一种流量数据预测系统、方法、计算机设备及介质技术方案

本发明专利技术涉及数据监测技术领域，具体公开了一种流量数据预测系统、方法、计算机设备及介质，所述系统包括：时段确定模块、基础流量生成模块、浮动比例确定模块和修正模块，所述基础流量生成模块用于依次将不同的时段输入训练好的流量模型中，得到基础流量；所述浮动比例确定模块用于生成带浮动值的基础流量；所述修正模块用于根据天气修正带有浮动值的基础流量。本发明专利技术依次将不同的时段输入训练好的流量模型中，得到基础流量，通过浮动比例确定模块确定浮动比例，并基于基础流量和所述浮动比例确定带有浮动值的基础流量，此外，本发明专利技术还根据天气信息对上述带有浮动值的基础流量进行修正，预测准确性高，便于推广。便于推广。便于推广。

【技术实现步骤摘要】
一种流量数据预测系统、方法、计算机设备及介质


[0001]本专利技术涉及数据监测
，具体是一种流量数据预测系统、方法、计算机设备及介质。

技术介绍

[0002]伴随着计算机应用技术的不断发展，流量数据预测技术也被越来越多的应用到各种不同的场景中，用来提前获取不同应用场景下的人流量数据，例如景区、车站、大型会议现场、体育赛事现场，及其他各种大型活动现场，从而在不同的应用场景下，预先根据人流量进行现场工作人员的工作安排，制定现场管控方案等，预防紧急事件的发生，而在多种应用场景下，人流量数据往往受到假期、天气等多种因素的影响，因此提出一种预测准确度高的流量预测系统和方法是十分有意义的。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种流量数据预测系统、方法、计算机设备及介质，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]一种流量数据预测系统，所述系统具体包括：
[0006]时段确定模块，用于获取假期信息，根据假期信息生成不同时段(t0,t1)，t0表示起始日期，t1表示结束日期；
[0007]基础流量生成模块，用于依次将不同的时段输入训练好的流量模型F中，得到基础流量F(t0,t1)；
[0008]浮动比例确定模块，用于获取推广文件单位时间内的访问量与操作量，所述操作量至少包括收藏量、分享量与搜索量，根据所述访问量与操作量确定浮动比例，并基于基础流量和所述浮动比例确定带有浮动值的基础流量其中意向人数有效值θ'代表历史意向人数，η代表推广回报率，x1代表访问量，ω1代表每一个访问量所对应的有效值的个数，x2～x
n
，ω2～ω
n
分别代表不同类型操作的操作量，及每一个操作量所对应的有效值的个数；
[0009]修正模块，用于获取预设时段内的天气状态信息，基于所述天气状态信息生成修正参数，并根据修正参数修正带有浮动值的基础流量，得到预测流量N'＝N+λ(N),其中，λ代表确定修正参数时用到的计算模型；
[0010]所述时段确定模块具体包括：
[0011]位置确定单元，用于获取假期信息，根据假期信息中的假期长度确定中心时刻，并
计算所述中心时刻在一年时间内的位置比例；
[0012]半径确定单元，用于确定淡旺季信息，基于淡旺季信息确定各假期影响半径；
[0013]第一执行单元，用于基于假期的位置比例和影响半径生成假期表，并根据所述假期表确定不同时段；
[0014]所述时段确定模块还包括：
[0015]检索单元，用于确定关键词，将所述关键词输入搜索类App，获取检索内容；
[0016]文件分类单元，用于对所述检索内容进行分类，得到文本文件、图像文件和视频文件；
[0017]转换单元，用于当所述检索内容为视频文件时，将所述视频文件转换为音频文件和图像文件，并将所述音频文件转换为文本文件；
[0018]第二执行单元，用于分别对获取到的文本文件和图像文件进行内容识别，并根据识别结果更新淡旺季信息。
[0019]上述内容中时段确定模块的输出为不同时段，本专利技术的时段与传统的时段确定是不同的，我们可以通过常识进行回想，传统的时段确定就是简单的淡旺季，将一年的时间分为两段，由于分的段数过少，一个时间段的跨度非常大，这也与其分段的目的有关，比如对于景区，传统的分段目的仅是为了定票价，而对于本专利技术技术方案来说，分段的目的是为了更好的预测流量。其分段的过程是根据假期为节点进行分段的，不同假期之间的时段是不同的，比如，端午和中秋之间，是学生们的暑假时间，相对于其它假期之间的时段，其流量是会高一些的，因此，根据假期节点将一年的时间分段，然后根据分段后的时段进行后续操作是很有意义的。
[0020]浮动比例生成模块的目的是，生成一个浮动比例，然后根据此浮动比例确定一个带有浮动值的基础流量，形成a
±
b的数据形式。
[0021]修正模块顾名思义，对上述带有浮动值的基础流量进行修正，修正的依据是根据天气，我们知道，天气预测信息与预测时间有关，换而言之，预测明天的天气一定比预测后天的天气要更加准确，因此，天气预测信息不断变化，修正参数也不断变化，其修正过程是一个动态的过程，但是变化幅度不大。
[0022]下述内容是时段确定模块的具体工作流程，首先，将假期信息转换为节点，生成各时段，然后再在各时段增加淡旺季信息，比如雪景为主的景区，在夏天客流量较少，因此，在劳动节假期客流量也会很少，具体的影响方式就是影响半径，极端一点，半径为零的话，那么实际上就是使得假期影响因素降为零；但是，比如以雪景为主的景区，元旦假期便很重要，其假期时间为3天，但实际上，很多游客会通过请假休假等方式，“延长”假期，反映到上述模块中，便是增大半径。值得一提的是，所述影响半径一般以天为单位。
[0023]作为本专利技术技术方案进一步的限定，所述浮动比例确定模块具体包括：
[0024]有效值确定单元，用于获取推广文件中的访问量和操作量，根据所述访问量和操作量确定推广文件的有效值；
[0025]回报率生成单元，用于读取计算好的推广回报率，并基于有效值修正所述回报率；
[0026]比对单元，用于根据修正后的回报率确定意向人数，将所述意向人数与相应的历史意向人数进行比对；
[0027]浮动比例确定单元，用于根据比对结果确定浮动比例。
[0028]作为本专利技术技术方案进一步的限定，所述有效值确定单元具体包括：
[0029]权重值确定子单元，用于获取推广文件中的操作量，确定操作量中不同操作的权重值；
[0030]兴趣值计算子单元，用于根据所述权重值计算相应操作的兴趣值；
[0031]累加子单元，用于累加不同操作的兴趣值，并基于累加后的兴趣值与推广文件的访问量和操作量确定推广文件的有效值。
[0032]作为本专利技术技术方案进一步的限定，所述系统还包括：
[0033]接收模块，用于接收用户访问请求，并将请求次数置为一；
[0034]身份确认模块，用于获取含用户ID的登陆信息，确定与所述登陆信息对应的用户注册信息；
[0035]第一判断模块，用于判断含用户ID的登陆信息与所述登陆信息对应的用户注册信息是否相同，若含用户ID的登陆信息与所述登陆信息对应的用户注册信息相同，则通过验证；
[0036]第二判断模块，若含用户ID的登陆信息与所述登陆信息对应的用户注册信息不同，则用于判断请求次数与阈值大小，若请求次数小于阈值，则重复接收用户访问请求，并增加所述请求次数；若请求次数大于阈值，则停止接收用户访问请求。
[0037]上述内容则是一个辅助功能，是本专利技术技术方案的一个额外功能，即，对于使用本系统人员的一个简单权限判断，并不是任何人都具备访问权限的，具备访问权限的可以是管理人员，也可以是合作方，因为，本专利技术技术方案中流量模型的确定也许会使用到其他合作方的样本数据。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种流量数据预测系统，其特征在于，所述系统具体包括：时段确定模块，用于获取假期信息，根据假期信息生成不同时段(t0,t1)，t0表示起始日期，t1表示结束日期；基础流量生成模块，用于依次将不同的时段输入训练好的流量模型F中，得到基础流量F(t0,t1)；浮动比例确定模块，用于获取推广文件单位时间内的访问量与操作量，所述操作量至少包括收藏量、分享量与搜索量，根据所述访问量与操作量确定浮动比例，并基于基础流量和所述浮动比例确定带有浮动值的基础流量其中意向人数有效值θ'代表历史意向人数，η代表推广回报率，x1代表访问量，ω1代表每一个访问量所对应的有效值的个数，x2～x
n
，ω2～ω
n
分别代表不同类型操作的操作量，及每一个操作量所对应的有效值的个数；修正模块，用于获取预设时段内的天气状态信息，基于所述天气状态信息生成修正参数，并根据修正参数修正带有浮动值的基础流量，得到预测流量N'＝N+λ(N),其中，λ代表确定修正参数时用到的计算模型；所述时段确定模块具体包括以下单元：位置确定单元，用于获取假期信息，根据假期信息中的假期长度确定中心时刻，并计算所述中心时刻在一年时间内的位置比例；半径确定单元，用于确定淡旺季信息，基于淡旺季信息确定各假期影响半径；第一执行单元，用于基于假期的位置比例和影响半径生成假期表，并根据所述假期表确定不同时段；所述时段确定模块还包括以下单元：检索单元，用于确定关键词，将所述关键词输入搜索类App，获取检索内容；文件分类单元，用于对所述检索内容进行分类，得到文本文件、图像文件和视频文件；转换单元，用于当所述检索内容为视频文件时，将所述视频文件转换为音频文件和图像文件，并将所述音频文件转换为文本文件；第二执行单元，用于分别对获取到的文本文件和图像文件进行内容识别，并根据识别结果更新淡旺季信息。2.根据权利要求1所述的流量数据预测系统，其特征在于，所述浮动比例确定模块具体包括：有效值确定单元，用于获取推广文件中的访问量和操作量，根据所述访问量和操作量确定推广文件的有效值；回报率生成单元，用于读取计算好的推广回报率，并基于有效值修正所述回报率；比对单元，用于根据修正后的回报率确定意向人数，将所述意向人数与相应的历史意向人数进行比对；浮动比例确定单元，用于根据比对结果确定浮动比例。
3.根据权利要求2所述的流量数据预测系统，其特征在于，所述有效值确定单元具体包括：权重值确...

【专利技术属性】
技术研发人员：田继伟，
申请(专利权)人：田继伟，
类型：发明
国别省市：