基于剂量分布预览系统的放疗靶区确立和修正方法技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种基于剂量分布预览系统的放疗靶区确立和修正方法，包括：读取CT影像数据、PTV轮廓和OARs轮廓；对CT影像数据和PTV轮廓进行处理，得到处理结果；所述处理结果包括3D剂量分布图、DVH图、所关注的剂量指数和HI/CI指标；基于处理结果，对PTV轮廓进行“雕刻式”的修正，使得修正后的PTV轮廓在保证病灶受量和降低危机器官风险之间达到平衡。本发明专利技术基于深度学习设计剂量分布预览系统，通过该系统简化了靶区修改和计划制定流程，提高了放疗靶区确立的合理性和放疗计划质量，缩短了肿瘤患者的治疗延迟时间，降低了工作人员负担的同时提高患者放疗疗效。时提高患者放疗疗效。时提高患者放疗疗效。

【技术实现步骤摘要】
基于剂量分布预览系统的放疗靶区确立和修正方法


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种基于剂量分布预览系统的放疗靶区确立和修正方法。

技术介绍

[0002]随着放射生物学和计算机等技术的发展，放射治疗(Radiation Therapy，RT)在肿瘤治疗中日益发挥不可替代的作用。放疗计划(RT Plan)的合理制定是确保放疗精确性和良好疗效的基础，而在此过程中，放疗靶区的确定是计划制定的重要前提。靶区通常分为三个层次：GTV(Gross Tumor Volume，大致肿瘤靶区)、CTV(Clinical Target Volume，临床靶区)和PTV(Planning Target Volume，计划靶区)。其中，PTV为射野布局、剂量计算和计划评价的关键参考对象，除了GTV所代表的临床诊断证实肿瘤部位以及CTV所包含的亚临床病变范围之外，肿瘤医生在确定PTV区域时也会结合体积变化、器官运动以及影像误差等因素来对CTV进行扩展。
[0003]实际上，PTV的确定是一个反复修正的过程，且此过程难以被机器替代。首先，肿瘤医师需本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于剂量分布预览系统的放疗靶区确立和修正方法，其特征在于，所述剂量分布系统包括数据读取与处理模块、病例设定与剂量指数选择模块、3D剂量分布图预览模块、计算模块和通信模块，所述方法包括：通过所述数据读取与处理模块读取CT影像数据、PTV轮廓和OARs轮廓；所述轮廓数据由肿瘤医师根据所述CT影像数据所勾画；接收肿瘤医师对所述病例设定与剂量指数选择模块的操作，实现病例设定和对应于所设定病例的剂量指数指标的选择，得到患者情况；采用所述3D剂量分布图预览模块、计算模块对所述CT影像数据和PTV轮廓进行处理，得到处理结果；所述处理结果包括3D剂量分布图、DVH图、所关注的剂量指数和HI/CI指标；基于所述处理结果，接收肿瘤医师对所述PTV轮廓的修正，使得修正后的PTV轮廓在保证病灶受量和降低危机器官风险之间达到平衡；通过所述计算模块对修正后的处理结果进行计算，得到靶区轮廓的多目标帕累托最优解集，使得肿瘤医师根据靶区轮廓的多目标帕累托最优解集、结合患者情况和临床要求进行辅助决策，得到靶区勾画结果；通过所述通信模块将CT影像数据、PTV轮廓和OARs轮廓上传至放疗计划系统，使得物理师进行设备选择、射野布局、约束条件设置、剂量计算、计划优化及预评估，得到放疗计划，由肿瘤医师与物理师对放疗计划进行多次反复调整后交付临床验证和实施。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，得到处理结果具体包括：将所述CT影像数据和PTV数据输入3D剂量分布图预览模块进行处理，得到3D剂量分布图；通过所述计算模块根据所述3D剂量分布图计算并绘制靶区和各危机器官的DVH曲线，并解析出所关注的剂量指数和HI/CI指标。3.一种剂量分布预览系统，其特征在于，包括：数据读取与处理模块，用于读取CT影像数据、PTV轮廓和OARs轮廓，以及进行剂量预测模型训练；所述轮廓数据由肿瘤医师根据所述CT影像数据所勾画；病例设定与剂量指数选择模块，用于接收肿瘤医师对所述病例设定与剂量指数选择模块的操作，实现病例设定和对应于所设定病例的剂量指数指标的选择；3D剂量分布图预览模块，用于采用训练完成的剂量预测模型，对所述CT影像数据和PTV数据进行处理，得到3D剂量分布图，以供肿瘤医师预览；计算模块，用于根据所述3D剂量分布图计算并绘制靶区和各危机器官的DVH曲线，并解析出所关注的剂量指数和HI/CI指标，以供肿瘤医...

【专利技术属性】
技术研发人员：于金明，张功森，王琳琳，朱健，穆向魁，李兆斌，刘新超，贺小龙，
申请(专利权)人：北京华光普泰生物技术有限公司，
类型：发明
国别省市：