学系统，其中，所述一个或更多个光学元件包括反射镜、分束器或透镜中的至少一个。8.根据权利要求1所述的光学系统，还包括基于训练图像的汇编来生成所述机器学习输出的机器学习训练模块。9.根据权利要求8所述的光学系统，其中，所述训练图像的汇编包括具有不同量的畸变的图像。10.根据权利要求1所述的光学系统，其中，所述入射光束包括从单独位置发射的相干光束。11.根据权利要求1所述的光学系统，其中，由所述接收机孔接收的所述入射光束的一部分的所述覆盖区小于入射在所述接收机孔处的所述光束的总覆盖区。12.根据权利要求1所述的光学系统，其中，所述传感器包括多个光感测像素。13.根据权利要求12所...

【专利技术属性】
技术研发人员：康斯坦丁，
申请(专利权)人：脸谱公司，
类型：发明
国别省市：