车辆标识的识别方法、装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本公开公开了一种车辆标识的识别方法、装置、设备、介质和产品，涉及智能交通、图像处理、云服务等领域。车辆标识的识别方法包括：响应于获取到针对车辆标识的目标图像，对目标图像进行识别处理，得到针对目标图像的分割信息；基于分割信息处理目标图像，得到多个目标区域图像，其中，多个目标区域图像被划分为多个类别；利用与多个类别一一对应的多个图像识别模型分别处理多个类别的目标区域图像，得到车辆标识。标识。标识。

【技术实现步骤摘要】
车辆标识的识别方法、装置、电子设备和介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及智能交通、图像处理、云服务等领域，更具体地，涉及一种车辆标识的识别方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]在一些场景下，需要识别车辆的标识，以便基于所识别的标识执行相关操作，车辆的标识例如包括车牌。但是，相关技术在识别车辆的标识时，识别成本较大、识别效果不佳、识别效率较低。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种车辆标识的识别方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种车辆标识的识别方法，包括：响应于获取到针对所述车辆标识的目标图像，对所述目标图像进行识别处理，得到针对所述目标图像的分割信息；基于所述分割信息处理所述目标图像，得到多个目标区域图像，其中，所述多个目标区域图像被划分为多个类别；利用与所述多个类别一一对应的多个图像识别模型分别处理所述多个类别的目标区域图像，得到所述车辆标识。
[0005]根据本公开的另一方面，提供了一种车辆标识的识别装置，包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆标识的识别方法，包括：响应于获取到针对所述车辆标识的目标图像，对所述目标图像进行识别处理，得到针对所述目标图像的分割信息；基于所述分割信息处理所述目标图像，得到多个目标区域图像，其中，所述多个目标区域图像被划分为多个类别；以及利用与所述多个类别一一对应的多个图像识别模型分别处理所述多个类别的目标区域图像，得到所述车辆标识。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分割信息包括掩码图像，所述掩码图像包括多个基准区域图像；其中，所述基于所述分割信息处理所述目标图像，得到多个目标区域图像包括：基于所述目标图像中各像素和所述掩码图像中各像素之间的对应关系，从所述目标图像中分别确定与所述多个基准区域图像一一对应的多个目标区域图像。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述分割信息处理所述目标图像，得到多个目标区域图像包括：利用实例分割模型基于所述分割信息处理所述目标图像，得到所述多个目标区域图像和针对每个目标区域图像的类别标识。4.根据权利要求1
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3中任意一项所述的方法，其中，所述多个类别包括第一类别和第二类别；属于所述第一类别的目标区域图像包括文字，属于所述第二类别的目标区域图像包括数字和字母中的至少一个。5.根据权利要求4所述的方法，其中，属于所述第二类别的目标区域图像包括字母；所述多个类别还包括第三类别，属于所述第三类别的目标区域图像包括数字。6.根据权利要求5所述的方法，其中，属于所述第三类别的目标区域图像还包括字母。7.一种车辆标识的识别装置，包括：第一处理模块，用于响应于获取到针对所述车辆标识的目标图像，对所述目标图像进行识别处理，得到针对所述目标图像的分割信息；第二处理模块，用于基于所述分割信息处理所述目标图像，得到多个目标区域图像，其中，所述多个目标区域图像被划分为多个类别；以及第三处理模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：王学占，孔德超，陈刚，董勋，左轶鹏，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：