视频数据筛选法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

一种视频数据筛选方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取待处理视频、基准视频、待处理视频特征对应的待处理视频特征以及基准视频对应的基准视频特征；分别计算两两待处理视频特征、基准视频特征之间的第一相似度；基于第一相似度对各视频特征进行聚类，得到视频特征集合；视频特征包括待处理视频特征或基准视频特征；分别计算视频特征集合中各视频特征之间的第二相似度；基于第二相似度对待处理视频进行筛选。上述方法利用视频特征之间的第一相似度进行初步聚类，在得到的视频特征集合内计算视频特征之间的第二相似度，可以筛选出相同或者相似的视频的同时，减少视频特征比对次数，尤其在对海量视频进行筛选时可有效降低处理量级。降低处理量级。降低处理量级。

【技术实现步骤摘要】
视频数据筛选法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及视频处理
，特别是涉及一种视频数据筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着多媒体技术的发展，越来越多的视频被创作出来。在各种应用产品中可能出现相同或相似度非常高的视频，如短视频场景中：在一定周期内热度较高的视频存在大量转发、相同音频画面再创作、相同视频周期内重复发布的情况，对于这类视频，通常需要进行识别并筛选，以避免重复的视频。
[0003]相关技术中，通常对视频采用MD5(一种密码散列函数)进行运算，MD5值相同的判定为相同的视频，然而这种方式只能筛选出完全一样的视频，无法对高度相似的视频进行筛选。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够筛选出相同或相似的视频的视频数据筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种视频数据筛选方法，所述方法包括：
[0006]获取待处理视频、基准视频、所述待处理视频特征对应的待处理视频特征以及所述基准视频对应的基准视频特征；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频数据筛选方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理视频、基准视频、与所述待处理视频特征对应的待处理视频特征以及与所述基准视频对应的基准视频特征；分别计算两两所述待处理视频特征、基准视频特征之间的第一相似度；基于所述第一相似度对各视频特征进行聚类，得到视频特征集合；所述视频特征包括待处理视频特征或基准视频特征；分别计算所述视频特征集合中各所述视频特征之间的第二相似度；基于所述第二相似度对所述待处理视频进行筛选。2.根据权利要求1所述的视频数据筛选方法，其特征在于，所述基于所述第一相似度对各视频特征进行聚类，得到视频特征集合，包括：根据所述第一相似度按照大小顺序对各所述视频特征进行排序，得到初步排序结果；针对各所述视频特征，分别在所述初步排序结果中确定预设范围内所述视频特征的相邻视频特征；将所述视频特征与所述相邻视频特征，作为所述视频特征对应的所述视频特征集合。3.根据权利要求2所述的视频数据筛选方法，其特征在于，所述针对各所述视频特征，分别在所述初步排序结果中确定预设范围内所述视频特征的相邻视频特征，包括：按照排序顺序依次选择所述初步排序结果中的视频特征作为初始视频特征；选择在所述初步排序结果中排序所述初始视频特征之后的预设范围内的视频特征，确定为所述视频特征的相邻视频特征。4.根据权利要求3所述的视频数据筛选方法，其特征在于，所述分别计算所述视频特征集合中各所述视频特征之间的第二相似度，包括：在所述初始视频特征对应的视频特征集合中，分别计算所述初始视频特征与各非初始视频特征之间的第二相似度。5.根据权利要求4所述的视频数据筛选方法，其特征在于，所述基于所述第二相似度对所述待处理视频进行筛选，包括：当在所述非初始视频特征中检测到目标视频特征时，检测所述目标视频特征和所述初始视频特征对应的视频标识；所述目标视频特征为与所述初始视频特征之间的第二相似度大于相似度阈值的所述视...

【专利技术属性】
技术研发人员：王书培，刘攀，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：