一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统，涉及健康理疗系统化管理技术领域，解决了现有方案中健康理疗舱无法根据实际用户的身体表征实时渲染，导致理疗效果不佳的技术问题；本发明专利技术中健康理疗舱中设置了采集传感器，通过采集传感器采集身体数据，结合意识评估模型获取潜意识等级，健康理疗舱根据潜意识等级完成场景的实时切换和渲染，实现了数据采集、数据分析和场景切换的一整套理疗程序，能够保证理疗效果和舒适度；本发明专利技术设置了预设节点和目标节点；既能够保证身体数据处理的效率，又能够保证系统的稳定性；本发明专利技术采用边缘计算来部署算法和模型，充分利用边缘计算的优势，保证数据处理的效率，提高健康理疗舱的舒适度。适度。适度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统


[0001]本专利技术属于健康理疗系统化管理领域，具体是一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统。

技术介绍

[0002]现阶段很多人因为工作压力、生活压力等因素，出现睡眠不足、过度紧张以及因各种压力引发的健康问题和身体疾病。因此，公共场合或者私人场所出现了各式各样的健康理疗舱来缓解人们的压力。
[0003]现有的健康理疗舱大多按照既定程序，通过物理手段作用于人体，达到使人放松舒缓的目的。现有健康理疗舱需要定期升级，不断地改进程序来实现不同人群、不同场合的需求；而且无法根据实际用户的实际身体表现来实时变化外部信息，达到深层次放松的目的。
[0004]因此，亟需一种能够对健康理疗舱进行集中管理、根据实际用户的状态实时渲染的理疗舱管理系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统，用于解决现有方案中健康理疗舱无法根据实际用户的身体表征实时渲染，导致理疗效果不佳的技术问题，本专利技术通过设置边缘计算节点和意识评估模型解决了上述问题。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统，包括总控中心、边缘计算节点和若干个健康理疗舱；
[0007]所述总控中心为每个健康理疗舱预先设置边缘计算节点，并标记为预设节点，同时对边缘计算节点和健康理疗舱的工作状态进行监控；其中，所述预设节点的设置方式包括距离设置方式和编号设置方式，所述预设节点的启动方式包括主动启动状态和被动启动状态；
[0008]若干个所述健康理疗舱通过采集传感器实时采集实际用户的身体数据，根据所述身体数据和所述预设节点选取边缘计算节点，并标记为目标节点；将身体数据传输到目标节点；所述身体数据包括体重、体温、心跳和脑电信号数据；
[0009]所述目标节点通过身体数据和意识评估模型获取潜意识等级，健康理疗舱通过潜意识等级实时切换和渲染健康理疗舱的场景。
[0010]优选的，通过所述距离设置方式设置预设节点，包括：
[0011]获取健康理疗舱的位置标记为初始位置；
[0012]获取受所述总控中心控制的边缘计算节点的位置，并标记为目标位置；
[0013]获取目标位置和初始位置的距离并标记为目标距离，当目标距离小于等于距离阈值时，则将目标位置对应的边缘计算节点设置为初始位置对应的健康理疗舱的预设节点；其中，距离阈值为大于0的实数；或者
[0014]以目标位置为圆心，以常数R为半径划定圆形区域，将目标位置对应的边缘计算节点设置为圆形区域内健康理疗舱的预设节点；其中，R为大于0的实数。
[0015]优选的，所述总控中心还对边缘计算节点和健康理疗舱的工作状态进行实时监控，当工作状态异常时，实时调度工作人员对边缘计算节点或者健康理疗舱进行修理维护；其中，所述工作人员的调度方式包括距离优先调度方式和经验优先调度方式。
[0016]优选的，所述预设节点在性能冗余状态下，自动切换为主动启动状态，否则，所述预设节点默认处于被动启动状态；其中，主动启动状态表示预设节点在未接收到身体数据的情况下，预先启动意识评估模型的执行环境。
[0017]优选的，所述性能冗余状态根据预设节点的数据处理总量和运行参数判定，包括：
[0018]根据数据处理总量和运行参数获取性能评价系数；其中，所述运行参数包括CPU最高运算速度和内存大小，数据处理总量为预设节点正在处理和将要处理的数据总量；
[0019]当性能评价系数大于第一性能阈值时，则判定预设节点处于性能冗余状态；其中，所述第一性能阈值为大于0的实数。
[0020]优选的，所述目标节点的选取包括：
[0021]计算从健康理疗舱获取身体数据的数据量，并标记为目标数据量；
[0022]将目标数据量作为健康理疗舱对应预设节点将要处理的数据量，获取性能评估系数；
[0023]当性能评估系数大于第二性能阈值时，则将预设节点标记为目标节点；否则，选取符合要求的边缘计算节点作为目标节点；其中，所述第二性能阈值为大于0的实数，且第二性能阈值小于第一性能阈值。
[0024]优选的，所述潜意识等级的获取包括：
[0025]当目标节点接收到身体数据时，将身体数据整合成意识评估模型的输入数据；
[0026]将输入数据输入至意识评估模型中获取潜意识等级。
[0027]优选的，所述意识评估模型的获取包括：
[0028]获取标准训练数据；其中，所述标准训练数据的内容与身体数据一致；
[0029]通过人工标注或者机器标注的方式为标准训练数据设置对应的潜意识等级；其中，潜意识等级的取值为1
‑
10的整数；
[0030]构建人工智能模型；所述人工智能模型包括误差逆向传播神经网络、RBF神经网络和深度卷积神经网络；
[0031]通过标准训练数据以及对应的潜意识等级对人工智能模型进行训练、测试和校验，将训练完成的人工智能模型标记为意识评估模型。
[0032]优选的，所述性能评价系数的获取包括：
[0033]获取预设节点CPU最高运算速度和内存大小，并分别标记为ZYS和NC；
[0034]将预设节点的数据处理总量标记为SCZ；
[0035]通过公式XPX＝
ɑ1×
(NC
×
ZYS/SCZ)+
ɑ
2获取性能评价系数；其中，
ɑ
1和
ɑ
2为比例系数，且
ɑ
1和
ɑ
2均为大于0的实数。
[0036]优选的，所述健康理疗舱接收到潜意识等级之后实时切换和渲染内部的场景，且切换和渲染的场景与潜意识等级对应。
[0037]优选的，所述采集传感器包括温度传感器、心率传感器和脑电信号采集设备。
[0038]优选的，所述总控中心分别与健康理疗舱、边缘计算节点通信和/或电气连接，所述边缘计算节点和健康理疗舱通信和/或电气连接。
[0039]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0040]1、本专利技术中健康理疗舱中设置了采集传感器，通过采集传感器采集身体数据，结合意识评估模型获取潜意识等级，健康理疗舱根据潜意识等级完成场景的实时切换和渲染；通过身体数据、意识评估模型和虚拟场景的结合，实现了数据采集、数据分析和场景切换的一整套理疗程序，能够保证理疗效果和舒适度。
[0041]2、本专利技术设置了预设节点和目标节点；预设节点在性能冗余状态下，自动切换为主动启动状态，否则，所述预设节点默认处于被动启动状态；且根据既定筛选条件获取目标节点；既能够保证身体数据处理的效率，又能够保证系统的稳定性。
[0042]3、本专利技术采用边缘计算来部署算法和模型，充分利用边缘计算的优势，完成了多个健康理疗舱的监控，保证数据处理的效率，提高健康理疗舱的舒适度。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本专利技术实施例或本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统，包括总控中心、边缘计算节点和若干个健康理疗舱，其特征在于，所述总控中心为每个健康理疗舱预先设置边缘计算节点，并标记为预设节点，同时对边缘计算节点和健康理疗舱的工作状态进行监控；其中，所述预设节点的设置方式包括距离设置方式和编号设置方式，所述预设节点的启动方式包括主动启动状态和被动启动状态；若干个所述健康理疗舱通过采集传感器实时采集实际用户的身体数据，根据所述身体数据和所述预设节点选取边缘计算节点，并标记为目标节点；将身体数据传输到目标节点；所述身体数据包括体重、体温、心跳和脑电信号数据；所述目标节点通过身体数据和意识评估模型获取潜意识等级，健康理疗舱通过潜意识等级实时切换和渲染健康理疗舱的场景；所述意识评估模型通过人工智能模型构建生成，所述人工智能模型包括误差逆向传播神经网络、RBF神经网络和深度卷积神经网络。2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统，其特征在于，通过所述距离设置方式设置预设节点，包括：获取健康理疗舱的位置标记为初始位置；获取受所述总控中心控制的边缘计算节点的位置，并标记为目标位置；获取目标位置和初始位置的距离并标记为目标距离，当目标距离小于等于距离阈值时，则将目标位置对应的边缘计算节点设置为初始位置对应的健康理疗舱的预设节点；其中，距离阈值为大于0的实数。3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统，其特征在于，所述总控中心还对边缘计算节点和健康理疗舱的工作状态进行实时监控，当工作状态异常时，实时调度工作人员对边缘计算节点或者健康理疗舱进行修理维护；其中，所述工作人员的调度方式包括距离优先调度方式和经验优先调度方式。4.根据权利要求2所述的一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统，其特征在于，所述预设节点在性能冗余状态下，自动切换为主动启动状态，否则，所述预设节点默认处于被动启动状态；其中，主动启动状态表示预设节点在未接收到身体数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：焦良存，王保辉，刘义亚，
申请(专利权)人：安徽七度生命科学集团有限公司，
类型：发明
国别省市：