一种异常商品标价的识别方法及设备技术

本申请公开了一种异常商品标价的识别方法及设备，用以解决现有技术中缺少一种客观合理的识别商品异常标价的方法的技术问题。方法包括：获取待识别店铺的店铺信息以及在售商品信息；通过所述店铺信息以及所述在售商品信息，确定待识别商品的所属行业；其中，所述待识别商品是所述待识别店铺的在售商品中的任一种或者多种；获取所述待识别商品在所述待识别商品的所属行业中的行业均价，以及获取所述待识别商品的优惠券信息；基于所述行业均价以及所述优惠券信息，通过预设的价格预警模型，确定所述待识别商品的标价是否异常。本申请通过上述方法能够识别异常标价的商品，提高消费者的购物体验。的购物体验。的购物体验。

【技术实现步骤摘要】
一种异常商品标价的识别方法及设备


[0001]本申请涉及数据处理及识别
，尤其涉及一种异常商品标价的识别方法及设备。

技术介绍

[0002]网上购物与人们的生活息息相关，不仅可以节省大量的购物逛街时间，而且还可以有更多的选择，享受更多的价格优势。但是，网上商品也存在虚假标价的风险，这样对消费者是一个价格误导。因此，能够及时知晓商品是否可能标价异常，对于消费者是非常必要的。
[0003]当前的方法，主要集中在消费者对商品评价和价格的主观判断上，并没有一种合理、客观的识别商品异常标价的方法。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种异常商品标价的识别方法及设备，用以解决现有技术中缺少一种合理、客观的识别商品异常标价的方法的技术问题。
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种异常商品标价的识别方法，包括：获取待识别店铺的店铺信息以及在售商品信息；通过所述店铺信息以及所述在售商品信息，确定待识别商品的所属行业；其中，所述待识别商品是所述待识别店铺的在售商品中的任一种或者多种；获取所述待识别商品在所述待识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常商品标价的识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别店铺的店铺信息以及在售商品信息；通过所述店铺信息以及所述在售商品信息，确定待识别商品的所属行业；其中，所述待识别商品是所述待识别店铺的在售商品中的任一种或者多种；获取所述待识别商品在所述待识别商品的所属行业中的行业均价，以及获取所述待识别商品的优惠券信息；基于所述行业均价以及所述优惠券信息，通过预设的价格预警模型，确定所述待识别商品的标价是否异常。2.根据权利要求1所述的一种异常商品标价的识别方法，其特征在于，所述店铺信息至少包括以下任一项或者多项：店铺ID号、店铺名称、店铺等级、店铺经营年限、店铺评分以及店铺所在地；所述在售商品信息至少包括以下任一项或者多项：商品发货地、商品评分、商品名称、商品标价以及商品评价。3.根据权利要求2所述的一种异常商品标价的识别方法，其特征在于，通过所述店铺信息以及所述在售商品信息，确定待识别商品的所属行业，具体包括：通过所述店铺名称、所述商品名称以及所述商品评价，确定所述待识别商品的所属行业。4.根据权利要求1所述的一种异常商品标价的识别方法，其特征在于，获取所述待识别商品在所述待识别商品的所属行业中的行业均价，具体包括：基于所述待识别商品的商品名称，在预设商品售卖网站上进行检索；获取所述预设售卖网站上的售卖信息以及订单信息；通过所述售卖信息以及订单信息，获取所述待识别商品的若干售价，并基于所述若干售价，确定所述行业均价。5.根据权利要求1所述的一种异常商品标价的识别方法，其特征在于，获取所述待识别商品的优惠券信息，具体包括：在所述待识别店铺中，确定所述待识别商品对应的商品评价；确定所述商品评价中...

【专利技术属性】
技术研发人员：张彪，谢传家，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：