医疗数据处理设备、系统和方法技术方案

本发明专利技术提供了一种医疗数据处理设备、系统和方法。所述设备包括获取模块，其被配置成获取参考医疗数据集和医嘱界面图像，所述参考医疗数据集包括包含多个参考患者标识的参考标识集和包含多个参考医嘱名称的参考医嘱名称集；处理模块，其被配置成确定所述多个参考医嘱名称中的每一个的权重配置；从所述医嘱界面图像中识别出患者标识和医嘱名称；在确定为识别出的患者标识与所述多个参考患者标识中的一个相匹配时，基于最接近的参考医嘱名称的权重配置计算识别出的医嘱名称的各个字的权重之和；并且基于所述权重之和确定对医嘱名称的识别结果是否有效；以及输出模块，其被配置成输出的医嘱名称的有效识别结果以及相应的患者标识。者标识。者标识。

【技术实现步骤摘要】
医疗数据处理设备、系统和方法


[0001]本专利技术涉及一种医疗数据处理设备、系统和方法。

技术介绍

[0002]随着各种医疗信息系统被越来越广泛地使用，这些医疗信息系统之间需要交互医疗数据。为此，需要获得真实准确的医疗数据。
[0003]一种现有解决方案是将一种医疗信息系统(例如，HIS)中的医疗数据进行手动录入到另一种医疗信息系统中，这样存在手动录入出错、工作量大的问题。
[0004]另一种现有的解决方案是采用电子设备对包含医疗数据的文档进行分析和识别，从而获得医疗数据。这样的方案虽然无需手动录入，但是存在准确率较低的问题，因为这样的识别方案对于印刷体的通用语识别率较高，但对于包含诸如医学术语、“文字+标点”之类的医疗数据的识别率较低。
[0005]再一种现有的解决方案是针对医学术语、“文字+标点”之类的医疗数据进行模型训练或迁移学习，但这样方案对计算设备的算力要求高、训练和调试周期长，而且有可能依然无法达到较为满意的效果。
[0006]因此，希望提出一种技术方案来解决现有技术中的上述问题。

技术实现思路

[0007]鉴于现有技术中的上述问题，本专利技术旨在提供一种改进的医疗数据处理的技术方案，其能够自动化地获得准确率较高的医疗数据。
[0008]为此，根据本专利技术的一个方面，提出了一种医疗数据处理设备，其包括：获取模块，其被配置成获取参考医疗数据集和医疗终端的医嘱界面图像，所述参考医疗数据集包括包含多个参考患者标识的参考标识集和包含多个参考医嘱名称的参考医嘱名称集；处理模块，其被配置成确定所述多个参考医嘱名称中的每一个的权重配置，所述权重配置包括一参考医嘱名称中的各个字的权重；从所述医嘱界面图像中识别出患者标识和医嘱名称；在确定为识别出的患者标识与所述多个参考患者标识中的一个相匹配时，基于所述多个参考医嘱名称中的、与识别出的医嘱名称最接近的参考医嘱名称的权重配置计算识别出的医嘱名称的各个字的权重之和；并且基于所述权重之和确定对医嘱名称的识别结果是否有效；以及输出模块，其被配置成输出的医嘱名称的有效识别结果以及相应的患者标识。
[0009]根据一种可行的实施方式，所述权重配置包含一参考医嘱名称中的各个字的、表示其在该参考医嘱名称中的信息量比重的权重，并且一参考医嘱的所有字的权重相加的和为1。
[0010]根据一种可行的实施方式，所述处理模块还被配置成通过如下方式确定所述最接近的参考医嘱名称：计算识别出的医嘱名称与所述多个参考医嘱名称中的各参考医嘱名称的多个编辑距离；以及，将所述多个编辑距离中的最小编辑距离所对应的参考医嘱名称确定为所述最接近的参考医嘱名称。
[0011]根据一种可行的实施方式，所述处理模块通过如下方式计算识别出的医嘱名称的各个字的权重之和：确定识别出的医嘱名称的各个字相对于所述最接近的参考医嘱名称的相应字的编辑类型，所述编辑类型包括相等和不相等；将编辑类型为相等的字的权重设置成所述相应字的权重的正值，并将编辑类型为不相等的字的权重设置成所述相应字的权重的负值；以及，将根据所述编辑类型设置的各个字的权重的值相加，以得到所述权重之和。
[0012]根据一种可行的实施方式，所述处理模块被配置成：在所述权重之和大于零时，确定为对医嘱名称的识别结果有效，并且在所述权重之和小于或等于零时，确定为对医嘱名称的识别结果无效；或者在所述权重之和大于或等于零时，确定为对医嘱名称的识别结果有效，并且在所述权重之和小于零时，确定为对医嘱名称的识别结果无效。
[0013]根据一种可行的实施方式，所述处理模块被配置成通过如下方式识别出医嘱名称：提取所述医嘱界面图像中的单元表格；将所述单元表格中列最多的单元表格确定为包含医嘱名称的医嘱表格；以及对所述医嘱表格执行OCR识别，以得到其中的医嘱名称。
[0014]根据一种可行的实施方式，所述处理模块被配置成通过如下方式识别出患者标识：提取所述医嘱界面图像中的包含患者标识的感兴趣区域；以及对所述感兴趣区域进行OCR识别，以得到患者标识。
[0015]根据一种可行的实施方式所述处理模块还被配置成：计算识别出的患者标识与所述多个参考患者标识中的每一个的多个编辑距离；将计算出的多个编辑距离中的最小编辑距离与预定编辑距离阈值相比较；在最小编辑距离不大于所述预定编辑距离阈值时，确定为识别出的患者标识与所述多个参考患者标识中的一个相匹配；并且在最小编辑距离大于所述预定编辑距离阈值时，确定为识别出的患者标识与所述多个参考患者标识中的任一个都不相匹配，并结束本次医疗数据处理。
[0016]根据一种可行的实施方式，所述患者标识包括患者姓名，可选地，还包括患者就诊序号和/或门诊号；并且所述医嘱名称包含以下至少一项：药物名称、注射液名称、检验/检查项目名称、手术名称。
[0017]根据本专利技术的另一个方面，提供了一种医疗数据处理系统，其包括：一个或多个捕捉模块，每个捕捉模块设置于一医疗终端上，用于捕捉医疗终端中的医疗信息系统的医嘱界面图像；数据库，设置于与所述医疗终端通信连接的医疗终端服务器中，用于存储参考医疗数据集；以及如上所述的医疗数据处理设备，用于基于参考医疗数据集从医嘱界面图像中识别出医嘱名称并输出医嘱名称的有效识别结果。
[0018]根据本专利技术的又一个方面，提出了一种医疗数据处理的方法，可选地，所述方法由如上所述的医疗数据处理设备和/或如上所述的医疗数据处理系统执行，所述方法包括：获取参考医疗数据集和医疗终端的医嘱界面图像，所述参考医疗数据集包括包含多个参考患者标识的参考标识集和包含多个参考医嘱名称的参考医嘱名称集；确定所述多个参考医嘱名称中的每一个的权重配置，所述权重配置包括一参考医嘱名称中的各个字的权重；从所述医嘱界面图像中识别出患者标识和医嘱名称；在确定为识别出的患者标识与所述多个参考患者标识中的一个相匹配时，基于所述多个参考医嘱名称中的、与识别出的医嘱名称最接近的参考医嘱名称的权重配置计算识别出的医嘱名称的各个字的权重之和；基于所述权重之和确定对医嘱名称的识别结果是否有效；以及输出的医嘱名称的有效识别结果以及相应的患者标识。
[0019]根据本专利技术的再一个方面，提出了一种机器可读存储介质，其上存储有可执行指令，其中，所述可执行指令被执行时使机器执行如上所述的方法。
[0020]根据本专利技术的技术方案，在无需专门训练和迁移学习的情况下，以简单的操作实现了对医疗数据的高效率处理，以便从医疗信息系统的界面图像中获得准确率高的医疗数据，节省了运算成本和时间成本。而且，根据本专利技术的技术方案，用于医疗数据处理的原始数据来自于在医疗终端直接抓取的真实医疗行为数据，从而使得本专利技术的医疗数据处理结果具备客观性。
附图说明
[0021]图1是根据本专利技术的一实施方式的医疗数据处理系统的示意性框图。
[0022]图2是根据本专利技术的一实施方式的医疗数据处理设备的示意性框图。
[0023]图3是根据本专利技术的医疗数据处理技术的示意图。
[0024]图4是从其中提取医疗数据的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗数据处理设备，包括：获取模块，其被配置成获取参考医疗数据集和医疗终端的医嘱界面图像，所述参考医疗数据集包括包含多个参考患者标识的参考标识集和包含多个参考医嘱名称的参考医嘱名称集；处理模块，其被配置成确定所述多个参考医嘱名称中的每一个的权重配置，所述权重配置包括一参考医嘱名称中的各个字的权重；从所述医嘱界面图像中识别出患者标识和医嘱名称；在确定为识别出的患者标识与所述多个参考患者标识中的一个相匹配时，基于所述多个参考医嘱名称中的、与识别出的医嘱名称最接近的参考医嘱名称的权重配置计算识别出的医嘱名称的各个字的权重之和；并且基于所述权重之和确定对医嘱名称的识别结果是否有效；以及输出模块，其被配置成输出的医嘱名称的有效识别结果以及相应的患者标识。2.如权利要求1所述的医疗数据处理设备，其中，所述权重配置包含一参考医嘱名称中的各个字的、表示其在该参考医嘱名称中的信息量比重的权重，并且一参考医嘱的所有字的权重相加的和为1。3.如权利要求1或2所述的医疗数据处理设备，其中，所述处理模块还被配置成通过如下方式确定所述最接近的参考医嘱名称：计算识别出的医嘱名称与所述多个参考医嘱名称中的各参考医嘱名称的多个编辑距离；以及将所述多个编辑距离中的最小编辑距离所对应的参考医嘱名称确定为所述最接近的参考医嘱名称。4.如权利要求3所述的医疗数据处理设备，其中，所述处理模块通过如下方式计算识别出的医嘱名称的各个字的权重之和：确定识别出的医嘱名称的各个字相对于所述最接近的参考医嘱名称的相应字的编辑类型，所述编辑类型包括相等和不相等；将编辑类型为相等的字的权重设置成所述相应字的权重的正值，并将编辑类型为不相等的字的权重设置成所述相应字的权重的负值；以及将根据所述编辑类型设置的各个字的权重的值相加，以得到所述权重之和。5.如权利要求1-4中任一项所述医疗数据处理设备，其中，所述处理模块被配置成：在所述权重之和大于零时，确定为对医嘱名称的识别结果有效，并且在所述权重之和小于或等于零时，确定为对医嘱名称的识别结果无效；或者在所述权重之和大于或等于零时，确定为对医嘱名称的识别结果有效，并且在所述权重之和小于零时，确定为对医嘱名称的识别结果无效。6.如权利要求1-5中任一项所述的医疗数据处理设备，其中，所述处理模块被配置成通过如下方式识别出医嘱名称：提取所述医嘱界面图像中的单元表格；将所述单元表格中列最多的单元表格确定为包含医嘱名称的医嘱表格；以及对所述医嘱表格执行OCR识别，以得...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏，
申请(专利权)人：北京平安联想智慧医疗信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：