【技术实现步骤摘要】
一种专病数据库构建方法及系统
[0001]本专利技术涉及一种数据存储方法,特别涉及一种专病数据库构建方法及系统。
技术介绍
[0002]数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”,是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。随着数据库的发展,将数据库应用到一些领域中,能够带来突破性的效果。在当代的医学研究中,一些复杂的病症需要更深入的研究,离不开大量的样本和更加全面的数据,将数据库技术应用到医疗方面能够促进医学研究的发展,提高医疗服务能力。在一些医院和医学研究机构中,已经在针对某些疾病建立专病数据库来支撑专病研究。
[0003]现有专利公开号为CN105956156A的中国专利技术专利公开了一种误诊疾病数据库,包括数据库登录模块、疾病查询模块、疾病分析模块、查询结果显示模块和云端平台;数据库登录模块用于进入误诊疾病数据库;疾病查询模块用于查询误诊疾病的信息;疾病分析模块用于分析所要查询的误诊疾病信息;查询结果显示模块用于显示误诊疾病的查询结果;云端平台用于存放误诊疾病的信息。< ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种专病数据库构建方法,其特征在于:包括以下步骤:S1,获取专病病例数据,将所述专病病例数据转化为图像数据;S2,构建数据库,所述数据库包含多个存储表,所述存储表用于存储专病病例数据,多个所述存储表均以病例的唯一标识作为主键;S3,基于卷积神经网络,构建文字识别器;S4,将专病病例数据分为医学影像数据和文字图像数据两类;S5,把医学影像直接存储到存储表中;S6,处理文字图像数据,并使用文字识别器识别文字图像数据,识别出文字图像中的文字,并将文字存储到存储表中。2.根据权利要求1所述的一种专病数据库构建方法,其特征在于:在步骤S2中,还包括,S21,设置索引表,所述索引表用于存储病人的唯一标识。3.根据权利要求2所述的一种专病数据库构建方法,其特征在于:所述文字识别器包括输入层、隐藏层和输出层,其中,所述输入层,用于输入样本;所述隐藏层,包含卷积层、线性整流层、池化层和全连接层;所述输出层,用于输出分类结果。4.根据权利要求3所述的一种专病数据库构建方法,其特征在于,在构建文字识别器的过程中,所述线性整流层中设置有激活函数,所述激活函数选用ReLU函数,所述全连接层中设...
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