一种基于大数据分析的AI智能镜片验配系统及方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于大数据分析的AI智能镜片验配系统及方法，系统包括客户端，用于医生输入患者角膜信息及患者需求，并获取智能运算单元计算出的镜片参数信息；智能运算平台，基于大数据、患者角膜信息及患者个性化需求智能化AI计算镜片参数。方法包括：S1：医生获取患者屈光度数及角膜参数；S2：于客户端输入将患者屈光度数及角膜参数并上传至智能运算平台；S3：于客户端输入患者的个性化需求；具体包括注重近视控制、注重屈光矫正等；S4：智能运算平台基于大数据、患者角膜信息及患者个性化需求智能化计算镜片参数并储存；S5：智能运算平台将镜片参数反馈给客户端并呈现给医生。本发明专利技术能够大大提高医生为患者匹配镜片的效率。能够大大提高医生为患者匹配镜片的效率。能够大大提高医生为患者匹配镜片的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的AI智能镜片验配系统及方法


[0001]本专利技术为智能医疗软件领域，特别涉及一种AI智能镜片验配系统及方法。

技术介绍

[0002]当下，隐形眼镜尤其是矫正近视的角膜塑形镜应用广泛，通常，患者去配镜时，一般都是医生先对其进行测量，或者患者的眼睛参数，然后取相应参数的试戴片给患者带上后进行配适评估，直至医生认为镜片配适合适后再确定镜片参数，最终为患者定制角膜塑形镜；其中，配适评估过程效率相对较低，而且，最终参数也很难达到最优，尤其医生的验配资历也会对整个流程的需时及准确度起了一定的差异片；另外，镜片生产方的技术更新迭代与医生之间存在一定的时间差，导致配镜效果不能达到最佳。
[0003]因此，现有技术有待于改进。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的一个以上问题，本专利技术提供一种基于大数据分析的 AI智能镜片验配系统及方法，方案如下：
[0005]包括：
[0006]客户端，用于医生输入患者角膜信息及患者需求，并获取智能运算单元计算出的镜片参数信息；
[0007]智能运算平台，基于大数据、患者角膜信息及患者个性化需求智能化计算镜片参数，并将其反馈给客户端。
[0008]优选地，该AI智能镜片验配系统还包括厂房端，用于镜片生产方向智能运算平台上传更新镜片参数计算方程式，并获取智能运算平台计算出的镜片参数。
[0009]本专利技术还提供一种AI智能镜片验配方法，其特征在于，基于权利要求1或 2所述的系统，包括以下几个步骤：
>[0010]S1：医生获取患者屈光度数及角膜参数；
[0011]S2：于客户端输入将患者屈光度数及角膜参数并上传至智能运算平台；
[0012]S3：于客户端输入患者的个性化需求；具体包括注重近视控制、注重屈光矫正等；
[0013]S4：智能运算平台基于大数据、患者角膜信息及患者个性化需求智能化计算镜片参数并储存；
[0014]S5：智能运算平台将镜片参数反馈给客户端并呈现给医生。
[0015]优选地，步骤S4的具体操作包括：
[0016]S41：计算患者眼睛角膜矢高；
[0017]S42：根据患者个性需求，进行镜片治疗区大小调整；具体的是，若患者注重近视控制，则缩小镜片治疗区；若患者注重屈光矫正，则加大镜片治疗区；
[0018]S43：计算区域相应矢高；
[0019]S44：计算个人化镜片参数。
[0020]优选地，该AI智能镜片验配方法还包括步骤S6：智能运算平台将镜片参数反馈给产房端。
[0021]选优地，该AI智能镜片验配方法还包括步骤S7：镜片生产方通过厂房端更新参数计算方程式，具体的是更新治疗区放大或缩小的幅度；该步骤单独执行。
[0022]本专利技术提供的基于大数据分析的AI智能镜片验配系统及方法，具有以下优点：
[0023]1、通过智能运算平台，医生可以很快速的获取适用于患者的镜片参数，增加了医生配镜的效率及成功率；
[0024]2、还将厂房关联起来，进一步增加了镜片生产效率，同时，镜片生产商直接更新参数计算方程式，实现医生配镜镜片生产的融合，即可以实时获取适合患者的最优镜片参数。
附图说明
[0025]图1为本专利技术具体实施例中基于大数据分析的AI智能镜片验配方法的流程图；
[0026]图2为本专利技术具体实施例中基于大数据分析的AI智能镜片验配方法中步骤S4具体流程图。
具体实施方式
[0027]以下结合附图和具体实施例，对本专利技术进一步说明。
[0028]本实施例提供一种基于大数据分析的AI智能镜片验配系统，包括：
[0029]客户端，用于医生输入患者角膜信息及患者需求，并获取智能运算单元计算出的镜片参数信息；
[0030]智能运算平台，基于大数据、患者角膜信息及患者个性化需求智能化计算镜片参数，并将其反馈给客户端；
[0031]厂房端，用于镜片生产方向智能运算平台上传更新镜片参数计算方程式，并获取智能运算平台计算出的镜片参数。
[0032]本实施例还提供一种基于大数据分析的AI智能镜片验配方法，基于上述镜片验配系统，包括以下几个步骤：
[0033]S1：医生获取患者屈光度数及角膜参数；
[0034]S2：于客户端输入将患者屈光度数及角膜参数并上传至智能运算平台；
[0035]S3：于客户端输入患者的个性化需求；具体包括注重近视控制、注重屈光矫正；
[0036]S4：智能运算平台基于大数据、患者角膜信息及患者个性化需求智能化计算镜片参数并储存；
[0037]S5：智能运算平台将镜片参数反馈给客户端并呈现给医生。
[0038]其中，步骤S4的具体操作包括：
[0039]S41：计算患者眼睛角膜矢高；
[0040]S42：根据患者个性需求，进行镜片治疗区大小调整；具体的是，若患者注重近视控制，则缩小镜片治疗区；若患者注重屈光矫正，则加大镜片治疗区；
[0041]S43：计算区域相应矢高；
[0042]S44：计算个人化镜片参数。
[0043]进一步的，本实施例提供的基于大数据分析的AI智能镜片验配方法还包括：
[0044]步骤S6：智能运算平台将镜片参数反馈给厂房端；
[0045]步骤S7：镜片生产方通过厂房端更新参数计算方程式，具体的是更新治疗区放大或缩小的幅度；该步骤单独执行。
[0046]本专利技术提供的基于大数据分析的AI智能镜片验配系统及方法，具有以下优点：
[0047]1、通过智能运算平台，医生可以很快速的获取适用于患者的镜片参数，增加了医生配镜的效率及成功率；
[0048]2、还将厂房关联起来，进一步增加了镜片生产效率，同时，镜片生产商直接更新参数计算方程式，实现医生配镜镜片生产的融合，即可以实时获取适合患者的最优镜片参数。
[0049]以上所述仅为本专利技术的优选实施例，并非因此限制本专利技术的专利范围，凡是在本专利技术的专利技术构思下，利用本专利技术说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的
均包括在本专利技术的专利保护范围内。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的AI智能镜片验配系统，其特征在于，包括：客户端，用于医生输入患者角膜信息及患者需求，并获取智能运算单元计算出的镜片参数信息；智能运算平台，基于大数据、患者角膜信息及患者个性化需求智能化AI计算镜片参数，并将其反馈给客户端。2.根据权利要求1所述的AI智能镜片验配系统，其特征在于，还包括厂房端，用于镜片生产方向智能运算平台上传更新镜片参数计算方程式，并获取智能运算平台计算出的镜片参数。3.一种基于大数据分析的AI智能镜片验配方法，其特征在于，基于权利要求1或2所述的系统，包括以下几个步骤：S1：医生获取患者屈光度数及角膜参数；S2：于客户端输入将患者屈光度数及角膜参数并上传至智能运算平台；S3：于客户端输入患者的个性化需求；具体包括注重近视控制、注重屈光矫正；S4：智能运算平台基于大数据、患...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘其杰，章静，纪家树，王兴政，
申请(专利权)人：深圳威尔视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：