商品推荐列表更新方法及其装置、设备、介质、产品制造方法及图纸

本申请涉及电商信息技术领域，公开一种商品推荐列表更新方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：根据商品推荐列表中的商品对象确定每个商品对象相对应的画像标签；统计各个画像标签相对应的标签指数，所述标签指数包括核心指数，为根据所有具有该画像标签的商品对象在多个历史时间形成的指定访问行为数据指标进行加权统计获得的统计数值；根据每个商品对象所具有的画像标签集合确定每个商品对象的排序分值，为该商品对象的所有画像标签相对应的所述标签指数的加权和值；根据所述排序分值对所述商品对象进行重排序以更新所述商品推荐列表。本申请能够快速确定新上线商品对象的推荐价值度，实现商品对象的推荐排序优化。化。化。

【技术实现步骤摘要】
商品推荐列表更新方法及其装置、设备、介质、产品


[0001]本申请涉及电商信息
，尤其涉及一种商品推荐列表更新方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质，以及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]电商平台中，特别是跨境电商的独立站点中，商户配置的上千万种商品，在需要进行商品推荐时，一般都需要根据某一参考信息进行排序，构成商品推荐列表，在需要进行商品推荐时，从该商品推荐列表中按这一参考信息排序组织商品，推荐给用户，由此可以突出重点商品，使成交率最大化。
[0003]现有技术中，商品推荐方式一般使用商品历史的转化情况进行推荐，或者根据用户的历史行为进行推荐。对于商品售卖情况和用户历史行为进行商品推荐需要商品产出过转化数据，而新上线的商品却缺乏可用的转化数据，因此，对于新商品而言，传统的推荐方式，其推荐效果比较差，不利于新商品的推荐。

技术实现思路

[0004]本申请的首要目的在于解决上述问题至少之一而提供一种商品推荐列表更新方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品。
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐列表更新方法，其特征在于，包括如下步骤：根据商品推荐列表中的商品对象确定每个商品对象相对应的画像标签；统计各个画像标签相对应的标签指数，所述标签指数包括核心指数，所述核心指数为根据所有具有该画像标签的商品对象在多个历史时间形成的指定访问行为数据指标进行加权统计获得的统计数值；根据每个商品对象所具有的画像标签集合确定每个商品对象的排序分值，所述排序分值为该商品对象的所有画像标签相对应的所述标签指数的加权和值；根据所述排序分值对所述商品对象进行重排序以更新所述商品推荐列表。2.根据权利要求1所述的商品推荐列表更新方法，其特征在于，根据商品推荐列表中的商品对象确定每个商品对象相对应的画像标签，包括如下步骤：根据商品对象的商品信息中提取的摘要文本及商品图片确定其表示商品分类的画像标签；根据商品对象的商品信息中提取的商品属性数据确定其表征不同商品属性的多个画像标签；将为每个商品对象确定出的所有画像标签构造为其相应的画像标签集合。3.根据权利要求1所述的商品推荐列表更新方法，其特征在于，统计各个画像标签相对应的标签指数，包括如下步骤：针对每个画像标签，统计其相对应的标签指数中的核心指数，所述核心指数为根据所有具有该画像标签的商品对象在多个历史时间形成的指定访问行为数据指标进行加权统计获得的统计数值；针对每个画像标签，统计其相对应的标签指数中的至少一个附加指数，所述附加指数为根据所有具有该画像标签的商品对象在多个历史时间形成的附加访问行为数据指标进行加权统计获得的统计数值；针对每个画像标签，计算其标签指数，所述标签指数为所述核心指数与所述附加指数的加权和值。4.根据权利要求3所述的商品推荐列表更新方法，其特征在于，针对每个画像标签，统计其相对应的标签指数中的核心指数，包括如下步骤：确定所有具有该画像标签的商品对象在多个历史时间形成的指定访问行为数据指标相对应的指标数值，所述指定访问行为数据指标包括至少两个在业务逻辑上具有先后关联关...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟媛媛，车天文，张铨，
申请(专利权)人：广州华多网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：