一种信用数据输出方法、设备及介质技术

本申请公开了一种信用数据输出方法、设备及介质，方法包括：获取征信信息主体的征信业务领域；确定与审核所述征信信息主体相关的征信业务需求；通过预先构建的所述征信业务领域的征信标准数据输出模型，对所述征信业务需求对应的数据源中的数据进行加工；所述数据与所述征信信息主体有关；并将加工数据进行融合，以输出所述征信业务需求对应的信用数据。本申请实施例涉及具有各个领域区分的，不同数据源融合后的征信标准数据模型，数据使用更充分、更简捷，并且在此基础上，能够确定征信业务需求，更灵活满足业务需求，无论是数据展示，还是供征信业务相关工作的指标加工、建模使用，都十分方便、简捷。简捷。简捷。

【技术实现步骤摘要】
一种信用数据输出方法、设备及介质


[0001]本申请涉及大数据
，尤其涉及一种信用数据输出方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，征信业务越来越普遍，对征信数据的需求也日益增多。能够获取到的数据以及数据的展现形式多种多样。
[0003]如何通过科学的手段加工，将多样化数据更高效地利用起来，使输出的信用数据能够更符合使用者的业务需求，是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种信用数据输出方法、设备及介质，用于解决将多样化数据更高效地利用起来，使输出的信用数据能够更符合使用者的业务需求的问题。
[0005]本申请实施例采用下述技术方案：
[0006]一方面，本申请实施例提供了一种信用数据输出方法，该方法包括：获取征信信息主体的征信业务领域；确定与审核所述征信信息主体相关的征信业务需求；通过预先构建的所述征信业务领域的征信标准数据输出模型，对所述征信业务需求对应的数据源中的数据进行加工；所述数据与所述征信信息主体有关；并将加工数据进行融合，以输出所述征信业务需求对应的信用数据。
[0007]一个示例中，所述将加工数据进行融合，以输出所述征信业务需求对应的信用数据，具体包括：将加工数据进行融合，确定融合数据；对所述融合数据进行封装，确定所述征信业务需求对应的信用数据；根据所述征信业务需求，确定所述信用数据的输出模式；通过所述输出模式，输出所述征信业务需求对应的信用数据。
[0008]一个示例中，所述确定与审核所述征信信息主体相关的征信业务需求，具体包括：在可视化界面中，确定信用数据配置选项；基于用户的操作，通过所述信用数据配置选项确定与审核所述征信信息主体相关的征信业务需求。
[0009]一个示例中，确定所述征信业务领域的征信标准数据输出模型，具体包括：获取所述征信业务领域的多种数据源；确定所述多种数据源的数据加工规则以及数据融合规则；基于所述数据加工规则以及所述数据融合规则，生成待输出信用数据；确定所述待输出信用数据的输出模式，以通过所述输出模式对所述待输出信用数据进行输出。
[0010]一个示例中，所述确定所述待输出信用数据的输出模式，具体包括：确定所述待输出信用数据的输出模式包括数据库领域输出模式以及面向对象领域输出模式；通过将征信信息主体作为唯一主键下的不同领域、不同维度的各字段，确定所述数据库领域输出模式；通过将征信信息主体作为基类下派生的不同层次的子类，确定所述对象领域输出模式。
[0011]一个示例中，所述确定确定所述多种数据源的数据融合规则，具体包括：根据各数据源的数据质量确定所述各数据源的优先级；按照优先级由高至低，选取预设数量的数据源作为主要数据源；对所述主要数据源进行融合。
[0012]一个示例中，所述对所述主要数据源进行融合，具体包括：确定列表数据；基于所述列表数据，确定识别键；根据所述识别键确定所述多种数据源中的数据所包括的重复数据。
[0013]一个示例中，所述确定所述多种数据源的数据加工规则，具体包括：对各数据源中的数据的数据格式进行统一；对各数据源中的异常数据进行筛选；对各数据源中的数据的量化单位进行一。
[0014]另一方面，本申请实施例提供了一种信用数据输出设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：获取征信信息主体的征信业务领域；确定与审核所述征信信息主体相关的征信业务需求；通过预先构建的所述征信业务领域的征信标准数据输出模型，对所述征信业务需求对应的数据源中的数据进行加工；所述数据与所述征信信息主体有关；并将加工数据进行融合，以输出所述征信业务需求对应的信用数据。
[0015]另一方面，本申请实施例提供了一种信用数据输出非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：获取征信信息主体的征信业务领域；确定与审核所述征信信息主体相关的征信业务需求；通过预先构建的所述征信业务领域的征信标准数据输出模型，对所述征信业务需求对应的数据源中的数据进行加工；所述数据与所述征信信息主体有关；并将加工数据进行融合，以输出所述征信业务需求对应的信用数据。
[0016]本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
[0017]本申请实施例涉及具有各个领域区分的，不同数据源融合后的征信标准数据模型，数据使用更充分、更简捷，并且在此基础上，能够确定征信业务需求，更灵活满足业务需求，无论是数据展示，还是供征信业务相关工作的指标加工、建模使用，都十分方便、简捷。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将结合附图来对本申请的部分实施例进行详细说明，附图中：
[0019]图1为本申请实施例提供的一种信用数据输出方法的流程示意图；
[0020]图2为本申请实施例提供的一种信用数据输出实施方案的流程示意图；
[0021]图3为本申请实施例提供的一种信用数据输出设备的结构示意图。
具体实施方式
[0022]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0023]下面参照附图来对本申请的一些实施例进行详细说明。
[0024]图1为本申请实施例提供的一种信用数据输出方法的流程示意图。该流程可以由相应领域的计算设备(比如，征信业务对应的服务器或者智能移动终端等)执行，流程中的
某些输入参数或者中间结果允许人工干预调节，以帮助提高准确性。
[0025]因此，本申请实施例涉及的分析方法的实现可以为终端设备，也可以为服务器，本申请对此不作特殊限制。为了方便理解和描述，以下实施例均以征信机构服务器为例进行详细描述。
[0026]需要说明的是，该服务器可以是单独的一台设备，可以是有多台设备组成的系统，即，分布式服务器，本申请对此不做具体限定。
[0027]图1中的流程可以包括以下步骤：
[0028]S101：获取征信信息主体的征信业务领域。
[0029]其中，征信业务领域是指征信机构审核贷款人是否具有资质的相关领域。比如，通过年销售额的征信业务标准审核贷款人是否具有资质，即征信业务领域为年销售额领域。
[0030]需要说明的是，征信机构是专门从事信用信息服务的机构，它根据自己的判断和客户的需求，采集、整理、保存、加工自然人、法人和其他组织的信用信息，向客户提供专业化的征信产品。
[0031]征信信息主体，也称为被征信人，指征信机构采集、整理、加工和使用的征信信息描述对象，包括自然人、法人以及其他组织。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信用数据输出方法，其特征在于，所述方法包括：获取征信信息主体的征信业务领域；确定与审核所述征信信息主体相关的征信业务需求；通过预先构建的所述征信业务领域的征信标准数据输出模型，对所述征信业务需求对应的数据源中的数据进行加工；所述数据与所述征信信息主体有关；并将加工数据进行融合，以输出所述征信业务需求对应的信用数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将加工数据进行融合，以输出所述征信业务需求对应的信用数据，具体包括：将加工数据进行融合，确定融合数据；对所述融合数据进行封装，确定所述征信业务需求对应的信用数据；根据所述征信业务需求，确定所述信用数据的输出模式；通过所述输出模式，输出所述征信业务需求对应的信用数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与审核所述征信信息主体相关的征信业务需求，具体包括：在可视化界面中，确定信用数据配置选项；基于用户的操作，通过所述信用数据配置选项确定与审核所述征信信息主体相关的征信业务需求。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述征信业务领域的征信标准数据输出模型，具体包括：获取所述征信业务领域的多种数据源；确定所述多种数据源的数据加工规则以及数据融合规则；基于所述数据加工规则以及所述数据融合规则，生成待输出信用数据；确定所述待输出信用数据的输出模式，以通过所述输出模式对所述待输出信用数据进行输出。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述待输出信用数据的输出模式，具体包括：确定所述待输出信用数据的输出模式包括数据库领域输出模式以及面向对象领域输出模式；通过将征信信息主体作为唯一主键下的不同领域、不同维度的各字段，确定所述数据库领域输出模式；通过将征信信息主体作为基类下派生的不同层次的子类，确定所述对象领域输...

【专利技术属性】
技术研发人员：王菲，崔乐乐，杨宝华，
申请(专利权)人：天元大数据信用管理有限公司，
类型：发明
国别省市：