基于人工智能的业务匹配方法及服务器组成比例

本发明专利技术实施例提供一种基于人工智能的业务匹配方法及服务器，通过对候选项目列表中的候选项目进行语义识别处理，得到预处理后的候选项目集合，然后获取待匹配目标的预设信息对候选项目集合进行过滤，再获取待匹配目标的业务数据，通过需求分析模型得到待匹配目标的需求信息。从需求信息中获取匹配因子，借助匹配模型获取与第一匹配因子匹配的索引项，以及从候选项目集合中获取每一个候选项目的第二匹配因子，获取与第二匹配因子匹配的索引项，将第一匹配因子和第二匹配因子相同的索引项作为选定索引项，最后通过选定索引项索引到关联的候选项目。本发明专利技术实施例能够为企业匹配个性化项目精准推送，借助人工智能进行数据的处理，效率和准确性高。效率和准确性高。效率和准确性高。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的业务匹配方法及服务器


[0001]本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的业务匹配方法及服务器。

技术介绍

[0002]随着人民思想水平和经济能力的提高，越来越多的人投入到创业的浪潮当中，企业的发展过程中，往往需要各种项目扶持或参与各类项目评选，以帮助企业渡过风险或增加知名度，收获资金支持和大众认可，然而，现有情况中，企业在申报各类项目的过程中，需要主动关注相关的项目动态和资格确认，效率较低，且容易遗漏重要信息，而无差别的信息推送，也往往因为缺乏针对性而被企业忽略，因此，需要一种能够针对性为企业推荐项目信息的方式。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的业务匹配方法及服务器，以改善上述的问题。
[0004]为了达到上述目的，本专利技术实施例是这样实现的：
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的业务匹配方法，包括：
[0006]从项目资源库中获取候选项目列表；
[0007]对候选项目列表中的候选项目进行语义识别处理，得到预处理后的候选项目集合；
[0008]获取待匹配目标的预设信息并基于预设信息对候选项目集合进行过滤，得到过滤后的候选项目集合；
[0009]获取待匹配目标的业务数据，将业务数据输入需求分析模型，得到待匹配目标的需求信息；
[0010]从需求信息中获取第一匹配因子，通过匹配模型从项目索引数据库中获取与第一匹配因子匹配的索引项；
[0011]从候选项目集合中获取每一个候选项目的第二匹配因子，通过匹配模型从项目索引数据库中获取与每一第二匹配因子匹配的索引项；
[0012]将第二匹配因子匹配的索引项与第一匹配因子匹配的索引项中相同的索引项作为选定索引项；
[0013]通过选定索引项索引到关联的候选项目。
[0014]进一步地，对候选项目列表中的候选项目进行语义识别处理，得到预处理后的候选项目集合，包括：
[0015]将候选项目列表中的每一个候选项目输入分词模型，在分词模型中，对每一个候选项目进行索引，以定位与预设信息表征的目标特性相应的项目信息位置，并获取项目信息包含的内容。
[0016]进一步地，获取待匹配目标的预设信息，并基于预设信息对候选项目集合进行过滤，得到过滤后的候选项目集合，包括：
[0017]将待匹配目标的预设信息与每一候选项目的项目信息包含的内容进行对比，得到匹配度；
[0018]将匹配度低于预设阈值的候选项目过滤，并将剩余的候选项目存储至同一存储空间。
[0019]进一步地，将待匹配目标的预设信息与每一候选项目的项目信息包含的内容进行对比，得到匹配度，包括：
[0020]将待匹配目标的预设信息中的各文字信息条目包含的信息与对应的项目信息中的文字内容进行相似度比较，得到各文字信息条目的相似度分值；
[0021]将待匹配目标的预设信息中的数字信息条目包含的信息与对应的项目信息中的数字内容进行计算，得到数字信息条目的相似度分值；
[0022]当各文字信息条目的相似度分值中出现一个或多个相似度分值为零分或各数字信息条目的相似度分值中出现一个或多个相似度分值为零分时，匹配度为零；
[0023]当各文字信息条目的相似度分值中不包含相似度分值为零分且各数字信息条目的相似度分值中不包含相似度分值为零分时，将各文字信息条目的相似度分值相加得到文字信息条目相似度以及将各数字信息条目的相似度分值相加得到数字信息条目相似度，将文字信息条目相似度和数字信息条目相似度的和作为匹配度。
[0024]进一步地，将待匹配目标的预设信息中的各文字信息条目包含的信息与对应的项目信息中的文字内容进行相似度比较，得到各文字信息条目的相似度分值，包括：
[0025]获取待匹配目标的预设信息中的各文字信息条目包含的文字内容以及对应的项目信息中的文字内容；
[0026]通过过滤器将各文字信息条目包含的文字内容以及对应的项目信息中的文字内容进行过滤，得到各文字信息条目以及对应的项目信息的表意性文字内容；
[0027]分别获取各文字信息条目的表意性文字内容和对应的项目信息的表意性文字的词频向量；
[0028]通过各文字信息条目的表意性文字内容和对应的项目信息的表意性文字的词频向量计算各文字信息条目的表意性文字内容和对应的项目信息的表意性文字的余弦距离；
[0029]根据余弦距离确定待匹配目标的预设信息中的各文字信息条目包含的信息与对应的项目信息中的文字内容进行相似度，并得到对应的相似度分值；
[0030]将待匹配目标的预设信息中的数字信息条目包含的信息与对应的项目信息中的数字内容进行计算，得到数字信息条目的相似度分值，包括：
[0031]获取待匹配目标的预设信息中的数字信息条目的数值以及对应的项目信息中的数字内容确定的数值范围；
[0032]判断待匹配目标的预设信息中的数字信息条目的数值是否落入数值范围；
[0033]当数值未落入数值范围且小于数值范围的最小数值时，数字信息条目的相似度分值为零；
[0034]当数值在数值范围内或数值在数值范围外且大于数值范围的最大值时，根据数值与数值范围的最小数值的比值得到数字信息条目的相似度分值。
[0035]进一步地，通过匹配模型从项目索引数据库中获取与第一匹配因子匹配的索引项，包括：
[0036]在匹配模型中，计算项目索引数据库中每一个索引项分别与第一匹配因子的匹配度；
[0037]将匹配度最大的索引项作为第一匹配因子匹配的索引项；
[0038]通过匹配模型从项目索引数据库中获取与第二匹配因子匹配的索引项，包括：
[0039]在匹配模型中，计算项目索引数据库中每一个索引项分别与第二匹配因子的匹配度；
[0040]将匹配度最大的索引项作为第二匹配因子匹配的索引项。
[0041]进一步地，当第一匹配因子或第二匹配因子对应的匹配度最大的索引项为多个时，获取第一匹配因子或第二匹配因子的匹配元素的优先级，将优先级最高的匹配元素获得的匹配度最高的索引项作为第一匹配因子或第二匹配因子的索引项。
[0042]进一步地，索引项包括至少一个关联的候选项目。
[0043]进一步地，需求分析模型的训练过程包括：
[0044]获取业务数据训练样本，业务数据训练样本为通过对业务数据进行特征提取得到的多个业务数据向量，每个业务数据向量表征一种分析维度；
[0045]将多个业务数据向量进行特征融合处理，得到融合向量；
[0046]通过融合向量，得到业务数据对应的需求分析结果；
[0047]通过预设损失函数确定需求分析结果与业务数据的实际需求之间的损失值；
[0048]通过损失值调节需求分析模型的参数，直至满足预设条件。
[0049]第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的业务匹配服务器，该服务器包括互相之间通信的处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的业务匹配方法，其特征在于，包括：从项目资源库中获取候选项目列表；对所述候选项目列表中的候选项目进行语义识别处理，得到预处理后的候选项目集合；获取待匹配目标的预设信息并基于所述预设信息对所述候选项目集合进行过滤，得到过滤后的候选项目集合；获取所述待匹配目标的业务数据，将所述业务数据输入需求分析模型，得到所述待匹配目标的需求信息；从所述需求信息中获取第一匹配因子，通过匹配模型从项目索引数据库中获取与所述第一匹配因子匹配的索引项；从所述候选项目集合中获取每一个候选项目的第二匹配因子，通过所述匹配模型从所述项目索引数据库中获取与每一所述第二匹配因子匹配的索引项；将所述第二匹配因子匹配的索引项与所述第一匹配因子匹配的索引项中相同的索引项作为选定索引项；通过所述选定索引项索引到关联的候选项目。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述候选项目列表中的候选项目进行语义识别处理，得到预处理后的候选项目集合，包括：将所述候选项目列表中的每一个候选项目输入分词模型，在所述分词模型中，对每一个候选项目进行索引，以定位与所述预设信息表征的目标特性相应的项目信息位置，并获取所述项目信息包含的内容。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取待匹配目标的预设信息，并基于所述预设信息对所述候选项目集合进行过滤，得到过滤后的候选项目集合，包括：将所述待匹配目标的预设信息与每一所述候选项目的所述项目信息包含的内容进行对比，得到匹配度；将所述匹配度低于预设阈值的候选项目过滤，并将剩余的候选项目存储至同一存储空间。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述待匹配目标的预设信息与每一所述候选项目的所述项目信息包含的内容进行对比，得到匹配度，包括：将所述待匹配目标的预设信息中的各文字信息条目包含的信息与对应的所述项目信息中的文字内容进行相似度比较，得到所述各文字信息条目的相似度分值；将所述待匹配目标的预设信息中的数字信息条目包含的信息与对应的所述项目信息中的数字内容进行计算，得到所述数字信息条目的相似度分值；当所述各文字信息条目的相似度分值中出现一个或多个相似度分值为零分或所述各数字信息条目的相似度分值中出现一个或多个相似度分值为零分时，所述匹配度为零；当所述各文字信息条目的相似度分值中不包含相似度分值为零分且所述各数字信息条目的相似度分值中不包含相似度分值为零分时，将所述各文字信息条目的相似度分值相加得到文字信息条目相似度以及将所述各数字信息条目的相似度分值相加得到数字信息条目相似度，将所述文字信息条目相似度和所述数字信息条目相似度的和作为所述匹配度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述待匹配目标的预设信息中的各文字信息条目包含的信息与对应的所述项目信息中的文字内容进行相似度比较，得到所述各文字信息条目的相似度分值，包括：获取所述待匹配目标的预设信息中的各文字信息条目包含的文字内容以及对应的所述项目信息中的文字内容；通过过滤器将所述各文字信息条目包含的文字内容以及对应的所述项目信...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔岩莉，陈学峰，高厚良，
申请(专利权)人：中投国信北京科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：