特征确定装置、特征确定方法和特征确定程序制造方法及图纸

相似度计算部(213)将多个类型分别作为对象，计算基准特征量与识别特征量的相似度，基准特征量是从对象类型的图像数据中提取出的特征量，识别特征量是从作为识别对象的图像数据即识别对象数据中提取出的特征量。影响度计算部(214)将与各类型有关的相似度和识别特征量作为输入，计算与识别对象数据的各部分图像有关的对相似度的影响度。特征确定部(215)根据影响度对识别特征量进行变更。据影响度对识别特征量进行变更。据影响度对识别特征量进行变更。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】特征确定装置、特征确定方法和特征确定程序


[0001]本专利技术涉及确定图像数据的特征的技术。

技术介绍

[0002]在金融机构或政府机关等中，使用申请书这样的纸质文件进行数据的登记、变更和删除这样的处理。纸质文件例如按照(1)文件的类型、(2)缺陷的确认、(3)(如果没有缺陷)内容的登记、(4)(如果有缺陷)返还给记载者这样的流程来处理。执行这些处理花费人力成本，因此，期望使这些处理自动化。
[0003]作为使这些处理自动化的对策，存在如下的系统：使纸质文件电子化，通过计算机识别记载项目和记载内容，进行缺陷的判定(例如参照专利文献1)。在这种系统中，在使系统动作以前，需要定义纸质文件内的记入区域这样的初始设定。通过手动作业进行该初始设定花费劳力和时间。
[0004]作为从纸质文件的图像数据中自动提取记入区域的方法，考虑以下方法。事先在纸质文件中打印或记入模板。然后，根据纸质文件的图像数据确定模板，确定模板以外的部位作为记入区域。为了实现该方法，需要确定图像数据中包含的模板的技术。
[0005]这里，在由多人记入的多个记本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种特征确定装置，该特征确定装置具有：相似度计算部，其将多个类型分别作为对象，计算基准特征量与识别特征量的相似度，所述基准特征量是从对象类型的图像数据中提取出的特征量，所述识别特征量是从作为识别对象的图像数据即识别对象数据中提取出的特征量；影响度计算部，其将由所述相似度计算部计算出的与各类型有关的相似度和所述识别特征量作为输入，计算与所述识别对象数据的各部分图像有关的对所述相似度的影响度；以及特征确定部，其根据由所述影响度计算部计算出的所述影响度对所述识别特征量进行变更。2.根据权利要求1所述的特征确定装置，其中，所述相似度计算部计算所述基准特征量与所述识别特征量的距离，由此计算所述相似度。3.根据权利要求1或2所述的特征确定装置，其中，所述影响度计算部针对所述各类型，计算使所述识别对象数据的所述各部分图像变化时的对所述相似度的影响的大小作为所述影响度。4.根据权利要求1～3中的任意一项所述的特征确定装置，其中，所述特征确定部将所述影响度作为权重，对所述识别特征量进行加权，由此对所述识别特征量进行变更。5.根据权利要求1～4中的任意一项所述的特征确定装置，其中，通过不具有与所述多个类型有关的信息的特征提取模型来提取所述基准特征量和所述识别特征量。6.根据权利要求5所述的特征确定装置，其中，所述特征提取模型是由机器学习装置生成的第1神经网络，所述机器学习装置根据转换二值数据与学习二值数据的差分，对所述第1神经网...

【专利技术属性】
技术研发人员：片冈江利，横地洋，松本光弘，菅野干人，小出高道，渡边阳介，
申请(专利权)人：三菱电机株式会社，
类型：发明
国别省市：