信息处理设备、个人识别设备、信息处理方法和存储介质技术

提供了一种信息处理设备，包括：获取单元，顺序获取序列数据中包括的多个元素；第一计算单元，针对多个元素中的每一个，考虑多个元素中的两个或更多个元素以计算指示给定元素适合属于多个类别中的哪一个的指标；第二计算单元，对多个元素中的每一个的指标进行整合以计算整合的指标，该整合的指标指示序列数据适合属于多个类别中的哪一个；以及分类单元，基于整合的指标将序列数据分类为类别之一。整合的指标将序列数据分类为类别之一。整合的指标将序列数据分类为类别之一。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】信息处理设备、个人识别设备、信息处理方法和存储介质


[0001]本专利技术涉及信息处理设备、个人识别设备、信息处理方法和存储介质。

技术介绍

[0002]专利文献1至3公开了使用顺序概率比测试(SPRT)的信息处理技术。SPRT是一种确定顺序输入的序列数据属于多个预定类别中的哪一个的方法。
[0003][引用列表][0004][专利文献][0005]PTL1：日本专利申请公开No.2009
‑
245314
[0006]PTL2：日本专利申请公开No.2008
‑
299589
[0007]PTL3：日本专利申请公开No.2001
‑
523824

技术实现思路

[0008]技术问题
[0009]在专利文献1至3公开的用于SPRT的数学公式中，假设序列数据的每个元素是随机变量，并且独立同分布(i.i.d.)。因此，由于SPRT没有考虑序列数据的元素之间的关系，根据序列数据的性质，可能无法获得足够的准确性。
[0010]本专利技术的示例目的是提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种信息处理设备，包括：获取单元，顺序获取序列数据中包括的多个元素；第一计算单元，在考虑到所述多个元素中的两个或更多个元素的情况下针对所述多个元素中的每一个计算指标，每个指标指示对应元素适合属于多个类别中的哪一个；第二计算单元，通过对所述多个元素的指标进行整合来计算整合的指标，所述整合的指标指示所述序列数据适合属于所述多个类别中的哪一个；以及分类单元，基于所述整合的指标将所述序列数据分类为所述多个类别中的一个类别。2.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述指标中的每一个包括指示所述多个元素中的对应一个元素属于所述多个类别中的某一类别的可能性的似然比。3.根据权利要求1或2所述的信息处理设备，其中，所述整合的指标包括整合的似然比，所述整合的似然比指示所述序列数据属于所述多个类别中的某一类别的可能性。4.根据权利要求3所述的信息处理设备，其中，当存在所述整合的似然比超过预定阈值的类别时，所述分类单元将所述序列数据分类为所述整合的似然比超过所述阈值的所述类别。5.根据权利要求3或4所述的信息处理设备，其中，当不存在所述整合的似然比超过预定阈值的类别时，所述分类单元不将所述序列数据分类为任何类别，并且所述获取单元进一步获取另一个元素。6.根据权利要求3至5中任一项所述的信息处理设备，其中，当不存在所述整合的似然比超过预定阈值的类别并且所述序列数据的元素数量大于预定值时，所述分类单元基于所述整合的似然比将所述序列数据分类为所述多个类别中的一个类别。7.根据权利要求1至6中任一项所述的信息处理设备，其中，所述第一计算单元包括：第一存储单元，存储由所述第一计算单元过去处理的信息；以及指标计算单元，在所述获取单元获取所述序列数据的元素时基于所述元素和存储在所述第一存储单元中的所述信息来计算所述指标中的每一个。8.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：海老原章记，
申请(专利权)人：日本电气株式会社，
类型：发明
国别省市：