一种锂离子电池期望寿命预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种锂离子电池期望寿命预测方法及系统，通过采集锂离子电池运行数据，通过构建放点容量与电压间的关系曲线机器变换数据构建特征，分别对初始特征和label向量取对数处理，然后进行标准化处理，通过设置网格搜索和交叉验证选择标准化处理后的数据符合电池寿命预测模型参数的最佳参数，使得锂离子电池即使在容量衰减开始之前，基于数据模型也具有出色的预测性能，预测结果更加精确，计算过程更加高效，本发明专利技术为锂离子电池的运行管理提供高效可靠的决策参考，提高了管理效率，以支撑锂离子电池的预测维护与保障。以支撑锂离子电池的预测维护与保障。以支撑锂离子电池的预测维护与保障。

【技术实现步骤摘要】
一种锂离子电池期望寿命预测方法及系统


[0001]本专利技术属于电池寿命预测领域，具体涉及一种锂离子电池期望寿命预测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着我国工业的迅速发展，当前对各种能源的需求仍在不断增长，由于储能设备的进步，使得一些新能源例如风能、光伏发电的能源可以通过电能的形式储存起来。而锂离子电池由于存在着众多优点，例如能量密度高、电化学特性稳定以及污染较少、循环寿命较长等，已经得到了市场的极大认可，被各种行业都大量投入使用，并展现出了极为突出的优越性。随着相关领域对电池的应用越来越多，如何有效的评估预测电池期望寿命不仅是支撑锂离子电池的预测维护与保障的重要依据，同时也是极大的保障了电池的安全使用。但锂电池的衰减过程是典型的非线性电化学系统机理，容易受到电流、温度、内阻等因素影响进而发生老化，且化学内部特性参数不易被测量，因此对电池寿命的准确评估有着不小的难度。所以能够准确、快速的对锂电池的寿命预测不仅提高了相关领域的安全性，而且能够为相关领域节省大量的资金和时间。因此研究出能够准确预测锂离子电池剩余寿命的方法对其实际应用有着重大意义本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种锂离子电池期望寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，采集电池组的实测数据并对采集的数据进行清洗去燥；S2，对电池组中每节电池的放电容量、充电容量、电压、电流、温度因素进行电池寿命分析，根据清洗去燥后的实测数据分析电池组的放电容量与电压曲线关系，然后对放电容量与电压曲线关系进行数据变换，获得模型输入初始特征和label向量；S3，分别对初始特征和label向量取对数处理，然后进行标准化处理；S4，通过设置网格搜索和交叉验证选择标准化处理后的数据符合电池寿命预测模型参数的最佳参数；S5，从获取的最佳参数选取特征变量作为输入数据分别带入多种模型训练，通过多次循环迭代寻找最佳的模型参数，然后选取拟合效果最好的模型进行结果融合，从而获得电池期望寿命预测模型；S6，将待测电池的时间变量参数和数据变换得到的数据作为输入特征输入至电池期望寿命预测模型，通过电池期望寿命预测模型预测获取锂离子电池的循环周期。2.根据权利要求1所述的一种锂离子电池期望寿命预测方法，其特征在于，对采集电池组的实测数据进行清洗去燥包括数据去燥、缺失值处理和格式内容处理。3.根据权利要求1所述的一种锂离子电池期望寿命预测方法，其特征在于，进行数据清洗时，采用箱线图和小波阈值法去除高频噪音数据。4.根据权利要求1所述的一种锂离子电池期望寿命预测方法，其特征在于，根据待测电池组的放电容量与电压曲线关系，对放电容量与电压曲线关系进行数据变换，选取时间变量参数和数据变换后的参数作为输入特征输入至电池期望寿命预测模型，以锂离子电池的循环周期作为输出数据，通过多个模型的选优并融合从而预测出锂离子电池期望寿命。5.根据权利要求4所述的一种锂离子电池期望寿命预测方法，其特征在于，时间变量参数包括锂离子电池放电容量、电压、充电时间、电池内阻和温度。6.根据权利要求1所述的一种锂离子电池期望寿命预测方法，其特征在于，采用对数据集的标准化处理进行无量纲化处理。7.根据权利要求6所述的一种锂离子电...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宁，林伟杰，刘明义，宋太纪，曹曦，宋吉硕，郭敬禹，陈志强，裴杰，曹传钊，陆泽宇，张鹏，刘海林，
申请(专利权)人：中国华能集团香港有限公司，
类型：发明
国别省市：