一种面向单模式次季节预报订正的邻域迭代映射方法技术

本发明专利技术涉及单模式次季节预报订正方法。本发明专利技术针对这一问题创新地提出一种面向单模式次季节预报订正的邻域迭代映射方法，首先，针对预报目标格点选取构成邻域预报因子场；其次，提取邻域预报因子场中所有格点的预报结果；然后，对训练期中模式预报输出信息与观测信息进行迭代分析，得到最优权重组合；最后，根据最优权重组合，订正预报结果。创新地通过提取相关区域格点对目标格点预报的有效信息，即将训练期内相关区域中的诸多格点预报映射到目标格点观测，从而改进目标格点的预报结果。在训练期不同阶段，根据其不同重要性自动赋予更合理的权重，从而尽可能地降低了单模式次季节预报的系统偏差。节预报的系统偏差。节预报的系统偏差。

【技术实现步骤摘要】
一种面向单模式次季节预报订正的邻域迭代映射方法


[0001]本专利技术属于天气预报
，具体涉及单模式次季节预报订正方法。

技术介绍

[0002]近年来，全球温室气体浓度持续升高，增暖愈演愈烈。世界气象组织(WMO) 指出，2015
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2019年已经成为有气温记录以来最为炎热的五年，全球平均气温 较工业化前上升了1.1℃，较2010
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2014年上升了0.2℃。在全球气候变化的 背景下，极端天气事件如热浪、低温、干旱、洪涝等频繁发生，且强度不断增加。 随着经济社会的发展，气象灾害所带来的巨大损失越来越不容小觑，严重影响到 人民群众生产生活的方方面面。2008年冬天，持续性的低温与冰冻雨雪天气席 卷了大部分地区，成为半个多世纪以来最为恶劣的冬季天气，造成了严重的交通 中断、电力匮乏等问题，直接导致至少129人死亡，以及数十亿美元的经济损失。 2014年1月，来自北极的一股强冷气流穿越北美，给加拿大与美国带来了严重 的寒潮侵袭，受灾人员达到2亿多人。2017年的大西洋飓风是有记录以来最具 破坏性的飓风，仅“哈本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向单模式次季节预报订正的邻域迭代映射方法，包括以下步骤：步骤1、针对预报目标格点选取构成邻域预报因子场；步骤2、提取邻域预报因子场中所有格点的预报结果；步骤3、对训练期中模式预报输出信息与观测信息进行迭代分析，得到最优权重组合；步骤4、根据最优权重组合，订正预报结果。2.根据权利要求1所述的一种面向单模式次季节预报订正的邻域迭代映射方法，其特征在于，所述步骤1中，邻域预报因子场取为预报格点周边3
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3网格。3.根据权利要求1或2所述的一种面向单模式次季节预报订正的邻域迭代映射方法，其特征在于，所述步骤2中，提取邻域预报因子场中所有格点的预报结果的计算公式如下：其中，H是预报矩阵，包含了邻域预报因子场中所有格点的预报结果；t表示时间；f为模式值，G为邻域预报因子场内的格点个数，M为预报格点数。4.根据权利要求3所述的一种面向单模式次季节预报订正的邻域迭代映射方法，其特征在于，所述步骤3中，还包括以下步骤：步骤31、对邻域预报因子场内格点分配同等的初始权重1/N，以进行迭代计算的初始化，并在训练期中随时间演变进行不断调整优化，计算公式如下：化，并在训练期中随时间演变进行不断调整优化，计算公式如下：化，并在训练期中随时间演变进行不断调整优化，计算公式如下：化，并在训练期中随时间演变进行不断调整优化，计算公式如下：化，并在训练期中随时间演变进行不断调整优化，计算公式如下：化，并在训练期中随时间演变进行不断调整优化，计算公式如下：步骤32、在训练期的逐步迭代计算之...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱寿鹏，智协飞，吕阳，范怡，张玲，
申请(专利权)人：天气在线无锡科技有限公司，
类型：发明
国别省市：