【技术实现步骤摘要】
一种基于多源数据和权重系数法的城市建筑功能分类方法
[0001]本专利技术涉及一种城市建筑分类方法，尤其是一种基于多源数据和权重系数法的城市建筑功能分类方法。
技术介绍
[0002]城市建筑作为城市形态的重要因素之一，是人类活动的主要场所和社会发展的重要载体，也是城市空间结构研究的基本单元。城市建筑的三维信息是分析城市物理环境科学性与合理性的重要依据，同样的，城市建筑的功能属性影响建筑内活动人员的使用情况，对研究能耗计算、城市规划、土地利用、人口热度等起到科学支撑。近年来，学者们致力于研究城市建筑功能分类的标准定义及方法，但还未形成统一的分类标准。在分类方法方面，由于政府公开数据较少，城市建筑的功能属性主要靠人工收集和整理，这种方法实施复杂、工作量大、效率低，不适用于宏观尺度城市建筑大批量分类。随着大数据时代的到来，多源地理大数据由于其简单易得、更新快、数据量全的优点，是城市建筑功能分类技术研究的新方向。
[0003]目前现有技术仍存在一些问题：一、准确度低，由于只利用POI数据源，城市尺度内部分建筑未包含POI点，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据和权重系数法的城市建筑功能分类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取待分类区域的建筑矢量数据、POI数据以及AOI数据，并对获取的POI数据进行预处理；步骤2，将建筑矢量数据以及预处理后的POI数据导入ArcGIS软件，再将POI数据中的各个POI数据点与各自最接近的建筑矢量进行连接，使得POI数据点落入其中的面为该POI数据点最接近的面，使每个POI数据点增加相连接的建筑矢量的属性字段；步骤3，根据各个POI数据点的属性字段统计出各个建筑矢量对应的各个功能类型的POI数据点的数量，并乘以相应权重q
j
，计算出每个建筑矢量的各个功能类型的权重总值Q
i
；步骤4，利用权重总值Q
i
计算各个功能类型的权重总值比例PR，并将权重总值比例PR最大的功能类型作为建筑矢量的建筑类型。2.根据权利要求1所述的基于多源数据和权重系数法的城市建筑功能分类方法，其特征在于，还包括如下步骤：步骤5，利用ArcGIS软件的空间连接功能对步骤4后未成功分类的建筑按照范围阈值对照表与POI数据进行空间连接，从而识别出对应的建筑类型。3.根据权利要求2所述的基于多源数据和权重系数法的城市建筑功能分类方法，其特征在于，还包括如下步骤：步骤6，导出ArcGIS软件未识别建筑类型的建筑，将AOI数据依据属性进行建筑类型分类，再以建筑矢量为目标图层，以各建筑类型的AOI数据为源图层，按位置选择出对应类型的建筑。4.根据权利要求1所述的基于多源数据和权重系数法的城市建筑功能分类方法，其特征在于，步骤3中，权重总值Q
i
的计算公式为：Q
i
＝∑q
j
N
j
式中，i＝1,2,3,4,5，用于分别表示住宅类、学校类、办公就业类、商业服务类以及公共服务类这五种建筑类型；j＝1,2...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈珏，李艳霞，王超，朱思洁，石邢，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：
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