一种云边端协同的人机物QoS参数规约方法技术

本发明专利技术提供一种在人体健康监测场景下云边端协同的人机物QoS参数规约方法。通过引入云边端协同的模式，满足健康监测服务的隐私和时延敏感的要求。从应用角度出发对服务进行维度划分，基于层次分析法和模糊数学的方法，通过定性和定量的QoS指标建立对人机物协同提供的健康监测服务的评价机制。本发明专利技术提供的服务质量规约方法可用于选择满足用户要求的健康监测服务，弥补了之前研究中单一服务模式下QoS规约不能够描述当前人机物提供多元复杂服务的不足，并且可用于为用户选择最佳的健康监测服务。在健康监测场景中引入云边端协同的模式，能够满足健康监测任务的隐私和时延敏感要求。求。求。

【技术实现步骤摘要】
一种云边端协同的人机物QoS参数规约方法


[0001]本专利技术涉及健康监测领域，具体为一种云边端协同的人机物QoS参数规约方法。

技术介绍

[0002]现有的健康监测任务大多基于云计算范式，研究内容主要集中在提高监测设备的监测精度，降低可穿戴设备功耗，设备长期工作状态下的可靠性，以及系统的响应时间。人体健康监测作为人机物一体化典型的应用场景，其显著特征在于人机物三个群体协同交互时涉及的对象众多，种类复杂，影响因素庞杂。并且健康监测类任务具有时延和安全隐私要求高的特点。单一服务模式下的QoS规约不足以描述当前人机物多元复杂的服务关系，需要进一步精确建模才能对服务质量做准确描述。在之前的研究中，QoS规约多聚焦于监测设备的监测精度，设备功耗、可靠性，以及异常发生时发出警报的响应时延等方面，只针对定量指标进行单一评价，无法反映用户对健康监测服务QoS的满意程度，无法满足人机物融合的健康监测场景下的QoS需求。

技术实现思路

[0003]本专利技术是一种在人体健康监测场景下云边端协同的人机物QoS参数规约方法。通过引入云边端协同的模式本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云边端协同的人机物QoS参数规约方法，其特征在于：所述方法包括：步骤一、通过对健康监测服务的认识，确定该服务的目标后提取出对应的QoS指标：具体地，当机作为服务的提供方，即当机为人的健康监测提供计算服务，抽离出响应时间、隐私安全等级等QoS指标；步骤二、建立层次结构模型：从健康监测应用的角度出发，将用户对服务的需求划分为时间、空间、数据、资源等多个维度，通过建立层次结构模型，构造判断矩阵，层次单排序，计算层次总排序计算出QoS指标的权重；步骤三、通过构造服务评判矩阵，基于模糊层次分析法对健康监测服务进行描述并得出综合评分向量。2.根据权利要求1所述的一种云边端协同的人机物QoS参数规约方法，其特征在于：所述数据维度包括准确度、精度、泛在接入性、接入安全性、完整性指标；所述时间维度包括时效性、响应时间指标；所述资源维度包括服务花费，易用性、安全性、可用性、可靠性、声誉指标；所述空间维度包括定位精度指标。3.根据权利要求1所述的一种云边端协同的人机物QoS参数规约方法，其特征在于：所述步骤二中简历层次结构模型具体为：根据步骤一中所述的QoS指标，分析健康监测服务选择过程，建立层次结构模型；所述层次结构模型包括：服务目标层、服务维度层、QoS指标层、服务对象层、服务提供层。4.根据权利要求1所述的一种云边端协同的人机物QoS参数规约方法，其特征在于：所述步骤二中，构造判断矩阵具体为：对于每层的某个因素，两两比较其下层的各QoS指标的重要性，采用Satty的1～9标度法进行赋值，将同一层中n个QoS指标进行重要性比较，将重要程度分为同等重要、稍微重要、较强重要、强烈重要、极端重要，判断标度a
ij
分别为1，3，5，7，9；由此得到判断矩阵A＝(a
ij
)
n
×
n
，i＝1，2，3，...，n；A中元素应满足条件：当i≠j且a
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志刚，张睿，陈辉，杨凯，陈光晓，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：