一种基于灰色关联分析与熵值法的电梯产品质量排行方法技术

本发明专利技术提供一种基于灰色关联分析与熵值法的电梯产品质量排行方法。步骤1：将电梯以运行方式分为扶梯和直梯，获得开关量的指标数据；步骤2：基于步骤1的指标数据，采用典型相关分析进行特征提取；步骤3：对步骤2的提取的典型变量进行特征融合；步骤4：基于步骤3融合的特征进行基于熵值法建立电梯质量评价指标；步骤5：基于步骤4建立的电梯质量评价指标，利用灰色关联度分析和Topsis法进行电梯产品质量排行。本发明专利技术基于电梯状态的开关量数据，建立不同品牌电梯质量评价模型，实现电梯质量评价指标的建立和对不同电梯质量的排行。指标的建立和对不同电梯质量的排行。指标的建立和对不同电梯质量的排行。

【技术实现步骤摘要】
一种基于灰色关联分析与熵值法的电梯产品质量排行方法


[0001]本专利技术涉及电梯领域，具体涉及一种基于灰色关联分析与熵值法的电梯产品质量排行方法。

技术介绍

[0002]随着国家不断向现代化强国的迈进，人民的生活水平越来越高，生活起居越来越现代化，交通出行也越来越方便快捷，电梯作为一种高效的代步工具存在于人民生活的方方面面，他在给人民带来方便快捷的同时，也带来了不小的担忧。电梯安全事故时有发生，或多或少的在影响着电梯行业的发展以及人民的幸福生活。智慧电梯应运而生。相较于传统电梯而言，智慧电梯有很多的优势，他引领了电梯行业的发展，它的优势之一就在于可以24小时监测电梯的运行情况，如果出现故障可以通过有线或者无线方式进行传输，让物业和维保人员及时的了解电梯准确信息，从而有效降低电梯事故以及带给人员的伤害。21世纪是信息化的时代，更是大数据的时代，数据发展越来越迅速，它关乎于方方面面，存在于各个行业和各个领域。每天都可以获得海量的数据，而如何处理这些数据从而获得有用的信息更显得尤为重要。于电梯领域来说，尤其是通过实时监测可以获得海量的数据的智慧电梯本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于灰色关联分析与熵值法的电梯产品质量排行方法，其特征在于，所述电梯产品质量排行方法包括以下步骤：步骤1：将电梯以运行方式分为扶梯和直梯，获得开关量的指标数据；步骤2：基于步骤1的指标数据，采用典型相关分析进行特征提取；步骤3：对步骤2的提取的典型变量进行特征融合；步骤4：基于步骤3融合的特征进行基于熵值法建立电梯质量评价指标；步骤5：基于步骤4建立的电梯质量评价指标，利用灰色关联度分析和Topsis法进行电梯产品质量排行。2.根据权利要求1所述一种基于灰色关联分析与熵值法的电梯产品质量排行方法，其特征在于，所述步骤2具体为，指标数据分为运动指标和表现指标，所述运动指标记为X1,X2,
…
,X
p
，所述表现指标Y1,Y2,
…
,Y
q
，设有n个样本，得到样本矩阵：分别对运动指标及所有表现指标进行典型相关分析；并对得到p对典型变量的典型相关系数进行显著性检验，得到各运动指标通过检验的典型变量h对，分别记为(U1,V1),(U2,V2)，
…
，(U
h
,V
h
)；对原始变量的研究就换化为对h对典型变量的研究；综合典型相关分析得到的投影向量得到典型变量与原始指标的关系：3.根据权利要求2所述一种基于灰色关联分析与熵值法的电梯产品质量排行方法，其特征在于，所述步骤3具体为，考虑h对典型变量，对典型变量进行特征连接融合；表示为：4.根据权利要求3所述一种基于灰色关联分析与熵值法的电梯产品质量排行方法，其特征在于，所述步骤4具体为，对新特征数据(UV)进行数据处理；由于运动指标X1,X2,
…
,X
p
是正向指标，因此新特征U1,U2,
…
,U
h
是正向指标，采用式(1)进行标准化处理：
由于表现指标Y1,Y2,
…
,Y
q
为逆向指标，因此新特征V1,V2,
…
,V
h
是逆向指标，采用式(2)进行标准化处理：在标准化的新指标基础上，建立数据比重矩阵Y＝{y
ij
}
n
×
2h
，即第j项新指标的第i个样本的比重：根据公式(4)计算第j项指标的信息熵值:...

【专利技术属性】
技术研发人员：康俊利，郑剑英，袁志宏，吴雷，
申请(专利权)人：北京磁浮有限公司，
类型：发明
国别省市：