一种用于AOTF型光谱成像仪的自动数据修正方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种图像数据修正方法，具体涉及一种用于AOTF型光谱成像仪的自动数据修正方法及系统。针对现有数据修正方法无法满足基于AOTF型光谱成像仪对数据实时修正以及对光谱提取精度的要求。主要包括数据获取、数据格式转换、波段选择、空间维度自动修正、数据拼接、光谱维度自动修正及数据输出的步骤，可完成AOTF型光谱成像仪的数据自动修正，使AOTF型高光谱成像仪可以实时的输出高质量的高光谱图像数据。图像数据。图像数据。

【技术实现步骤摘要】
一种用于AOTF型光谱成像仪的自动数据修正方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种图像数据修正方法，具体涉及一种用于AOTF型光谱成像仪的自动数据修正方法及系统。

技术介绍

[0002]高光谱图像(HyperspectralImage)是由光谱成像仪获得的具有二维空间信息与一维光谱信息的一种图像数据立方体，其获取方式有推扫型及快照型等。基于声光可调谐滤光器(acousto
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optical tunable filter，AOTF)的光谱成像仪为一种快照式的高光谱成像仪，通过声光可调谐滤光器可改变获取图像的波段。由于AOTF型高光谱成像仪的成像模式，成像期间载荷平台的轻微抖动会导致其各波段的图像之间空间位置会存在偏差，并且AOTF型高光谱成像仪高信噪比的波段数目往往小于传统推扫型高光谱成像仪，使得其获取的高光谱图像中的光谱曲线出现失真。这些因素都会导致AOTF型高光谱成像仪获取的高光谱图像的光谱提取不准确，影响高光谱图像的数据质量。
[0003]一般通过数据修正方法可克服上述问题，针对空间位置存在偏差的问题，传统数据修本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于AOTF型光谱成像仪的自动数据修正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、数据获取；获取AOTF型光谱成像仪单次采集的原始数据，记为dataCube；dataCube是具有三个维度的数据立方体，其行、列、波段数分别为row、column、band；步骤2、数据格式转换；将dataCube的数据格式转换成值域为[0,1的双精度浮点型；步骤3、波段选择；将数据格式转换后的包含band个波段的dataCube数据中数据质量较差的波段剔除，剩余的波段数记为M；步骤4、空间维度自动修正；选取剩余波段中数据质量较好的图像为基准图像，基于该基准图像利用优化器依次对其余每一个波段的图像进行空间维度修正；步骤4.1、配置基于灰度的图像配准优化器参数；步骤4.2、基于基准图像，利用步骤4.1参数配置完成的优化器对其余每一个波段的图像进行空间维度自动修正；步骤5、数据拼接；将经过空间维度自动修正的高光谱数据立方体dataCubeRegisted根据典型地物进行数据拼接，拼接出全局高光谱数据立方体；步骤6、光谱维度自动修正；对全局高光谱数据立方体进行典型地物的谱线提取，采用均匀分布的细分处理方法对谱线进行处理，获得dataCubeNew；步骤7、数据输出；将dataCubeNew的数据格式由双精度浮点型转换为无符号16位整型并输出。2.根据权利要求1所述的用于AOTF型光谱成像仪的自动数据修正方法，其特征在于，步骤4....

【专利技术属性】
技术研发人员：刘嘉诚，于涛，王雪霁，刘宏，杜剑，刘骁，张周锋，鱼卫星，胡炳樑，
申请(专利权)人：中国科学院西安光学精密机械研究所，
类型：发明
国别省市：