【技术实现步骤摘要】
一种用于组织细胞病理图像诊断系统的图像预处理方法
[0001]本专利技术属于医学图像所述分析
，涉及一种用于组织细胞病理图像诊断系统的图像预处理方法。
技术介绍
[0002]组织细胞学病理检查是肿瘤诊断的金标准，病理图像是显微镜对病理组织细胞切片成像，图像是一张数据量超大的巨图(一般都在5万x5万像素以上,甚至数十万x数十万像素)。病理医生对整个病理片子下分类结论，既要根据高分辨率上的微观状态下细胞核形态，又要根据低分辨率上的宏观状态下细胞长势等。随着计算机技术的发展，卷积神经网络在图片分类识别上取得了非常优秀的效果，假如单使用常规的卷积神经网络来分类,则需要一次性加载整张病理图片，由于整张病理图片的数据量巨大，普通GPU物理显存远远不足，在工程上根本没法实现，假如把整个病理片的图像分割成一张张小的图块patch，卷积神经网络又无法从宏观上来建模patch系列之间的空间关系。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种用于组织细胞病理图像诊断系统的图像预处理方法。>[0004]本专利本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于组织细胞病理图像诊断系统的图像预处理方法，其特征在于：图像预处理包括以下步骤：步骤一、病理片子切割通过OpenSlide库接口对显微镜成像的svs格式的病理图片进行分割，病理图片分割成N行
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M列的patch图块单元；步骤二、用卷积神经基础网络抽取patch特征，使用卷积神经基础网络对每张patch单元图片提取特征，输出patch的卷积特征值；步骤三、对病理图片样本集进行预处理创建面向图神经网络模型的病理片的Graph数据图，Graph为无向图，其数据结构格式由节点、无相边、邻接矩阵组成，每个patch单元为1个节点，patch的卷积特征值作为该节点的特征值，根...
【专利技术属性】
技术研发人员：严庆兵，朱宏彬，刘超，
申请(专利权)人：上海鹏冠生物医药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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