【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生物工程，特别涉及一种脑波诱导素材的生成方法、设备和装置。
技术介绍
1、目前，通过脑波的诱导，进而对人体进行调整的应用主要包括：(1)通过音乐治疗失眠：通过音乐使用户处于平和的状态，帮助用户快速入睡；(2)通过光、音乐等信号刺激用户脑波的改变。
2、然而，并不是所有的刺激信号都可以起到诱导脑波的效果，脑波刺激信号的效果直接影响了脑波的诱导效果，因此刺激信号的选择和获取也应当是需要关注的地方。相关技术中，主要是根据相关的专家知识选择能够诱导脑波的刺激信号，而要生成这类刺激信号更加需要专业人士的参与。
3、另外，由于个体差异，必然需要考虑选择的刺激信号应当因人而异。但由于针对个体设计或者生成刺激信号素材成本较高，对专家知识要求更高，目前还没有相关的研究和技术。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术提出了一种脑波诱导素材的生成方法、设备和装置，通过深度学习技术自动生成对应脑波数据的刺激素材，一定程度上摆脱了对专家知识的依赖，并且可以实现生成个体定制化的刺激素材，比较灵活，且成本低，效率高。
2、为达到上述目的，本专利技术第一方面实施例提出一种脑波诱导素材的生成方法，所述方法包括：获取脑波数据；利用预设编码参数对所述脑波数据进行编码；利用预设特征提取参数对编码后的脑波数据进行脑波特征提取；利用预设特征解码参数对提取的脑波特征进行解码，生成目标诱导素材；其中，所述预设编码参数、所述预
3、根据本专利技术实施例的脑波诱导素材的生成方法，利用基于训练好的脑波诱导素材生成模型根据用户的脑波数据，自动生成对应脑波数据的诱导素材，一定程度上摆脱了对专家知识的依赖，并且可以实现生成个体定制化的刺激素材，比较灵活，且成本低，效率高。
4、为达到上述目的，本专利技术第二方面实施例提出一种脑波诱导素材的生成设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述的脑波诱导素材的生成方法。
5、根据本专利技术实施例的脑波诱导素材的生成设备，通过处理器执行存储器上存储的与上述生成方法对应的计算机程序，可根据用户的脑波数据，自动生成对应脑波数据的诱导素材，一定程度上摆脱了对专家知识的依赖，并且可以实现生成个体定制化的刺激素材，比较灵活，且成本低，效率高。
6、为达到上述目的，本专利技术第三方面实施例提出一种脑波诱导素材的生成装置，所述装置包括：获取模块，用于获取脑波数据；编码模块，用于利用预设编码参数对所述脑波数据进行编码；特征提取模块，用于利用预设特征提取参数对编码后的脑波数据进行脑波特征提取；特征解码模块，用于利用预设特征解码参数对提取的脑波特征进行解码，生成目标诱导素材；其中，所述预设编码参数、所述预设特征提取参数和所述预设特征解码参数根据训练好的基于深度学习的脑波诱导素材生成模型得到。
7、根据本专利技术实施例的脑波诱导素材的生成装置，利用基于训练好的脑波诱导素材生成模型根据用户的脑波数据，自动生成对应脑波数据的诱导素材，一定程度上摆脱了对专家知识的依赖，并且可以实现生成个体定制化的刺激素材，比较灵活，且成本低，效率高。
8、本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
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1.一种脑波诱导素材的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的脑波诱导素材的生成方法，其特征在于，脑波诱导素材包括图像、视频、音乐、气味中的至少一者。
3.根据权利要求2所述的脑波诱导素材的生成方法，其特征在于，脑波诱导素材为图像时，所述脑波诱导素材生成模型包括：依次连接的Embedding层、Encoder Block层和反卷积Block层，其中，所述预设编码参数、所述预设特征提取参数和所述预设特征解码参数，对应为所述脑波诱导素材生成模型训练完成时所述Embedding层的参数、所述Encoder Block层的参数和所述反卷积Block层的参数。
4.根据权利要求3所述的脑波诱导素材的生成方法，其特征在于，所述脑波诱导素材生成模型的训练过程包括：
5.根据权利要求4所述的脑波诱导素材的生成方法，其特征在于，所述脑波诱导素材生成模型还包括：依次连接的卷积Block层和Flatten层，其中，所述根据所述预测图像和所述训练用图像得到损失函数，包括：
6.根据权利要求4或5所述的脑波诱导素材的生成方法
7.根据权利要求1所述的脑波诱导素材的生成方法，其特征在于，所述脑波数据包括：位置信息和位置上的数值，其中，所述利用预设编码参数对所述脑波数据进行编码之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的脑波诱导素材的生成方法，其特征在于，所述编码后的脑波数据为二维矩阵形式数据。
9.一种脑波诱导素材的生成设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-8中任一项所述的脑波诱导素材的生成方法。
10.一种脑波诱导素材的生成装置，其特征在于，所述装置包括：
...【技术特征摘要】
1.一种脑波诱导素材的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的脑波诱导素材的生成方法，其特征在于，脑波诱导素材包括图像、视频、音乐、气味中的至少一者。
3.根据权利要求2所述的脑波诱导素材的生成方法，其特征在于，脑波诱导素材为图像时，所述脑波诱导素材生成模型包括：依次连接的embedding层、encoder block层和反卷积block层，其中，所述预设编码参数、所述预设特征提取参数和所述预设特征解码参数，对应为所述脑波诱导素材生成模型训练完成时所述embedding层的参数、所述encoder block层的参数和所述反卷积block层的参数。
4.根据权利要求3所述的脑波诱导素材的生成方法，其特征在于，所述脑波诱导素材生成模型的训练过程包括：
5.根据权利要求4所述的脑波诱导素材的生成方法，其特征在于，所述脑波诱导素材生成模...
【专利技术属性】
技术研发人员：焦良存，李亚楠，
申请(专利权)人：安徽七度生命科学集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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