【技术实现步骤摘要】
一种基于改进关联规则的直流换流站SER事件集诊断方法
[0001]本专利技术一种基于改进关联规则的直流换流站SER事件集诊断方法属于电力工程技术的
技术介绍
[0002]随着世界首个特高压多端直流示范工程
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乌东德电站送电广东广西特高压多端直流示范工程全面投运，直流换流站智能化水平大幅提升，同时智能化运维能力面临严峻的挑战。
[0003]当前直流换流站的运维数据主要依靠事件顺序记录系统(SER，Sequence Events Recorder)记录当前换流站设备运行状态，SER事件特征类型主要包含：事件发生的时间、产生事件的控制保护主机及其编号、事件等级以及对该事件的内容描述。因此，SER是运维人员评估换流站设备重要的手段之一。
[0004]换流站作为特高压交直流电网的重要枢纽之一，拥有复杂、智能的高集成度自动化设备，其众多一、二次设备会产生海量异构、多态的SER事件，尤其在直流输电系统发生状态转换或出现故障时，短时间内会生成近万条事件，特别是直流工程调试、定检期间，单日最大SER...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于改进关联规则的直流换流站SER事件集诊断方法，其特征在于包括以下步骤：S1)SER事件特征分析与类型筛选；S2)换流站SER事件数据建模；S3)改进关联规则算法；S4)挖掘换流站紧急SER事件关联伴生事件；S5)挖掘换流站相似故障与状态转换的SER强关联事件组与SER关联事件；S6)基于改进关联规则挖掘结果的SER事件集诊断。2.根据权利要求1所述的一种基于改进关联规则的直流换流站SER事件集诊断方法，其特征在于：所述的步骤S1)SER事件特征分析与类型筛选具体包括以下步骤：S11)分析SER事件特征；S12)筛选SER事件特征。3.根据权利要求2所述的一种基于改进关联规则的直流换流站SER事件集诊断方法，其特征在于：所述的步骤S12)筛选SER事件特征，具体包括以下步骤：S121)考虑换流站发生保护动作时等级较高SER事件，故仅选取等级为“轻微”、“报警”和“紧急”的等级特征类型；S122)直流输电系统发生状态转换操作或故障保护动作后一定时间段，相关一、二次设备动作基本完成，故设置关联事件最大时间差为该时间段；S123)由于SER冗余系统分为A/B两套，当换流站发生故障与状态转换时，A/B两套冗余系统会同时产生相同的SER事件集，挖掘事件仅选用一套冗余系统结果即可。4.根据权利要求3所述的一种基于改进关联规则的直流换流站SER事件集诊断方法，其特征在于：所述的步骤S2)换流站SER事件数据建模具体包括以下步骤：S21)鉴于数据原始SER事件数据特征类型维数较高，不利于关联规则挖掘，通过S1结果进行降低模型维度；S22)以减维后的事件、主机和数据特征挖掘，建立换流站SER事件三维模型M：M＝(T，H，P(P1+P2))
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式(1)式中：T、H、P分别为换流站SER事件的时间索引维度、空间索引维度和挖掘特征维度；挖掘特征维度P中，P1、P2分别为换流站SER事件的报警组特征类型和事件特征类型。5.根据权利要求4所述的一种基于改进关联规则的直流换流站SER事件集诊断方法，其特征在于：所述的步骤S3)改进关联规则算法具体包括以下步骤：S31)分析关联规则与关联规则算法S311)定义用于关联规则挖掘的样本集X是项目集I的子集，所有样本构成样本数据库D；S312)项目集A与项目集B的关联规则：Association Rule:A＝＞B
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式(2)S313)项目集A的支持度表示项目集A占数据库D中样本集X的总数的百分比。计算项目集A的支持度:
式中：Count(A)为样本集合X中包含A的样本数，N数据库D中样本集X的总数。S314)项目集A与项目集B的关联规则支持度：式中：Count(A∪B)为样本集X中包含A和B的样本数；S315)项目集A与项目集B的关联规则的置信度：S32)基于事务压缩的改进关联规则算法S321)FP
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Growth算法仅需对数据集扫描两次，且不生产候选集，有效地解决了Apriori算法的问题；S322)FP
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Growth算法建立频繁模式树和挖掘频繁项集；S323)采用事务压缩技术(Dataset Compress,DC)改进关联规则算法，可以动态的删减事件集中与挖掘无关事件，在生成候选项目集时，事务压缩技术动态剔除数据库中不满足支持度的项目。6.根据权利要求5所述的一种基于改进关联规则的直流换流站SER事件集诊断方法，其特征在于：所述的步骤S4)挖...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘可真，林铮，骆钊，雷金辉，沈赋，代莹皓，刘果，董敏，梁玉平，李林耘，何界东，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：
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