存储设备的异常确定方法及装置、存储介质、电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种存储设备的异常确定方法及装置、存储介质、电子装置，该方法包括：在将数据存储至存储设备的当前存储块时，当前存储块出现异常的情况下，获取当前存储块所在的存储设备在每个存储周期内出现的异常存储块的数量，其中，异常存储块用于表示存储设备中无法存储数据的存储块；基于在每个存储周期内出现的异常存储块的数量的分布趋势确定存储设备的异常情况。通过本发明专利技术，解决了对硬盘的异常检测不准确的问题，达到精确的对硬盘的异常进行检测的效果。盘的异常进行检测的效果。盘的异常进行检测的效果。

【技术实现步骤摘要】
存储设备的异常确定方法及装置、存储介质、电子装置


[0001]本专利技术实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种存储设备的异常确定方法及装置、存储介质、电子装置。

技术介绍

[0002]硬盘是安防行业数据存储最重要设备，鉴于对于硬盘的严重依赖，硬盘故障被认为是最重要的问题。硬盘使用久了就可能出现各种各样的问题，而硬盘“坏块”便是这其中最常见的问题。硬盘出现坏块除了硬盘本身质量以及老化的原因外，主要是平时在使用上不能善待硬盘，比如内存太少以致应用软件对硬盘频繁访问、对硬盘过分频繁地整理碎片、不适当的超频、电源质量不好、温度过高、防尘不良以及震动等。现有技术中对硬盘的异常检测并不准确。
[0003]针对上述技术问题，相关技术中并未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种存储设备的异常确定方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中对硬盘的异常检测不准确的问题。
[0005]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种存储设备的异常确定方法，包括：在将数据存储至存储设备的当前存储块时，上述当前存储块出现异常的情况下，获取上述当前存储块所在的存储设备在每个存储周期内出现的异常存储块的数量，其中，上述异常存储块用于表示上述存储设备中无法存储数据的存储块；基于上述在每个存储周期内出现的异常存储块的数量的分布趋势确定上述存储设备的异常情况。
[0006]根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种存储设备的异常确定装置，包括：第一获取模块，用于在将数据存储至存储设备的当前存储块时，上述当前存储块出现异常的情况下，获取上述当前存储块所在的存储设备在每个存储周期内出现的异常存储块的数量，其中，上述异常存储块用于表示上述存储设备中无法存储数据的存储块；第一确定模块，用于基于上述在每个存储周期内出现的异常存储块的数量的分布趋势确定上述存储设备的异常情况。
[0007]在一个示例性实施例中，上述第一确定模块，包括：第一确定单元，用于确定上述分布趋势为线性分布或指数分布；第二确定单元，用于确定上述线性分布的线性斜率和上述指数分布的指数幂；第三确定单元，用于基于上述线性斜率或上述指数幂确定上述存储设备的异常情况。
[0008]在一个示例性实施例中，上述第三确定单元，包括：第一确定子单元，用于在上述线性斜率大于第一预设阈值的情况下，确定上述存储设备处于异常状态；或，第二确定子单元，用于在上述指数幂大于第二预设阈值的情况下，确定上述存储设备处于异常状态。
[0009]在一个示例性实施例中，上述装置还包括以下之一：上述存储设备的异常级别与上述线性斜率的数值成正比；上述线性斜率的数值与上述指数幂的数值成正比。
[0010]在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第一预警模块，用于基于上述在每个存储周期内出现的异常存储块的数量之间的分布趋势确定上述存储设备的异常情况之后，在确定上述存储设备出现异常的情况下，按照上述分布趋势对其他存储设备的存储性能进行预警。
[0011]在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第一计算模块，用于在将数据存储至存储设备中的当前存储块时，上述当前存储块出现异常的情况下，获取上述当前存储块所在的存储设备在每个存储周期内出现的异常存储块的数量之前，计算上述存储设备的存储容量和写入速度之间的比值；第二确定模块，用于基于上述比值确定上述存储周期。
[0012]在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第一校正模块，用于在上述存储设备存在异常的情况下，将上述当前存储块添加至上述异常存储块的数量中，以对上述分布趋势进行校正。
[0013]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0014]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0015]通过本专利技术，通过在将数据存储至存储设备的当前存储块时，当前存储块出现异常的情况下，获取当前存储块所在的存储设备在每个存储周期内出现的异常存储块的数量，其中，异常存储块用于表示存储设备中无法存储数据的存储块；基于在每个存储周期内出现的异常存储块的数量的分布趋势确定存储设备的异常情况。实现了对存储设备的异常进行检测的目的。因此，可以解决相关技术中对硬盘的异常检测不准确的问题，达到精确的对硬盘的异常进行检测的效果。
附图说明
[0016]图1是本专利技术实施例的一种存储设备的异常确定的移动终端的硬件结构框图；
[0017]图2是根据本专利技术实施例的存储设备的异常确定方法的流程图；
[0018]图3是根据本专利技术具体实施例的各个周期坏块数据输入分析模型比对的流程图；
[0019]图4是根据本专利技术实施例的存储设备的异常确定装置的结构框图。
具体实施方式
[0020]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术的实施例。
[0021]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0022]本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本专利技术实施例的一种存储设备的异常确定的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输
设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
[0023]存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的存储设备的异常确定方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0024]传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种存储设备的异常确定方法，其特征在于，包括：在将数据存储至存储设备的当前存储块时，所述当前存储块出现异常的情况下，获取所述当前存储块所在的存储设备在每个存储周期内出现的异常存储块的数量，其中，所述异常存储块用于表示所述存储设备中无法存储数据的存储块；基于所述在每个存储周期内出现的异常存储块的数量的分布趋势确定所述存储设备的异常情况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述在每个存储周期内出现的异常存储块的数量的分布趋势确定所述存储设备的异常情况，包括：确定所述分布趋势为线性分布或指数分布；确定所述线性分布的线性斜率和所述指数分布的指数幂；基于所述线性斜率或所述指数幂确定所述存储设备的异常情况。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述线性斜率或所述指数幂确定所述存储设备的异常情况，包括：在所述线性斜率大于第一预设阈值的情况下，确定所述存储设备处于异常状态；或，在所述指数幂大于第二预设阈值的情况下，确定所述存储设备处于异常状态。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下之一：所述存储设备的异常级别与所述线性斜率的数值成正比；所述线性斜率的数值与所述指数幂的数值成正比。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述在每个存储周期内出现的异常存储块的数量之间的分布趋势确定所述存储设备的异常情况之后，所述方法还包括：在确定所述存储设备出现异常的情况下，按照所...

【专利技术属性】
技术研发人员：周胜斯，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：