【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的安全帽检测系统
[0001]本技术属于深度学习
，具体涉及一种基于深度学习的安全帽检测系统。
技术介绍
[0002]深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。现有的深度学习的安全帽检测系统在使用时稳定性差，同时不方便操作，在检测时准确性差。
技术实现思路
[0003]为解决现有的深度学习的安全帽检测系统在使用时稳定性差，同时不方便操作，在检测时准确性差的问题；本技术的目的在于提供一种基于深度学习的安全帽检测系统。
[0004]本技术的一种基于深度学习的安全帽检测系统，包括检测台、支撑脚、侧板体、下压油缸、连接套、压力传感器、下压板、上顶板、后连接杆、智能控制器、CCD相机；检测台的底部安装有支撑脚，检测台的两上端均安装有侧板体，两个侧板体的上端安装有上顶板，上顶板的中部安装有下压油缸，下压油缸的活塞杆上安装有连接套，连接套的下端安装有压力传感器，压力传感器的下端安装有下压板，两个侧板...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的安全帽检测系统，其特征在于：包括检测台、支撑脚、侧板体、下压油缸、连接套、压力传感器、下压板、上顶板、后连接杆、智能控制器、CCD相机；检测台的底部安装有支撑脚，检测台的两上端均安装有侧板体，两个侧板体的上端安装有上顶板，上顶板的中部安装有下压油缸，下压油缸的活塞杆上安装有连接套，连接套的下端安装有压力传感器，压力传感器的下端安装有下压板，两个侧板体的后侧均安装有数个后连接杆，最上侧的后连接杆上安装有CCD相机，上...
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