一种舌体图像分割方法技术

一种舌体图像分割方法，涉及中医舌体分割技术领域，使用图片预处理进行舌体位置定位，然后对定位图象使用超像素分割，最后将超像素分割的图像使用改进的LazySnapping算法进行分割合并，将图像平滑处理后得到舌体图片。本发明专利技术有益效果：在保证舌体图像分割完整的情况下，缩短图像处理时间，提高分割准确度，为下一步舌体特征提取和识别提供有效的技术支撑。步舌体特征提取和识别提供有效的技术支撑。步舌体特征提取和识别提供有效的技术支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种舌体图像分割方法


[0001]本专利技术属于中医舌体分割
，具体涉及一种舌体图像分割方法。

技术介绍

[0002]中医在春秋战国时期中医便已出现，通过长期医疗实践逐步形成并发展成的医学理论体系。中医在诊断过程中主要使用望闻问切四大手段。望诊主要是对病人的目、舌、口、鼻、耳进行观察，最主要是对舌头的苔质、齿痕、点刺、裂纹等信息的观察，用以得知内脏的病变。但医生对于望诊的结果往往根据的是其自身经验，不同医生对同一舌体可能有不同的诊断。
[0003]随着信息技术的不断发展，越来越多的计算机技术为中医快速诊断提供了方法。舌诊作为中医望诊一种重要的诊疗手段，无论采用什么方法对舌头进行判断，其首要目标便是将舌体从图像中分割出来。目前对舌体图像分割的方法主要有阈值分割算法、分水岭算法、Snake算法、神经网络等。阈值分割算法由于嘴唇颜色和舌体颜色相近导致分割的舌体边缘模糊；分水岭算法则会导致过分割现象；Snake算法需要先有一个全包裹舌体的范围，然后对范围的能量函数进行迭代；全包裹舌体一般则会将嘴唇以及肤色包含进去，对能量函数的最终效果有很本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种舌体图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、粗分割：对拍摄的舌体图片进行粗分割以确定舌体大概位置；步骤二、精确分割舌体：对步骤一处理后的舌体图像使用超像素分割和LazySnapping算法相结合精确分割出舌体；步骤三、后期处理：由于二值图像边缘不光滑，使用滤波器将二值图像边缘进行平滑处理。2.根据权利要求1所述的一种舌体图像分割方法，其特征在于，所述步骤一中粗分割的具体方法为：(1)将舌体图片中的图像从RGB颜色空间转换成LAB颜色空间；(2)将舌体图片中的图像从RGB颜色空间转换成HSI颜色空间；(3)将图像使用LBP算法进行纹理分析，找到舌体范围内的纹理特征值，之后通过舌体表面与其他部位不同的纹理特征值，实现阈值分割，进而获得舌体预分割结果；其中(x
c
,y
c
)是中心像素，i
c
是灰度值，i
p
是相邻像素的灰度值，s是一个符号函数：(4)从转换后的LAB颜色空间和HSI颜色空间分别提取A向量空间和H向量空间的值，通过设定不同阈值将A向量空间、H向量空间以及LBP纹理特征全部转为二值图像，对A、H向量以及LBP纹理特征图的二值图取交操作用以确定舌体的核心区域位置；(5)通过形态学运算求得最大连通域为舌体的核心区域，将其他连通域设为背景色，并对舌体核心区域进行形态学填洞操作防止舌体的一些点刺、裂纹、瘀点未被记为舌体；(6)裁剪图像：首先判断二值图像中最大连通域的位置，将其标记为舌体的核心区域；其次计算舌体核心区域的长度和宽度，为了防止舌体缺失，分别将长和宽向外扩大一部分，用来包含舌体全部区域和部分背景区域；根据所获取的区域，最后对原图片进行裁剪。3.根据权利要求2所述的一种舌体图像分割方法，其特征在于，所述步骤(4)中通过设定不同阈值将A向量空间、H向量空间全部转为二值图像的方法为：通过对每个坐标的A向量值与阈值10作比较，大于阈值的将其转换为1，小于阈值的将其置为0，从而得到A向量的二值图像；同样的，将每个坐标值的H向量值与阈值0.6做对比，大于0.6的置为1，小于0.6的置为0，从而得到H向量的二值图像。4.根据权利要求1所述的一种舌体图像分割方法，其特征在于，所述步骤二中精确分割舌体具体包括：(1)使用超像素分割将裁剪后的图像分割成多个细小区域；(2)计算前景点和背景点；(3)将超像素分割处理过的图片输入值，前景点和背景点作为限定条件，通过LazySnapping算法进行分割得到舌体图片。5.根据权利要求4所述的一种舌体图像分割方法，其特征在于，所述步骤(1)使用超像素分割将裁剪后的图像分割成多个细小区域的方法为：对裁剪后的图像的LAB颜色空间中
的A...

【专利技术属性】
技术研发人员：王琳，郑杰飞，朱军龙，张明川，宋建强，邢玲，
申请(专利权)人：河南科技大学，
类型：发明
国别省市：