基于时序点过程的新品发现方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于时序点过程的新品发现方法、系统、设备及存储介质，上述方法包括：获取包括但不限于社交平台相关领域的文本信息，识别其中的产品以及产品的历史数据发表时间并进行整理；按照“产品

【技术实现步骤摘要】
基于时序点过程的新品发现方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于时序点过程的新品发现方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在如今这样一个信息化的时代，爆款产品，新概念产品如雨后春笋般涌现。然而对于产商而言，如何及时发现新品，把握行业动态，成为一个亟待解决的问题。
[0003]传统的新品发现方法是广泛搜集资料，通过大量人工进行阅读分析，获得结果。但是这种方法需要极大的人工成本，且十分依赖于人的专业分析能力。

技术实现思路

[0004]本专利技术针对上述的传统新品发现方法耗时费力的技术问题，提出一种基于时序点过程的新品发现方法、系统、设备及存储介质。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种基于时序点过程的新品发现方法，包括：
[0006]数据获取步骤：获取包括但不限于社交平台相关领域的文本信息，识别其中的产品以及所述产品的历史数据发表时间并进行整理；
[0007]模型建立步骤：按照“产品
‑
发表时间”建立时序点过程中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时序点过程的新品发现方法，其特征在于，包括：数据获取步骤：获取包括但不限于社交平台相关领域的文本信息，识别其中的产品以及所述产品的历史数据发表时间并进行整理；模型建立步骤：按照“产品
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发表时间”建立时序点过程中的强度函数模型；模型计算步骤：将整理的所述产品以及所述产品的历史数据发表时间作为训练数据，根据最大似然函数，应用EM算法计算所述强度函数模型的最优参数；新品预测步骤：根据计算的所述强度函数模型，通过给定未来任意时间点，即可获得该时间点的声量强度。2.根据权利要求1所述的新品发现方法，其特征在于，还包括：展示步骤：实时展示每一所述产品的声量趋势，并设置声量强度同比增长最快或者数值最大的产品置顶展示。3.根据权利要求2所述的新品发现方法，其特征在于，还包括：模型更新步骤：持续获取新的文本信息，通过识别与整理得到新的训练数据，作为补充训练数据继续迭代优化所述强度函数模型。4.根据权利要求1所述的新品发现方法，其特征在于，所述模型建立步骤中，采用Hawkes过程建立所述强度函数模型。5.一种基于时序点过程的新品发现系统，其特征在于，包括：数据获取单元：获取包括但不限于社交平台相关领域的文本信息，识别其中的产品以及所述产品的历史数据发表时间并进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗华刚，吴明辉，吴信东，于皓，张杰，
申请(专利权)人：上海明略人工智能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：