医疗信息的录入方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，公开了一种医疗信息的录入方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术中对医疗信息进行识别和录入时效率低下且易出现错误的技术问题。该方法包括：获取待录入的医疗信息的初始图像并进行图像矫正，得到矫正图像；解析矫正图像的图像尺寸，调用标识码检测模型对矫正图像上的标识码进行位置检测，确定标识码的位置坐标；根据图像尺寸和位置坐标生成待识别区域框，并对矫正图像进行分割，得到待识别图像集；调用光学字符识别模型对待识别图像集进行识别，得到识别结果和对应的置信度；提取置信度大于置信阈值的识别结果，并根据识别结果对医疗信息进行录入。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，医疗信息可存储于区块链中。存储于区块链中。存储于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
医疗信息的录入方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种医疗信息的录入方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会经济的发展，人民生活水平提高以及城乡居民基本医疗保障体系的不断完善，人们的医疗需求特别是对于体检服务的需求日益增长。为了满足社会不同人群的体检需求，医院在改革发展中需要加强资源管理，提高体检服务质量，改善医护人员的体检操作流程，提供人性化的体检管理、以便实现智能诊疗、远程会诊等功能。
[0003]在现有的技术中，在进行智能健康档案的建立与管理等操作中，可能需要医护人员在体检客户信息表上手动填写各个用户的基本信息和化验信息，并贴上体检机构的标识码；化验完毕后还需人工对得到的信息进行格式化存储，容易出现错误且效率低下。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于解决现有技术中对医疗信息进行识别和录入时效率低下且容易出现错误的技术问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种医疗信息的录入方法，包括：获取待录入的医疗信息的初始图像；对所述初始图像进行图像矫正，得到所述初始图像对应的矫正图像；解析所述矫正图像的图像尺寸，调用预置的标识码检测模型对所述矫正图像上的标识码进行位置检测，确定所述标识码的位置坐标；根据所述图像尺寸和所述位置坐标生成待识别区域框；根据所述待识别区域框对所述矫正图像进行分割，得到待识别图像集；将所述待识别图像集输入预置的光学字符识别模型中进行文字内容的识别，得到识别结果和所述识别结果对应的置信度；提取所述置信度大于预设的置信阈值的识别结果，并根据所述识别结果对医疗信息进行录入。
[0006]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述对所述初始图像进行图像矫正，得到所述初始图像对应的矫正图像包括：将所述初始图像输入方向矫正工具中进行图像内容的方向判断，并基于判断的结果调整所述图像内容的方向，得到预设方向的第一图像；将所述第一图像输入预置的图像分割工具中进行无关内容的分割，得到去除背景的第二图像；检测所述第二图像是否倾斜，若是，则将所述第二图像输入预置的倾斜矫正工具中进行透视变换，得到所述初始图像对应的矫正图像。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述方向矫正工具包括特征提取层和细粒度分类层，所述将所述初始图像输入方向矫正工具中进行图像内容的方向判断，并基于判断的结果调整所述图像内容的方向，得到预设方向的第一图像包括：将所述初始图片输入所述特征提取层中进行特征提取，得到初始特征信息，其中，所述特征提取层是基于DenseNet工具建立的；将所述初始特征信息输入所述细粒度分类层中进行图片方向的分类，得到所述初始图片的方向类别，其中，所述细粒度分类层是基于DFL细粒度分类网络
建立的；根据所述方向类别将所述初始图片旋转至预设方向，得到第一图像。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述将所述第一图像输入预置的图像分割工具中进行无关内容的分割，得到去除背景的第二图像包括：对所述第一图像进行图像的前景和背景的识别，得到前景和背景的识别结果；根据所述识别结果生成所述第一图像的二值化图像；将所述二值化图像与所述第一图像进行矩阵相乘，得到去除背景的第二图像。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述将所述第二图像输入预置的倾斜矫正工具中进行透视变换，得到所述初始图像对应的矫正图像包括：调用预置的倾斜矫正工具中的Canny算子检测出所述第二图像中的图像边缘；对所述图像边缘进行霍夫变换，检测所述图像边缘中的直线线段；根据所述直线线段定位出直线交点坐标；根据所述直线交点坐标对所述第二图像进行透视变换，得到矫正图像。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述将所述待识别图像集输入预置的光学字符识别模型中进行文字内容的识别，得到识别结果和所述识别结果对应的置信度包括：检测所述待识别图像集中各待识别图像中的文字位置，得到文字位置的坐标；根据所述文字位置的坐标对各所述待识别图像进行裁剪，得到至少一个文字图像片；将至少一个所述图像片进行等比缩放，得到至少一个短边长度相同的缩放图像片；对至少一个所述缩放图像片进行文本识别，得到识别结果，并输出所述识别结果对应的置信度。
[0011]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，在所述获取待录入的医疗信息的初始图像之前，还包括：获取待录入的医疗信息的初始图像的模板图像；获取常用字符制作字符字典，调用文本生成工具生成至少一种不同字体的测试文本；基于所述测试文本和所述模板图像生成测试图片集，根据所述测试图片集对预置的原始光学识别网络进行训练，得到光学字符识别模型。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种医疗信息的录入装置，包括：获取模块，用于获取待录入的医疗信息的初始图像；矫正模块，用于对所述初始图像进行图像矫正，得到所述初始图像对应的矫正图像；定位模块，用于解析所述矫正图像的图像尺寸，调用预置的标识码检测模型对所述矫正图像上的标识码进行位置检测，确定所述标识码的位置坐标；区域划定模块，用于根据所述图像尺寸和所述位置坐标生成待识别区域框；区域分割模块，用于根据所述待识别区域框对所述矫正图像进行分割，得到待识别图像集；识别模块，用于将所述待识别图像集输入预置的光学字符识别模型中进行文字内容的识别，得到识别结果和所述识别结果对应的置信度；录入模块，用于提取所述置信度大于预设的置信阈值的识别结果，并根据所述识别结果对医疗信息进行录入。
[0013]可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述矫正模块包括：方向调整单元，用于将所述初始图像输入方向矫正工具中进行图像内容的方向判断，并基于判断的结果调整所述图像内容的方向，得到预设方向的第一图像；背景分割单元，用于将所述第一图像输入预置的图像分割工具中进行无关内容的分割，得到去除背景的第二图像；透视变换单元，用于检测所述第二图像是否倾斜，若是，则将所述第二图像输入预置的倾斜矫正工具中进行透视变换，得到所述初始图像对应的矫正图像。
[0014]可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述方向调整单元包括：特征提取子单元，用于将所述初始图片输入所述特征提取层中进行特征提取，得到初始特征信息，
其中，所述特征提取层是基于DenseNet工具建立的；方向分类子单元，用于将所述初始特征信息输入所述细粒度分类层中进行图片方向的分类，得到所述初始图片的方向类别，其中，所述细粒度分类层是基于DFL细粒度分类网络建立的；旋转处理子单元，用于根据所述方向类别将所述初始图片旋转至预设方向，得到第一图像。
[0015]可选的，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述背景分割单元包括：背景识别子单元，用于对所述第一图像进行图像的前景和背景的识别，得到前景和背景的识别结果；二值化图像生成子单元，用于根据所述识别结果生成所述第一图像的二值化图像；背景去除子单元，用于将所述二值化图像与所述第一图像进行矩阵相乘，得到去除背景的第二图像。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗信息的录入方法，其特征在于，所述医疗信息的录入方法包括：获取待录入的医疗信息的初始图像；对所述初始图像进行图像矫正，得到所述初始图像对应的矫正图像；解析所述矫正图像的图像尺寸，调用预置的标识码检测模型对所述矫正图像上的标识码进行位置检测，确定所述标识码的位置坐标；根据所述图像尺寸和所述位置坐标生成待识别区域框；根据所述待识别区域框对所述矫正图像进行分割，得到待识别图像集；将所述待识别图像集输入预置的光学字符识别模型中进行文字内容的识别，得到识别结果和所述识别结果对应的置信度；提取所述置信度大于预设的置信阈值的识别结果，并根据所述识别结果对医疗信息进行录入。2.根据权利要求1所述的医疗信息的录入方法，其特征在于，所述对所述初始图像进行图像矫正，得到所述初始图像对应的矫正图像包括：将所述初始图像输入方向矫正工具中进行图像内容的方向判断，并基于判断的结果调整所述图像内容的方向，得到预设方向的第一图像；将所述第一图像输入预置的图像分割工具中进行无关内容的分割，得到去除背景的第二图像；检测所述第二图像是否倾斜，若是，则将所述第二图像输入预置的倾斜矫正工具中进行透视变换，得到所述初始图像对应的矫正图像。3.根据权利要求2所述的医疗信息的录入方法，其特征在于，所述方向矫正工具包括特征提取层和细粒度分类层，所述将所述初始图像输入方向矫正工具中进行图像内容的方向判断，并基于判断的结果调整所述图像内容的方向，得到预设方向的第一图像包括：将所述初始图片输入所述特征提取层中进行特征提取，得到初始特征信息，其中，所述特征提取层是基于DenseNet工具建立的；将所述初始特征信息输入所述细粒度分类层中进行图片方向的分类，得到所述初始图片的方向类别，其中，所述细粒度分类层是基于DFL细粒度分类网络建立的；根据所述方向类别将所述初始图片旋转至预设方向，得到第一图像。4.根据权利要求2所述的医疗信息的录入方法，其特征在于，所述将所述第一图像输入预置的图像分割工具中进行无关内容的分割，得到去除背景的第二图像包括：对所述第一图像进行图像的前景和背景的识别，得到前景和背景的识别结果；根据所述识别结果生成所述第一图像的二值化图像；将所述二值化图像与所述第一图像进行矩阵相乘，得到去除背景的第二图像。5.根据权利要求2所述的医疗信息的录入方法，其特征在于，所述将所述第二图像输入预置的倾斜矫正工具中进行透视变换，得到所述初始图像对应的矫正图像包括：调用预置的倾斜矫正工具中的Canny算子检测出所述第二图像中的图像边缘；对所述图像边缘进行霍夫变换，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张俊杰，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：