通过创建领域知识图谱实现政务信息化项目建设管理的可视化辅助决策方法技术

本发明专利技术公开了一种通过创建领域知识图谱实现政务信息化项目建设管理的可视化辅助决策方法，包括以下步骤：电子政务领域本体数据模型的构建：以七步法和循环获取法为基础，实现双向本体建模；建立电子政务领域知识图谱：对结构化数据进行整合，对半结构化数据和非结构化数据进行知识抽取和知识扩充，得到初步知识表示后，利用已有知识进行实体链接，得到标准知识表示，利用标准知识修订步骤一的数据模型，得到实例和实例之间的关系，将此规范后得到标准三元组数据，利用标准三元组数据创建电子政务领域知识图谱；以电子政务领域知识图谱为基础，将知识推理与可视化相结合，从已有信息中推理深层信息以可视化的方式呈现，辅助政务信息化项目建设管理。务信息化项目建设管理。务信息化项目建设管理。

【技术实现步骤摘要】
通过创建领域知识图谱实现政务信息化项目建设管理的可视化辅助决策方法


[0001]本专利技术涉及公共管理
，特别是涉及一种通过创建领域知识图谱实现政务信息化项目建设管理的可视化辅助决策方法。

技术介绍

[0002]随着社会信息化的普及，政府信息化建设规模不断扩大。如何逐步减少其中大量存在的“信息孤岛”建设就成为降低财政支出、提高建设绩效的关键问题，而有效提高项目实施前的评价科学性问题就变得十分重要。
[0003]国办发(2017)39号《政务信息资源共享管理暂行办法》、(2019)57号《国家政务信息化项目建设管理办法》中明确要求：“按照以共享为原则，不共享为例外的总体原则建设部门政务信息系统，切实避免各自为政、自成体系、重复投资、重复建设”。上述规定是当今政务信息化建设相关管理活动的依据。
[0004]但是，历史上电子政务项目管理既貌似有规可循，又本质上面临决策信息碎片化和信息不对称问题。管理者受限于不同政府部门历史项目数据的碎片性与复杂性，加之缺乏科学、高效的评价手段支持，使得人工发现新项目中的问题困难；被管理的政府部门存在惯性思维和“条块分割”的行政体制壁垒等实际问题，导致申建项目中的政策符合性问题依然大量出现。
[0005]对电子政务项目的理解需要管理政策知识、管理对象知识、技术系统知识以及部门建设历史情况等多种类的复杂知识支撑,对这类项目评价的工作是一个需要通过知识补充、知识关联来揭示政府部门内、项目中所存在的隐性问题的知识综合利用过程，而利用知识图谱，实现针对问题的知识关联推理并可视化结果以实现客观、高效的决策支持服务无疑是一种经典的应用服务场景。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是针对现有电子政务项目中存在的重复投资、重复建设的问题，而提供的一种通过基于领域知识图谱进行知识关联推理与结果可视化以支持电子政务项目管理的辅助决策方法。
[0007]为实现本专利技术的目的所采用的技术方案是：
[0008]基于领域知识图谱进行知识关联推理与结果可视化以支持电子政务项目管理的辅助决策方法，包括以下步骤：
[0009]步骤一，电子政务领域本体数据模型的构建：以七步法和循环获取法为基础，利用七步法创建实例后，采用本体评估迭代至七步法前端的方式，实现双向本体建模；
[0010]步骤二，建立电子政务领域知识图谱：
[0011]对结构化数据进行整合，对半结构化数据和非结构化数据进行知识抽取和知识扩充，得到初步知识表示后，利用已有知识进行实体链接，得到标准知识表示，利用标准知识
修订步骤一的数据模型，得到实例和实例之间的关系，将此规范后得到标准三元组数据，利用标准三元组数据创建电子政务领域知识图谱；
[0012]步骤三，以电子政务领域知识图谱为基础，将知识推理与可视化相结合，从已有信息中推理深层信息以可视化的方式呈现，辅助政务信息化项目建设管理。
[0013]在上述技术方案中，所述步骤一中，电子政务领域本体数据模型的构建方法如下：
[0014]步骤1，定义本体概念：
[0015]政府部门类：省市级政府下属的部门；
[0016]政务职能类：省市级政府下属部门的政务职能；
[0017]电子政务系统类：政府部门申报、建设的各种电子政务系统；
[0018]数据资源类：电子政务系统中采集、调用的数据资源；
[0019]主题类：为了表示政务系统对于职能履行的细节性信息，增添主题类；
[0020]政务子职能类:政务子职能及所管理的对象与管理权责，政务子职能类为政务职能类的子类；
[0021]电子政务子系统类:电子政务系统包含的子系统与功能点描述，电子政务子系统类为电子政务系统类的子类；
[0022]步骤2，确定类属性：通过对每个类别的数据及对决策场景的分析，设置重要或者出现次数较多的属性:
[0023]政府部门类：下属部门ID，下属部门名称；
[0024]政务职能类：职能ID，职能名称；
[0025]电子政务系统类：主题权重，建设时间、升级时间、申报资金、审批资金；
[0026]数据资源类：数据名，数据描述，数据类型，数据大小，信息项，数据来源，分享类型；
[0027]主题类：主题词及主题权重；
[0028]政务子职能类:子职能名称、管理对象名称，管理权责描述；
[0029]电子政务子系统类:子系统名称，子系统描述，功能点名称，功能点描述；
[0030]步骤3，确定对象关系：
[0031]DUTY_OF包含职能：政府部门与政务职能之间的关系；
[0032]SYSTEM_OF包含系统：政府部门与电子政务系统之间的关系；
[0033]FUNCTION_OF包含子系统：电子政务系统和电子政务子系统之间的父子类关系；
[0034]BELONG_TO属于：政务职能和电子政务子系统之间的关系，政务子职能和电子政务子系统之间的关系；
[0035]SOURCE_OF包含数据资源：电子政务系统和数据资源之间的关系；
[0036]TIPIC_OF部门包含的主题：政府部门和主题之间的关系；
[0037]S_TIPIC_OF系统包含的主题：电子政务系统和主题之间的关系；
[0038]SUB_OF政务职能与政务子职能之间父子类关系；
[0039]步骤4，确定类的等级关系同步骤3确定对象间关系；
[0040]步骤5，创建实例：从结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据中抽取知识，将得到的三元组数据归到建立的本体上，就是创建的实例；
[0041]步骤6，本体评估：专家经验人为干预进行本体评估；
[0042]步骤7，迭代，对缺漏的本体进行人为补充。
[0043]在上述技术方案中，所述步骤二中数据来源如下：
[0044]结构化数据来自政务信息化项目申报材料中可获取的信息，包括系统名称、子系统名、系统申报单位、申报时间、升级改造时间、所需数据资源、申报资金、历史相关投资信息；从省级网信部门的数据共享交换平台数据库中获取的申建部门的共享数据资源目录信息；
[0045]半结构化数据来自政府政务网站上抓取的信息，包括政府部门名称、权责清单；
[0046]非结构化数据是文本数据，来自政务信息系统建设申报材料中项目摘要文本中所抽取的核心内容。
[0047]在上述技术方案中，对结构化数据进行整合是是把电子政务系统相关数据和共享数据资源极性收集、整理、清洗，转换后形成一个新数据源；
[0048]对半结构化数据和非结构化数据进行处理时，采用基于集成模型的政务子职能命名实体识别方法实现知识抽取，利用基于职能语义的领域知识图谱关系抽取算法，结合政府职能与政务信息系统层次化的特点获取电子政务子系统与政务职能之间的关系，基于LDA主题模型的知识扩充进行半结构化数据的知识抽取。
[0049]在上述技术方案中，基于职能语义的领域知识图谱关系抽取算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.通过创建领域知识图谱实现政务信息化项目建设管理的可视化辅助决策方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，电子政务领域本体数据模型的构建：以七步法和循环获取法为基础，利用七步法创建实例后，采用本体评估迭代至七步法前端的方式，实现双向本体建模；步骤二，建立电子政务领域知识图谱：对结构化数据进行整合，对半结构化数据和非结构化数据进行知识抽取和知识扩充，得到初步知识表示后，利用已有知识进行实体链接，得到标准知识表示，利用标准知识修订步骤一的数据模型，得到实例和实例之间的关系，将此规范后得到标准三元组数据，利用标准三元组数据创建电子政务领域知识图谱；步骤三，以电子政务领域知识图谱为基础，将知识推理与可视化相结合，从已有信息中推理深层信息以可视化的方式呈现，辅助政务信息化项目建设管理。2.如权利要求1所述的通过创建领域知识图谱实现政务信息化项目建设管理的可视化辅助决策方法，其特征在于，所述步骤一中，电子政务领域本体数据模型的构建方法如下：步骤1，定义本体概念：政府部门类：省市级政府下属的部门；政务职能类：省市级政府下属部门的政务职能；电子政务系统类：政府部门申报、建设的各种电子政务系统；数据资源类：电子政务系统中采集、调用的数据资源；主题类：为了表示政务系统对于职能履行的细节性信息，增添主题类；政务子职能类:政务子职能及所管理的对象与管理权责(政务职能类的子类)；电子政务子系统类:电子政务系统包含的子系统与功能点描述(电子政务系统类的子类)；步骤2，确定类属性：通过对每个类别的数据及对决策场景的分析，设置重要或者出现次数较多的属性:政府部门类：下属部门ID,下属部门名称；政务职能类：职能ID，职能名称；电子政务系统类：主题权重，建设时间、升级时间、申报资金、审批资金；数据资源类：数据名，数据描述，数据类型，数据大小，信息项，数据来源，分享类型；主题类：主题词及主题权重；政务子职能类:政务子职能名称，管理对象名称，管理权责描述；电子政务子系统类:子系统名称，子系统描述，功能点名称，功能点描述；步骤3，确定对象关系：DUTY_OF包含职能：政府部门与政务职能之间的关系；SYSTEM_OF包含系统：政府部门与电子政务系统之间的关系；FUNCTION_OF包含子系统：电子政务系统和电子政务子系统之间的父子类关系；BELONG_TO属于：政务职能和电子政务子系统之间的关系，政务子职能和电子政务子系统之间的关系；SOURCE_OF包含数据资源：电子政务系统和数据资源之间的关系；TIPIC_OF部门包含的主题：政府部门和主题之间的关系；
S_TIPIC_OF系统包含的主题：电子政务系统和主题之间的关系；SUB_OF政务职能与政务子职能之间父子类关系；步骤4，确定类的等级关系同步骤3确定对象间关系；步骤5，创建实例：从结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据中抽取知识，将得到的三元组数据归到建立的本体上，就是创建的实例；步骤6，本体评估：专家经验人为干预进行本体评估；步骤7，迭代，对缺漏的本体进行人为补充。3.如权利要求1所述的通过创建领域知识图谱实现政务信息化项目建设管理的可视化决策方法，其特征在于，所述步骤二中数据来源如下：结构化数据来自政务信息化项目申报材料中可获取的信息，包括系统名称、子系统名、系统申报单位、申报时间、升级改造时间、所需数据资源、申报资金、历史相关投资信息；从省级网信部门的数据共享交换平台数据库中获取的申建部门的共享数据资源目录信息；半结构化数据来自政府政务网站上抓取的信息，包括政府部门名称、权责清单；非结构化数据是文本数据，来自政务信息系统建设申报材料中项目摘要文本中所抽取的核心内容。4.如权利要求3所述的通过创建领域知识图谱实现政务信息化项目建设管理的可视化决策方法，其特征在于，对结构化数据进行整合是把电子政务系统相关数据和共享数据资源极性收集、整理、清洗，转换后形成一个新数据源；对半结构化数据和非结构化数据进行处理时，采用基于集成模型的政务子职能命名实体识别方法实现知识抽取，利用基于职能语义的领域知识图谱关系抽取算法，结合政府职能与政务信息系统层次化的特点获取电子政务子系统与政务职能之间的关系，基于LDA主题模型的知识扩充进行半结构化数据的知识抽取。5.如权利要求4所述的通过创建领域知识图谱实现政务信息化项目建设管理的可视化决策方法，其特征在于，基于职能语义的领域知识图谱关系抽取算法是通过以下步骤实现的，电子政务系统的子系统依据功能进行定义和划分，基本可划分为“政务职能建设子系统”及“软件功能实现子系统”两类，子系统名称均为短文本且为多个词语的组合，根据词语在子系统中的表达意思的差异，又可将子系统名称中的描述词主要划分成子系统功能描述词、功能执行方式词、软件描述词、功能对象四类，子系统功能描述词:子系统名称中描述和软件实际功能相关的词语，功能执行方式词:实现某功能的方式；软件描述词：与软件概念相关词汇；功能对象：某功能所从属的部门；由于子系统功能描述词基本为名词及动名词，通过分词后的词性筛选，可从由多个词语组成的子系统名称中获取子系统功能描述部分，为了解决细粒度分词对子系统名称中政务含义的破坏，通过排列的方式极大程度的恢复出子系统名称中所有的潜在语义，利用两类子系统与政务职能之间语义相似度的差异及子系统的命名规律，提出基于职能语义的电子政务知识图谱的关系抽取算法，采用Directional Skip-Gram算法训练好大规模近义词词向量进行文本相似度的计算，最后对所有排列的结果进行词向量相似度的计算，选取对应相似度最高的职能词构成子系统及职能间的三元组数据。6.如权利要求1所述的通过创建领域知识图谱实现政务信息化项目建设管理的可视化决策方法，其特征在于，所述步骤二中，利用标准三元组数据创建电子政务...

【专利技术属性】
技术研发人员：华斌，吴诺，李若瑄，
申请(专利权)人：吴诺李若瑄，
类型：发明
国别省市：