一种基于机器学习的图像伪造检测装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了一种基于机器学习的图像伪造检测装置，涉及图像伪造检测装置技术领域，包括安装壳体，所述安装壳体的表面固定连接有安装板，所述安装板的表面贯穿设置有螺纹安装孔，所述安装壳体内壁的前后侧共同固定连接有限位杆，所述限位杆的轴臂滑动套接有两个滑动套，两个所述滑动套的表面均开设有穿孔。本实用新型专利技术，通过上述结构之间的相互配合，具备了通过摄像装置的偏移能够对监控范围进行微动检测，实现了的伪造图像检测识别，且摄像装置的偏移距离可控，对不同的监控条件进行适应的效果，解决了传统装置无法适应不同情况下的监控使用，在实际使用过程中很不方便的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的图像伪造检测装置


[0001]本技术涉及图像伪造检测装置
，具体为一种基于机器学习的图像伪造检测装置。

技术介绍

[0002]视频监控是现代社会安全防范系统中的重要一环，对维护社会治安具有重要意义，然而，随着科技的进步，视频图像伪造的手段也在不断提高，给了不法分子可乘之机，因此需要对监控图像的真实性进行检测。
[0003]如中国专利CN201820607448.3公开的微动型监控图像视频伪造检测机构，通过摄像头的偏移能够对监控范围进行微动检测，实现了的伪造图像检测识别，且偏移幅度较小、隐蔽性强，不容易被发现，但是，该装置无法对摄像头的偏移角度进行调节，因此可能在实际使用过程中容易导致监控范围出现偏差，无法适应不同情况下的监控使用，在实际使用过程中很不方便。

技术实现思路

[0004]本技术的目的在于提供一种基于机器学习的图像伪造检测装置，具备了通过摄像装置的偏移能够对监控范围进行微动检测，实现了的伪造图像检测识别，且摄像装置的偏移距离可控，对不同的监控条件进行适应的效果，解决了传统装置无法适应不同情况本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的图像伪造检测装置，包括安装壳体(1)，其特征在于：所述安装壳体(1)的表面固定连接有安装板(2)，所述安装板(2)的表面贯穿设置有螺纹安装孔(3)；所述安装壳体(1)内壁的前后侧共同固定连接有限位杆(4)，所述限位杆(4)的轴臂滑动套接有两个滑动套(5)，两个所述滑动套(5)的表面均开设有穿孔，两个所述滑动套(5)分别通过两个穿孔均滑动连接有伸缩杆(6)，两个所述伸缩杆(6)的端部共同固定连接有移动台(7)，所述移动台(7)的底面固定连接有云台(8)，所述云台(8)的底部固定安装有摄像装置(9)，所述安装壳体(1)的底端开设有移动口(11)，所述移动台(7)的底端通过移动口(11)穿出安装壳体(1)，还包括在摄像装置(9)进行使用时整体进行移动，从而对监控范围进行微动检测的防伪机构，以及对摄像装置(9)的横移幅度进行调整的控制机构。2.根据权利要求1所述的基于机器学习的图像伪造检测装置，其特征在于：所述防伪机构包括连接板(10)，所述连接板(10)的两端分别与两个所述伸缩杆(6)的端部固定连接，所述安装壳体(1)的内壁固定连接有电机一(12)，所述电机一(12)的输出端固定连接有圆盘(13)，所述圆盘(13)...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹海昌，向燕，余正泓，杨永鹏，陈春燕，陈宇博，
申请(专利权)人：广东科学技术职业学院，
类型：新型
国别省市：