一种基于多源信息融合的配电网负荷预测方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于多源信息融合的配电网负荷预测方法及系统，通过获取待预测地区未来设定时间段内的人文环境信息和电力调控信息，并根据预设的最小时间单元，将未来设定时间段划分为若干个时间单元，再确定每个时间单元对应的人文环境信息和电力调控信息，并将每个时间单元对应的人文环境信息和电力调控信息，输入预先根据历史负荷数据、历史人文环境信息和历史电力调控信息创建得到的预测模型中，可以得到每个时间单元对应的预测负荷数据，利用每个时间单元对应的预测负荷数据，合并得到待预测地区未来时间段内的预测负荷数据，从而实现对待预测地区电网负荷的预测。从而实现对待预测地区电网负荷的预测。从而实现对待预测地区电网负荷的预测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源信息融合的配电网负荷预测方法及系统


[0001]本申请涉及电力运维
，尤其涉及一种基于多源信息融合的配电网负荷预测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着电力系统的不断发展，电力供给对于社会的影响越来越大，电力的调配也显得至关重要。而目前对于电力的调配方面，电网的负荷预测是一项重要内容。电网的负荷预测主要是利用电网系统收集的数据，对未来的电力负荷进行预测，通过预测结果可以更加合理的安排电网内部发电机组的启停，制定合理的电源建设规划，减少不必要的储备容量，同时还能合理安排机组检修，保障社会的正常生活和生产，有效的降低发电成本。因此，如何实现电网的负荷预测，一直是人们的研究方向。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请提供了一种基于多源信息融合的配电网负荷预测方法及系统，以便于对电网负荷进行预测。
[0004]为了实现上述目的，现提出的方案如下：
[0005]一种基于多源信息融合的配电网负荷预测方法，包括：
[0006]获取待预测地区未来设定时间段内的人文环境信息和电力调控信息，所述人文本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源信息融合的配电网负荷预测方法，其特征在于，包括：获取待预测地区未来设定时间段内的人文环境信息和电力调控信息，所述人文环境信息包括地理信息、气象信息以及影响电力使用的人文信息，所述电力调控信息包括电价和影响电力使用的调控信息；根据预设的最小时间单元，将未来设定时间段划分为若干个时间单元；确定每个时间单元对应的人文环境信息和电力调控信息；将每个时间单元对应的人文环境信息和电力调控信息输入预先创建的预测模型，得到每个时间单元对应的预测负荷数据，所述预测模型是基于历史负荷数据、历史人文环境信息和历史电力调控信息创建得到；利用每个时间单元对应的预测负荷数据，合并得到待预测地区未来设定时间段内的预测负荷数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取待预测地区历史设定时间段内各预设时间单元对应的实际负荷数据；根据待预测地区历史设定时间段内各预设时间单元对应的实际负荷数据和预测负荷数据，确定预测模型是否需要进行更新；若预测模型需要进行更新，则以预测负荷数据趋近于实际负荷数据为目标，更新预测模型的参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据待预测地区历史设定时间段内各预设时间单元对应的实际负荷数据和预测负荷数据，确定预测模型是否需要进行更新，包括：将待预测地区历史设定时间段内各预设时间单元对应的实际负荷数据相加，得到实际负荷数据之和；将待预测地区历史设定时间段内各预设时间单元对应的预测负荷数据相加，得到预测负荷数据之和；将所述实际负荷数据之和与所述预测负荷数据之和相减，得到负荷数据差值；判断所述负荷数据差值是否处于预设范围；若否，则确定预测模型需要进行更新。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型的创建过程，包括：获取历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据、人文环境信息和电力调控信息；对历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据、人文环境信息和电力调控信息进行融合，得到融合数据；利用所述融合数据建立预测模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在获取历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据、人文环境信息和电力调控信息之前，还包括：获取多个数据源传输的历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据；对多个数据源传输的历史设定时间段内各...

【专利技术属性】
技术研发人员：栾乐，许中，莫文雄，王勇，彭和平，孔令明，崔屹平，刘俊翔，罗思敏，周凯，徐硕，范旭娟，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：