基于知识图谱的问答系统、方法、电子设备及存储介质技术方案

本申请提供了一种基于知识图谱的问答系统、方法、电子设备及存储介质，其中，该问答系统包括：问题解析模块，用于识别待处理问题的问句意图和核心实体；问答检索模板生成模块，用于根据识别的问句意图和核心实体，生成问答检索模板；候选路径获取模块，用于根据核心实体确定待处理问题所属目标领域，并获取目标领域下的多个问答候选路径；目标路径确定模块，用于根据问答检索模板与每个问答候选路径之间的相似度，从多个问答候选路径中选出目标问答路径；问题答案确定模块，用于根据目标问答路径生成图数据库查询语句，并依据所生成的图数据库查询语句在与目标领域对应的目标图数据库中进行查询，以获得与问答检索模板对应的问答结果。问答结果。问答结果。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的问答系统、方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能中的自然语言处理
，具体而言，涉及一种基于知识图谱的问答系统、方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着深度学习技术的快速发展，极大提高了搜索和问答领域的技术能力。知识图谱的概念被提出之后，由于知识图谱本身的先进性可以很好表示自然界事物之间的关联关系，因此知识图谱技术在增强搜索和问答能力的方向也得到了广泛的应用。
[0003]现有技术基于知识图谱的问答系统依然受到不同领域固有知识难以对齐，领域之间的知识概念偏差较大，无法通过一个统一的图谱表示。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于知识图谱的问答系统、方法、电子设备及存储介质。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种基于知识图谱的问答系统，问答系统包括：
[0006]问题解析模块，用于识别待处理问题的问句意图和核心实体；
[0007]问答检索模板生成模块，用于根据识别的问句意图和核心实体，生成问答检索模板；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的问答系统，其特征在于，所述问答系统包括：问题解析模块，用于识别待处理问题的问句意图和核心实体；问答检索模板生成模块，用于根据识别的问句意图和核心实体，生成问答检索模板；候选路径获取模块，用于根据所述核心实体确定所述待处理问题所属目标领域，并获取所述目标领域下的多个问答候选路径，其中，所述多个问答候选路径是基于所述目标领域的领域图谱中的一度关系来生成的查询路径；目标路径确定模块，用于根据问答检索模板与每个问答候选路径之间的相似度，从所述多个问答候选路径中选出目标问答路径；问题答案确定模块，用于根据所述目标问答路径生成图数据库查询语句，并依据所生成的图数据库查询语句在与目标领域对应的目标图数据库中进行查询，以获得与所述问答检索模板对应的问答结果。2.根据权利要求1所述的问答系统，其特征在于，所述问答系统还包括候选路径生成模块，用于：根据所述核心实体确定所述待处理问题所属目标领域的领域图谱，并识别所述领域图谱中基于所述核心实体的一度关系；根据所述一度关系，从所述领域图谱中确定所述领域图谱中的多度关系；基于所述一度关系和所述多度关系，创建基于所述核心实体的多个查询路径，以得到目标领域的领域图谱对应的多个问答候选路径；其中，所述查询路径包括查询关系路径或查询属性路径。3.根据权利要求2所述的问答系统，其特征在于，所述问答系统还包括：图谱定义模块，用于根据所述核心实体确定所述待处理问题所属目标领域的预设图谱结构，确定包含实体类型、关系类型和/或属性类型的领域图谱。4.根据权利要求1所述的问答系统，其特征在于，所述目标路径确定模块包括：相似度计算单元，用于计算所述问题检索模板与每个问答候选路径之间的文本相似度和字符串编辑距离，并利用所述文本相似度对应的第一预设权重和所述字符串编辑距离对应的第二预设权重，确定所述问题检索模板与每个问答候选路径之间的相似度；排序单元，用于将确定出的相似度按照从大到小的顺序进行排序，得到相似度排名；路径确定单元，用于将所述相似度排名中的第一位对应的问答候选路径确定为目标问答路径。5.根据权利要求1所述的问答系统，其特征在于，问题解析模块还用于确定核心实体的实体类型；其中，所述问句意图包括查询关系类型，所述问答检索模板如下：<核心实体：实体类型>
‑
<实体关系：关系类型>
‑
<查询实体：查询实体...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁杰，于皓，张杰，吴明辉，吴信东，邓礼志，
申请(专利权)人：上海明略人工智能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：