资讯文本生成模型的构造方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种资讯文本生成模型的构造方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括步骤：获取资讯文章信息，抽取所述资讯文章信息的关键属性信息，构建资讯知识图谱；依据所述资讯知识图谱，对所述资讯知识图谱进行图卷积操作，获取资讯文本生成模型。本发明专利技术构建的资讯知识图谱能够保证在后续的资讯文本生成过程中，可以作为有效的外部知识融入其中，将作为隐变量指导解码计算过程，达到控制句子之间逻辑关系的目的，同时发挥了图神经网络的推理能力，保证生成文章的事实正确性。保证生成文章的事实正确性。保证生成文章的事实正确性。

【技术实现步骤摘要】
资讯文本生成模型的构造方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其是一种资讯文本生成模型的构造方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着知识图谱和深度学习技术的快速发展，基于这些前沿技术的文本生成在工业界快速落地的需求与日俱增。汽车行业知识较为专业，与开放领域或其他知识领域不同的是：车型品牌多样、配置参数复杂，车辆信息中描述到的测度众多，如外观、动力、内饰等，同时资讯文章类别众多，如新车上市、车型口碑对比、优惠信息等，这些都大大增加了文本生成的难度。
[0003]现有技术中，对资讯文本的生成大多是单纯的基于图数据到文本序列的深度学习模型来完成，或者只结合了简单的外部知识，还未利用图神经网络对图数据进行知识表示后再作为外部知识，导致资讯文本生成的内容不够丰富，文章语句单一，容易出现字词重复，语句不够通畅，应付不了复杂场景。
[0004]因此，需要一种能够满足汽车领域应用需求，快速生成大量高质量文本资讯数据的资讯文本生成模型的构造方法。

技术实现思路
/>[0005]为此本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资讯文本生成模型的构造方法，所述方法适于采用图神经网络方法构建资讯文本生成模型，所述方法包括步骤：获取资讯文章信息，抽取所述资讯文章信息的关键属性信息，构建资讯知识图谱；依据所述资讯知识图谱，对所述资讯知识图谱进行图卷积操作，获取资讯文本生成模型。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取资讯文章信息，抽取所述资讯文章信息的关键属性信息，构建资讯知识图谱的步骤包括：获取资讯文章信息，并按照资讯文章信息的类别标签进行分类；对所述资讯文章信息进行关键属性信息抽取，获取所述资讯文章信息的关键属性信息；依据所述资讯文章信息的关键属性信息，对所述资讯文章信息进行分词和分句操作；依据所述分词和分句操作，获取所述关键属性信息对应的第一分句集合，所述第一分句集合包括关键属性信息对应的分句，及分句中关键属性信息的排序；依据所述第一分句集合，获取第二分句集合，所述第二分句集合包括所有第一分句集合的元素组成的全局分句，及所述分句对应的关键属性信息上下文；依据所述第一分句集合和所述第二分句集合，构建资讯知识图谱。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述对所述资讯文章信息进行关键属性信息抽取，获取所述资讯文章信息的关键属性信息的步骤包括：对所述资讯文章信息进行清洗，去掉所述资讯文章信息中的无用信息；对清洗后的资讯文章信息进行关键词抽取，获取第一关键属性集合；对清洗后的资讯文章信息进行主谓宾三元组抽取和因果三元组抽取，将抽取结果进行去重处理后，获取第二关键属性集合；对清洗后的资讯文章信息进行汽车领域实体识别，获取第三关键属性集合；依据第一关键属性集合、第二关键属性集合、第三关键属性集合中元素的交集，获取所述资讯文章信息的关键属性信息。4.如权利要求3所述的方法，其中，对所述资讯文章信息进行关键属性信息抽取，获取所述资讯文章信息的关键属性信息的步骤还包括：依据所述资讯文章信息的分类，编写正则表达式提取各个所述资讯文章信息的分类下独有的关键属性元素，作为所述关...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨雷，石智中，梁霄，雷涛，刘多星，
申请(专利权)人：车智互联北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：