【技术实现步骤摘要】
胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型及构建系统
[0001]本专利技术属于手术风险诊断预测
，尤其涉及一种胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型及构建系统。
技术介绍
[0002]目前，胸腔镜手术开展于20世纪90年代初，经过二十年的发展，目前胸腔镜肺癌根治术治疗I、II期非小细胞肺癌的安全性及有效性已被肯定，具有创伤小、恢复快、术后疼痛轻、肩关节功能影响小等优势。
[0003]胸腔镜肺癌根治术的手术入路经历了辅助切口下胸腔镜手术、三孔、单操作孔、单孔的历程变化，越来越微创化、精细化。目前在少数的胸外科中心达到了单孔即唯一孔下进行胸腔镜下肺癌根治术操作，更进一步的减少了切口数量，减轻了术后疼痛，减少了手术创伤，体现了微创的巨大优越性。胸腔镜肺癌切除术中可能会因大出血、胸膜紧密粘连等原因中转开胸，但现有技术均无法实现胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断的精确预测。因此，亟需一种胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型及构建系统。
[0004]通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有技术均无法实现胸...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型的构建系统，其特征在于，所述胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型的构建系统包括：风险诊断模型构建模块，与中央控制模块连接，用于通过模型构建程序基于经典的逻辑回归、人工神经网络和随机森林在内的机器学习算法，构建胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型；数据融合模块，与中央控制模块连接，用于通过数据融合程序对预处理后的临床病患的各类数据信息进行融合处理，获得风险诊断预测数据集，并将所述数据集分为样本集和测试集；数据集训练模块，与中央控制模块连接，用于通过数据集训练程序将样本集输入至风险诊断预测模型中进行训练学习，训练后将测试集输入至风险诊断预测模型中进行测试；中央控制模块，与风险诊断模型构建模块、数据融合模块、数据集训练模块、风险诊断预测模块连接，用于通过中央处理器和/或单片机协调控制所述胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型的构建系统各个模块的正常运行；风险诊断预测模块，与中央控制模块连接，用于通过胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型对临床病患胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险进行诊断预测，并计算风险综合概率值，包括：获取通过数据获取设备获取临床病患的身体特征数据、影像图像信息、风险预测指标、基因信息、病理良恶性标签以及临床医师给出的诊断结果数据；基于获取的影像图像数据进行指标数据提取；同时对获取的影像图像信息进行处理后，通过分析处理的影像图像信息判断所述影像图像中是否存在肿瘤，若存在肿瘤则判断肿瘤大小是否超出预设阈值；同时判断所述影像中淋巴结是否肿瘤、肿瘤是否浸及血管以及胸腔粘连程度，得到影像图像的分析判断结果；基于提取的指标数据、获取临床病患的身体特征数据、影像图像信息、风险预测指标、基因信息、病理良恶性标签以及临床医师给出的诊断结果数据以及所述影像图像的分析判断结果计算生成相应的临床指标，并输入至风险诊断预测模型进行风险预测；风险诊断预测模型根据输入的每个临床指标，输出对应临床指标的风险几率，并计算临床病患的手术风险综合概率值；其中，采用以下公式计算临床病患的手术风险综合概率值：其中，参数n表示输入至风险诊断预测模型的临床指标个数，R
i
表示某一临床指标经风险诊断预测模型所预测的手术风险几率，W
i
表示第i个临床指标对于手术风险的加权影响因子。2.如权利要求1所述胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型的构建系统，其特征在于，所述胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型的构建系统，还包括：数据获取模块，与中央控制模块连接，用于通过数据获取设备获取临床病患的身体特征数据、影像图像信息、风险预测指标、基因信息、病理良恶性标签以及临床医师给出的诊断结果数据；数据预处理模块，与中央控制模块连接，用于通过数据预处理程序对获取的数据进行
降噪和归一化处理，并在影像图像上标注和分割与病理结果对应的感兴趣区域；模型验证与优化模块，与中央控制模块连接，用于评价模型在不同参数和场景下的有效性、泛化性和鲁棒性，并采用奖惩机制对模型性能进行迭代优化；中央控制模块，与数据获取模块、数据预处理模块、模型验证与优化模块、数据存储模块、更新显示模块连接，用于通过中央处理器和/或单片机协调控制所述胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型的构建系统各个模块的正常运行；数据存储模块，与中央控制模块连接，用于通过存储器存储获取的临床病患的各类数据信息、构建得到的风险诊断预测模型、数据预处理结果、风险诊断预测数据集、...
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