一种深度学习通讯处理系统及应用其的通讯链路技术方案

本发明专利技术涉及一种深度学习通讯处理系统及应用其的通讯链路，包括深度学习模块和通讯处理模块；深度学习模块与所述通讯处理模块通过第一内部接口进行通讯连接以进行参数信息的交互；所述深度学习模块与所述通讯处理模块通过第二内部接口进行通讯连接以进行图像、声音和文字信息的交互；深度学习模块上设置有第一外部接口和第二外部接口；将深度学习模块连接至云端，实现对所述深度学习模块中的内核参数和算法进行更新；所述通讯处理模块上设置有第三外部接口和第四外部接口；通讯处理模块与外部设备连接以进行数据交互。其能够将深度学习通讯处理思想融入到通讯链路中，深度学习通讯处理能够被拓展改进，为智能通讯技术的开发提供了全新设计思路。供了全新设计思路。供了全新设计思路。

【技术实现步骤摘要】
一种深度学习通讯处理系统及应用其的通讯链路


[0001]本专利技术涉及智能高速通信
，尤其是指一种深度学习通讯处理系统及应用其的通讯链路。

技术介绍

[0002]随着科技的进步，对高速通讯的需求日益增长。在现有的高速通信技术中，通常由手机或集团客户通过基站接入到无线接入网，再通过无线接入网或IP无线接入网或分组传送网方案进行处理，将信号传递给基站控制器或无线网络控制器，再将信号传给核心网，核心网内部网元通过IP承载网来承载。该种通讯方案设计较为复杂，难以拓展和更新，通讯智能性较差。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是提供一种深度学习通讯处理系统及应用其的通讯链路，其能够将深度学习通讯处理思想融入到通讯链路中，深度学习通讯处理能够被拓展改进，为智能通讯技术的设计开发提供了全新设计思路与畅想空间。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种深度学习通讯处理系统及应用其的通讯链路，包括深度学习模块和通讯处理模块；所述深度学习模块与所述通讯处理模块通过第一内部接口进行通讯连接以进行参数信息的交互；所述深度学习模块与所述通讯处理模块通过第二内部接口进行通讯连接以进行图像、声音和文字信息的交互；所述深度学习模块上设置有第一外部接口和第二外部接口；通过所述第一外部接口和第二外部接口将深度学习模块连接至云端，云端将外部信息传送至所述深度学习模块内实现对所述深度学习模块中的内核参数和算法进行更新；所述通讯处理模块上设置有第三外部接口和第四外部接口；通过所述第三外部接口和第四外部接口，所述通讯处理模块与外部设备连接以进行数据交互。
[0005]作为优选的，所述深度学习模块包括卷积运算组单元和运算阵列单元；所述通讯处理模块包括层一处理单元、层二处理单元和射频前端单元；所述层一处理单元与所述运算阵列单元之间通过所述第一内部接口通讯连接；所述运算阵列单元与所述射频前端单元之间通过第一内部接口连接以传输同步信息。
[0006]作为优选的，所述第一内部接口包括AXI接口，所述第二内部接口包括DMA总线。
[0007]作为优选的，所述层二处理单元通过所述第二内部接口与所述卷积运算组单元通讯连接以进行数据交互。
[0008]作为优选的，所述深度学习模块内运行有Yolo算法、Cluster算法和Kalman算法。
[0009]作为优选的，所述Yolo算法运行在所述卷积运算组单元中，所述Cluster算法和Kalman算法在所述运算阵列单元中进行。
[0010]作为优选的，所述通讯处理模块中的层二处理单元与所述深度学习模块进行信息交互处理时，具体包括以下步骤：层二处理单元获取图像信息并对所述图像信息进行解析；
将解析后的所述图像信息传递至所述深度学习单元，所述卷积运算组单元内运行Yolo算法并对解析后的所述图像信息完成处理，并得到第一处理结果；所述通讯处理单元获取所述第一处理结果。
[0011]作为优选的，所述通讯处理模块中的层一处理单元与所述深度学习模块进行信息交互处理时，具体包括以下步骤：所述层一处理单元获取调制解调数据并将所述调制解调数据发送至所述深度学习单元；所述运行阵列单元中运行所述Cluster算法并对所述调制解调数据进行运算，获得第二处理结果；所述Cluster算法对所述调制解调数据进行运算，获得第二处理结果；所述通讯处理模块获取所述第二处理结果。
[0012]作为优选的，所述通讯处理模块中的射频前端单元与所述深度学习模块进行信息交互处理时，具体包括以下步骤：所述射频前端单元获取帧头数据块信息并将所述帧头数据块信息传递到深度学习单元中；所述运行阵列单元中运行所述Kalman算法并对所述帧头数据块信息进行运算，获得第三处理结果；所述通讯处理模块获取所述第三处理结果。
[0013]一种应用深度学习通讯处理系统的通讯链路，作为优选的，其包括：深度学习通讯处理系统和通讯链路；所述深度学习通讯处理系统插入在所述通讯链路中实现数据的连续传输。
[0014]本专利技术的上述技术方案相比现有技术具有以下优点：
[0015]1、本专利技术的深度学习通讯处理系统包括深度学习模块和通讯处理模块；深度学习模块和通讯处理模块之间能够进行数据交互，该深度学习通讯处理系统设计巧妙，易于实现。
[0016]2、本专利技术的深度学习模块与云端连接，能够实现对深度学习模块中的内核参数和算法进行更新，通讯处理模块与外部设备连接，能够进行数据交互，本专利技术的深度学习通讯处理系统不仅是可实现的，而且是可改进的，智能化更高。
[0017]3、本专利技术还公开了一种应用深度学习通讯处理系统的通讯链路，深度学习通讯处理系统插入在通讯链路中，能够有效的将深度学习的思想融入到高速通讯系统中。
附图说明
[0018]为了使本专利技术的内容更容易被清楚的理解，下面根据本专利技术的具体实施例并结合附图，对本专利技术作进一步详细的说明，其中：
[0019]图1为本专利技术的深度学习通讯处理系统架构图；
[0020]图2为本专利技术深度学习模块和通讯处理模块的数据交互示意图；
[0021]图3为本专利技术实施例中深度学习通讯处理系统插入光纤链路中的通信架构图。
具体实施方式
[0022]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本专利技术并能予以实施，但所举实施例不作为对本专利技术的限定。
[0023]参照图1～图3所示，本专利技术公开了一种深度学习通讯处理系统和一种应用深度学习处理系统的通讯链路。
[0024]上述深度学习通讯处理系统包括深度学习模块和通讯处理模块。
[0025]上述深度学习模块与通讯处理模块之间通过第一内部接口进行通讯连接，上述第
一内部接口为自定义接口或通用接口，被用于在深度学习模块和通讯处理模块之间传递参数信息。
[0026]上述深度学习模块和通讯处理模块之间通过第二内部接口进行通讯连接，上述第二内部接口为自定义接口或通用接口，能够用于在深度学习模块和通讯处理模块之间传递大数据信息，上述大数据信息包括图像、声音和文字信息等。
[0027]上述深度学习模块上设置有第一外部接口和第二外部接口。上述第一外部接口和第二外部接口均为深度学习通讯处理系统的外部接口，上述第一外部接口和第二外部接口均为通用接口。通过上述第一外部接口，能够使得上述深度学习通讯处理系统连接至云端，云端将外部信息传送至深度学习模块内，用于更新深度学习模块中的内核参数。通过上述第二外部接口，能够将深度学习通讯处理系统连接至云端，用于更新深度学习模块中的基本算法。
[0028]上述通讯处理模块上设置有第三外部接口和第四外部接口。上述第三外部接口为通用接口，通过上述第三外部接口，能够使得深度学习通讯处理系统与现有设备或单元连接以传输信息。上述第四外部接口为自定义接口，通过上述第四外部接口，能够通过无线的方式在多个深度学习通讯处理系统之间互传信息。
[0029]进一步的，上述深度学习模块中的核心本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种深度学习通讯处理系统，其特征在于，包括：深度学习模块和通讯处理模块；所述深度学习模块与所述通讯处理模块通过第一内部接口进行通讯连接以进行参数信息的交互；所述深度学习模块与所述通讯处理模块通过第二内部接口进行通讯连接以进行图像、声音和文字信息的交互；所述深度学习模块上设置有第一外部接口和第二外部接口；通过所述第一外部接口和第二外部接口将深度学习模块连接至云端，云端将外部信息传送至所述深度学习模块内实现对所述深度学习模块中的内核参数和算法进行更新；所述通讯处理模块上设置有第三外部接口和第四外部接口；通过所述第三外部接口和第四外部接口，所述通讯处理模块与外部设备连接以进行数据交互。2.根据权利要求1所述的深度学习通讯处理系统，其特征在于，所述深度学习模块包括卷积运算组单元和运算阵列单元；所述通讯处理模块包括层一处理单元、层二处理单元和射频前端单元；所述层一处理单元与所述运算阵列单元之间通过所述第一内部接口通讯连接；所述运算阵列单元与所述射频前端单元之间通过第一内部接口连接以传输同步信息。3.根据权利要求1所述的深度学习通讯处理系统，其特征在于，所述第一内部接口包括AXI接口，所述第二内部接口包括DMA总线。4.根据权利要求2所述的深度学习通讯处理系统，其特征在于，所述层二处理单元通过所述第二内部接口与所述卷积运算组单元通讯连接以进行数据交互。5.根据权利要求2所述的深度学习通讯处理系统，其特征在于，所述深度学习模块内运行有Yolo算法、Cluster算法和Kalman算法。6.根据权利要求5所述的深度学习通讯处理系统，其特征在于，所述Yolo算法运行在所述卷积运算组单...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹会扬，王斌，孙昌达，刘元智，宋稳影，
申请(专利权)人：江苏亨通太赫兹技术有限公司，
类型：发明
国别省市：