一种基于图卷积的三维重建网络模型的方法及计算机设备技术

一种基于图卷积的三维重建网络模型的方法及计算机设备，涉及三维重建领域。现有三维重建技术中普通的卷积层在处理规则的图像数据时表现的很好，但是对于非固定结构的数据却无能为力，由二维图片生成三维网格这一过程是十分困难的。针对上述问题，本申请采用的方案为：提供一种方法，具体为：根据图像特征生成体素模型；将体素模型转换成初步三维网格模型；采集图像顶点特征；将初步三维网格模型变形成新的三维网格。本申请提供的方法能够利用单张图像恢复出具有物体纹理、线条等细节的三维网格模型。同时通过带有初始残差连接和恒等映射的图卷积网络，解决了变形过程中的“过度平滑”的问题。可应用于医学医疗、古文物研究等领域。古文物研究等领域。古文物研究等领域。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图卷积的三维重建网络模型的方法及计算机设备


[0001]涉及三维重建领域，具体涉及一种基于图卷积的三维重建网络模型的方法及计算机设备。

技术介绍

[0002]三维重建有着重要的实际意义，例如在医学医疗之中，可以将医疗图像重建成对应的三维结构，便于医生诊断信息；在古文物研究中，利用三维数字修复技术可以帮助研究人员恢复古建筑、古瓷器的三维形状。这些应用都说明了三维重建的现实意义。三维表示在计算机中有多种的表示形式，其中网格能够较好的显示出物体的细节。网格包含三维物体的坐标信息、边信息、面信息，这种表现形式更容易看出物体的结构，但是计算机处理起来难度较大。
[0003]三维模型中存在大量数据是不规则的，比如说三维网格中的顶点、边等等的数据结构，普通的卷积层在处理规则的图像数据时表现的很好，但是对于非固定结构的数据却无能为力。
[0004]由二维图片生成三维网格这一过程是十分困难的，因此许多方法中使用一个初始化的网格结构，比如说正方体网格、椭球体网格，利用这些初始化的结构变形成理想的结构。但是这类方法在物体结构与初始化结构差距较本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图卷积的三维重建网格模型的方法，其特征在于，所述方法包括：根据图像特征生成体素模型的步骤；将体素模型转换成初步三维网格模型的步骤；采集图像顶点特征的步骤；将初步三维网格模型变形成新的三维网格的步骤。2.根据权利要求1所述的一种基于图卷积的三维重建网格模型的方法，其特征在于，所述的根据图像特征生成体素模型的步骤具体为：根据卷基层学习图像特征生成体素模型。3.根据权利要求2所述的一种基于图卷积的三维重建网格模型的方法，其特征在于，所述的根据图像特征生成体素模型的步骤还包括：采集图像的各个顶点的二维特征的步骤；采集图像的各个顶点的三维特征的步骤。4.根据权利要求1所述的一种基于图卷积的三维重建网格模型的方法，其特征在于，所述的将体素模型转换成初步三维网格模型的步骤具体为：根据立方化方法将所述的体素模型转换成所述的初步三维网格。5.根据权利要求3所述的一种基于图卷积的三维重建网格模型的方法，其特征在于，所述的采集图像顶点特征的步骤具体为：包括：拼接所述的图像的各个顶点的二维特征和三维特征的步骤；得到各个顶点的特征的步骤。6.根据权利要求3所述的一种基于图卷积的三维重建网格模型的方法，其特征在于，所述的采集图像的各个顶点的二维特征的步骤具体为：根据双线性插值算法获得所述的图像的各个顶点的二维特征。7.根据权利要求3所述的一种基于图卷积的三维重建网格模型的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：石振锋，郭帅君，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：