【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的智能分拣机器人
[0001]本技术涉及工业分拣
,具体而言涉及一种基于机器视觉的智能分拣机器人。
技术介绍
[0002]对于工业分拣领域,常常采用人工分拣或者是人机协作的方式进行货物分拣,这样的方法不仅分拣效率低而且人工成本非常高。
[0003]近几年来随着人工智能的飞速发展,机器视觉在工业中的应用也越来越广泛,通过机器视觉精准的识别处理工业图片能够更好的进行工业加工与分拣处理。例如专利号为CN211756911U的专利中提出了一种基于机器视觉的高速分拣系统,包括机器人抓取单元、图像采集单元、扫描单元和循环传输单元,机器人抓取单元、图像采集单元和扫描单元均设置于循环传输单元的支撑架。但此类装置中多需要配备扫码设备协助图像识别,识别设备种类较多,结构冗杂,很容易和机器人抓取单元等抓取设备发生结构干涉。
技术实现思路
[0004]本技术目的在于提供一种基于机器视觉的智能分拣机器人,将货品识别区域和货品分拣区域划分成两个独立的工作区,并且只采用图像识别方式,有效减少了结构件之间的相互干涉 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的智能分拣机器人,其特征在于,所述智能分拣机器人包括传送带、驱动轮、从动轮、图像采集装置、三轴Delta机械臂、控制器、动平台和伺服电机;所述传送带沿水平方向上的具有第一端部和第二端部,驱动轮和从动轮分别安装在第一端部和第二端部,驱动轮与伺服电机的输出轴连接,传送带绕接在驱动轮和从动轮上;所述动平台安装在传送带上表面上;其中,驱动轮在伺服电机的作用下转动,使绕设在其外侧的传送带携带动平台水平移动;所述传送带沿动平台的移动方向分为货品识别区和货品分拣区;所述三轴Delta机械臂通过支架安装在货品分拣区的正上方;所述图像采集装置安装在货品识别区和货品分拣区的交接处,根据外部控制指令以采集位于货品识别区的动平台上的货品图像,将采集到的货品图像发送给控制器,由控制器采用基于视觉引导的机器人工件抓取方法识别出目标货品并获取目标货品在视觉坐标系下的中心坐标,再将视觉坐标系转换到三轴Delta机械臂对应的机器人坐标系,得到对应的目标货品在机器人坐标系下的中心坐标,使三轴Delta机械臂根据外部控制指令以抓取位于货品分拣区的动平台上的货品进行分拣。2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的智能分拣机器人,其特征在于,所述智能分拣机器人包括多个用...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈思华,刘平英,张成阳,乔馨霆,
申请(专利权)人:南京信息工程大学,
类型:新型
国别省市:
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