一种基于神经网络的线上预约挂号方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及人工智能领域，揭露一种基于神经网络的线上预约挂号方法，包括：接收用户输入的线上挂号请求，采集线上挂号请求的挂号信息，挂号信息包括用户信息、病情信息及挂号时间；对用户信息进行信息认证；在信息认证成功时，采集用户的人脸图像，对人脸图像进行人脸认证；在人脸认证成功时，对病情信息进行特征提取，得到特征病情信息；根据挂号时间，匹配特征病情信息与医疗库中医疗人员的关联度，选取关联度大于预设阈值的医疗人员作为线上挂号请求的目标挂号对象。另外，本申请还提供一种基于神经网络的线上预约挂号装置、电子设备及存储介质。本申请可以保障线上预约挂号的信息一致性，提高线上预约挂号的可靠性，避免医疗资源浪费的现象。资源浪费的现象。资源浪费的现象。

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络的线上预约挂号方法及装置


[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于神经网络的线上预约挂号方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的不断发展和完善，极大的丰富和便利了人们日常生活，在医疗领域中，许多医院都配置有线上预约挂号的平台，基于所述线上预约挂号可以最大发挥问诊人员的主观能动性，实现就诊人员和就诊时间的最佳匹配，极大的提高了问诊人员的就诊服务。
[0003]目前，线上预约挂号通常是基于用户填报的挂号信息去匹配对应挂号医生，用户填报的挂号信息中会存在虚假信息和冒名信息，这样容易造成在线上预约挂号时出现信息不一致的情况，从而导致医疗资源浪费的现象。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种基于神经网络的线上预约挂号方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，可以保障线上预约挂号的信息一致性，提高线上预约挂号的可靠性，避免医疗资源浪费的现象。
[0005]第一方面，本申请提供了一种基于神经网络本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的线上预约挂号方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户输入的线上挂号请求，采集所述线上挂号请求的挂号信息，其中，所述挂号信息包括用户信息、病情信息以及挂号时间；对所述用户信息进行信息认证；在所述信息认证成功时，采集所述用户的人脸图像，并对所述人脸图像进行人脸认证；在所述人脸认证成功时，对所述病情信息进行特征提取，得到特征病情信息；根据所述挂号时间，匹配所述特征病情信息与医疗库中医疗人员的关联度，并选取所述关联度大于预设阈值的医疗人员作为所述线上挂号请求的目标挂号对象。2.如权利要求1所述的基于神经网络的线上预约挂号方法，其特征在于，所述采集所述线上挂号请求的挂号信息，包括：获取所述线上挂号请求的请求字段，从后台数据库中查询所述请求字段的数据表；根据所述数据表，查询所述线上挂号请求的挂号信息。3.如权利要求1所述的基于神经网络的线上预约挂号方法，其特征在于，所述对所述用户信息进行信息认证包括：获取所述用户信息的信息标识，从所述信息标识对应服务器中查询是否存在与所述信息标识的服务器端信息标识；若不存在所述信息标识的服务器端信息标识，则所述信息认证失败；若存在所述信息标识的服务器端信息标识，则所述信息认证成功。4.如权利要求1所述的基于神经网络的线上预约挂号方法，其特征在于，所述对所述人脸图像进行人脸认证，包括：对所述人脸图像进行脸部频域转换，得到目标人脸图像；利用人脸活体识别模型识别所述目标人脸图像的活体概率；根据所述活体概率，识别所述目标人脸图像是否活体图像；若所述目标人脸图像为活体图像，则判断所述人脸认证成功；若所述目标人脸图像不是活体图像，则判断所述人脸认证失败。5.如权利要求4所述的基于神经网络的线上预约挂号方法，其特征在于，所述利用人脸活体识别模型识别所述目标人脸图像的活体概率，包括：利用所述人脸活体识别模型中的卷积模块对所述目标人脸图像进行特征提取，得到特征人脸图像；利用所述人脸活体识别模型中的注意力模块计算所述特征人脸图像的活体概率。6.如权利要求1所述的基于神经网络的线上预约挂号方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：宗慧，赵韡，袁靖，
申请(专利权)人：中国医学科学院阜外医院，
类型：发明
国别省市：