一种基于知识图谱和语义相似度的电力审计问答方法技术

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱和语义相似度的电力审计问答方法，包括以下步骤：步骤1识别审计问题的意图；步骤2匹配待查询审计问题和知识图谱的相似实体；步骤3匹配三元组信息并返回问题答案；该方法面向电力审计问题，解决了传统人工查询方法难以快速获取相关信息的问题，提高了审计工作人员的工作效率，不仅返回审计问题对应的制度依据，同时还可以识别审计问题意图以及问题中的实体，对于返回的制度依据答案提供可解释性，同时，本发明专利技术利用训练好的char

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱和语义相似度的电力审计问答方法
[0001]方法领域
[0002]本专利技术涉及电力系统检索
，具体为一种基于知识图谱和语义相似度的电力审计问答方法。
[0003]背景方法
[0004]电力系统审计工作业务流程繁琐，涉及环节众多。其中审计数据具有非垂直领域、横向跨度大的复杂特性。审计工作者需要实时了解各种法律法规、规章制度、历史问题等。人工方法一般采用纸质资料查询、互联网搜索等方式，这些方法难以快速获取相关信息，极大地影响审计作业效率。
[0005]随着近年来人工智能技术突飞猛进地发展，大数据驱动的人工智能技术正以前所未有的广度和深度与电力及相关行业的发展快速融合，成为辅助审计工作的迫切需求。智能问答系统旨在自动地为用户向系统提出的问题做出响应。使用智能问答系统可以帮助审计人员更高效、便捷地从海量法律制度文件中找到问题答案。
[0006]1966年，Weizenbaum提出了问答机器人Eliza，这是世界上首个能够与人类进行简单问答的聊天机器人。虽然Eliza无法自主思考，但它能够从数据中获得的人类偏好针对人类提问进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱和语义相似度的电力审计问答方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1识别审计问题的意图；步骤1.1对问题语句进行预处理，将问题语句统一填充为固定长度的序列；步骤1.2将步骤1.1预处理后的问题序列输入到char
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CNN中，返回问题的意图类别；步骤2匹配待查询审计问题和知识图谱的相似实体；步骤2.1对审计问题进行分词处理；步骤2.2基于步骤2.1的结果，对照中文常用停用词表，过滤停用词，只保留句子中有实际语义的词；步骤2.3使用TF
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IDF算法计算步骤2.2处理后的审计问题与步骤1得出的问题意图类别下审计知识图谱中实体的相似度，从而得到与审计问题最相关的实体；步骤3匹配三元组信息并返回问题答案；步骤3.1根据步骤1得出的问题意图类别与步骤2得到的相似实体，生成Cypher查询语句，在审计知识图谱中找到对应的三元组；...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴斐斐，孙常鹏，崔霞，李博，张耀心，杨燕，崔艺馨，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：