云边协同控制系统及控制方法技术方案

本发明专利技术公开了一种云边协同控制系统及控制方法。其中云边协同控制系统，包括：边缘控制层，其与终端设备层连接并对终端设备层的设备进行控制，并获取终端设备层的数据，结合边缘控制层的数据处理成数据特征向量传递给中心云层；中心云层，其对所述数据特征向量进行解析，得到所述边缘控制层和终端设备层的控制关系、设备关系以及设备的点位数据，基于预设算法对设备的点位数据进行监控，当设备的点位数据的偏差率大于阈值时，基于所述控制关系和设备关系生成新的数据特征向量传递给边缘控制层，实现对终端设备层的控制逻辑的动态更新。本发明专利技术实现了设备的控制逻辑的动态更新，使得设备对应的控制场景可以实现自动化控制和偏差纠正。差纠正。差纠正。

【技术实现步骤摘要】
云边协同控制系统及控制方法


[0001]本专利技术涉及智能控制技术，尤其涉及一种云边协同控制系统及控制方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着科技的发展以及楼宇控制技术的逐渐健全，人们对楼宇控制的需求及要求越来越高，在现有楼宇现场设备系统集成化过程中，不同场景下需要采用的控制逻辑往往存在差异，每次场景变更都需要人工进行更换配置，导致工作量大，增加了维护成本。
[0003]申请号为202010449276.3的现有技术提出一种网络控制器的集散控制方法，实现控制器对各子系统点位数据采集与控制机制及组态逻辑，但是通过组态下发逻辑的方式增加了维护成本，而且只是单一场景的控制逻辑。并且该现有技术中的组态逻辑是需要技术人员编写的固定的逻辑，一旦需要调整，则需要技术人员再次编写相应的逻辑，使用起来十分不便。
[0004]因此，如何提供一种可以动态更新设备的控制逻辑的控制系统是业界亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术中控制逻辑比较固定、不能自动更新的技术问题，本专利技术提出一种云边协同控制系统及控制本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云边协同控制系统，其特征在于，包括：边缘控制层，其与终端设备层连接并对终端设备层的设备进行控制，并获取终端设备层的数据，结合边缘控制层的数据处理成数据特征向量传递给中心云层；中心云层，其对所述数据特征向量进行解析，得到所述边缘控制层和终端设备层的控制关系、设备关系以及设备的点位数据，基于预设算法对设备的点位数据进行监控，当设备的点位数据的偏差率大于阈值时，基于所述控制关系和设备关系生成新的数据特征向量传递给边缘控制层，实现对终端设备层的控制逻辑的动态更新。2.如权利要求1所述的云边协同控制系统，其特征在于，所述终端设备层包括至少一组设备，每组设备构成一个控制场景。3.如权利要求2所述的云边协同控制系统，其特征在于，所述边缘控制层包括与各组设备一一对应设置的边缘控制器。4.如权利要求3所述的云边协同控制系统，其特征在于，所述边缘控制器包括：第一传输模块，与所述中心云层进行远程通信；浅度学习网络模块，其将对应的一组设备的数据以及所处边缘控制器的数据根据通讯协议重构成数据特征向量，并通过所述第一传输模块传递给所述中心云层，并接收中心云层发送的新的数据特征向量，从中解析出新的控制逻辑；逻辑模块，即时采用最新的控制逻辑对对应的一组设备进行控制。5.如权利要求4所述的云边协同控制系统，其特征在于，所述逻辑模块中预设初始控制逻辑，在未收到浅度学习网络模块解析的控制逻辑之前，采用所述初始控制逻辑对对应的一组设备进行控制。6.如权利要求4所述的云边协同控制系统，其特征在于，所述浅度学习网络模块包括：数据重构单元，根据通讯协议实现将对应的一组设备的数据以及所处边缘控制器的数据与数据特征向量的相互转换；数据转换单元，将从所述中心云层获取的数据特征向量得到设备的数据和/或边缘控制器的数据转换给新的控制逻辑的逻辑语言；逻辑控制单元，将所述数据转换单元得到的逻辑语言安装至边缘控制器的逻辑层。7.如权利要求2所述的云边协同控制系统，其特征在于，所述中心云层包括：第二传输模块，与所述边缘控制层进行通信；消息解析模块，对所述数据特征向量进行解析，得到终端设备层的数据和边缘控制层的数据；关系解析模块，对所述终端设备层的数据和边缘控制层的数据进行分析，得到所述边缘控制层和终端设备层的控制关系、设备关系以及设备的点位数据；数据处理模块，根据预设的学习算法对各控制场景的设备的点位数据进行学习，得到点位数据的变化信息，基于所述变化信息采用预设的差异分析算法判断点位数据是否发生偏离，若点位数据的偏差率大于阈值则计算得到新的点位数...

【专利技术属性】
技术研发人员：申伟刚，牟桂贤，王富民，康宇涛，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：