【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据共建共享的智慧交通系统及方法
[0001]本专利技术属于智慧交通
，尤其涉及一种基于大数据共建共享的智慧交通系统及方法。
技术介绍
[0002]智慧交通在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域的全方面以及交通建设管理的全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围内具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
[0003]通过现有技术中的智慧交通系统，人们能够获取出行道路的实时拥堵信息，并可以根据该拥堵信息对其出行道路上的拥堵路段进行避让，从而来避免由于道路拥堵导致的出行时间过长，但是当人们获取到道路状况的信息时，道路拥堵的情况就已经发生了，因此现有的智慧交通系统在优化出行时间上发挥的作用比较有限，此外，现有的智慧交通系统只具有显示实时路况信息的能力，但无法提前对道路的通行情况进行预测，也无法根据不同人...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据共建共享的智慧交通方法，其特征在于，所述方法包括：获取来自车辆的行驶路径信息，所述行驶路径信息至少包括车辆出行路线的起点信息、终点信息和必经点信息；根据行驶路径信息构建交通出行预测地图，统计每条道路的预期通行车辆值，并划分道路为低占用率道路和高占用率道路，所述交通出行预测地图中包含各道路通行车辆数量的变化趋势；对交通出行预测地图进行分析，判断行驶路径信息中包含的车辆出行路线是否经过高占用率道路；若车辆出行路线经过高占用率道路，则根据交通出行预测地图生成指导路线信息，并下发至对应的车辆，所述指导路线信息中包含的指导路线至少经过必经点到达终点；在车辆行驶的过程中，对交通出行预测地图进行实时修正，基于修正后的交通出行预测地图对所述指导路线信息进行调整，并将其下发至对应车辆；所述对交通出行预测地图进行实时修正，基于修正后的交通出行预测地图对所述指导路线信息进行调整，并将其下发至对应车辆的具体步骤如下：通过实时采集到的各个道路上行驶的车辆信息对所述交通出行预测地图进行修正，得到交通出行实时地图，所述交通出行实时地图记录在不同时刻下各个道路上真实行驶的车辆信息；针对不同指导路线信息中包含的指导路线中的不同道路分别计算其拥堵率，以及车辆在不同道路上的通行时间，并综合考虑指导路线上各条道路的拥堵率和通行时间，分别计算得到不同指导路线的拥堵值，最后选定拥堵值为最小的指导路线，上述的计算过程通过如下公式来描述：F
min
(E1,E2...E
i
)，其中，F
min
代表最小值函数，用来计算E1～E
i
中的最小值，E
i
代表指导路线的拥堵值，i代表不同指导路线的个数，n代表同一指导路线上包含的道路的个数，p
ik
代表第i条指导路线内第k条道路上的通行车辆数量，q
ik
代表第i条指导路线内第k条道路的最大通行车辆数量，s
ik
代表第i条指导路线内第k条道路的车辆通行距离，v
ik
代表第i条指导路线内第k条道路上的车辆行驶速度，λ代表在指导路线的拥堵值的计算中，指导路线的拥堵率所占的比重，1
‑
λ代表在指导路线的拥堵值的计算中，指导路线的通行时间所占的比重；根据所述拥堵值为最小的指导路线生成新的指导路线信息，并将其发送至相对应的车辆。2.根据权利要求1所述的基于大数据共建共享的智慧交通方法，其特征在于，根据行驶路径信息构建交通出行预测地图，统计每条道路的预期通行车辆值，并划分道路为低占用率道路和高占用率道路的步骤，具体包括：对行驶路径信息进行分析，根据车辆行驶速度计算车辆到达终点前每个时刻的预测位置；根据车辆的预测位置生成每个时刻对应的交通出行预测地图，并统计每个时刻各道路上车辆的数量；
判断每条道路上车辆的数量是否超过预设值，若是，则判定该条道路为高占用率道路，若否，则判定该条道路为低占用率道路。3.根据权利要求1所述的基于大...
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